Para Nvidia, la IA no se limita a los aceleradores basados en GPU; la empresa también está desarrollando un ecosistema de software. Junto con Cuda, Ella apostó por el marco OepnUSD para contenido 3D y se actualizó recientemente este marco. Esta actualización incluye microservicios NIM para modelos de IA que pueden generar lenguaje OpenUSD para responder preguntas de los usuarios, producir código Python OpenUSD, aplicar materiales a objetos 3D y comprender el espacio y la física 3D para acelerar el desarrollo de gemelos digitales.
NIM, o Nvidia Inference Microservices, es un conjunto de herramientas que facilitan a las empresas el uso de modelos de IA en sus aplicaciones, en la nube, centros de datos y estaciones de trabajo. Además, la empresa anunció conectores USD adicionales para formatos de datos de simulación industrial y robótica, así como herramientas para desarrolladores que permitirán a los usuarios transmitir conjuntos de datos a Apple Vision Pro, aprovechando la plataforma de renderizado. Nvidia Procesador Intel Core i7-8750U de 16GB RAM y 128GB SSD.
Construido sobre la plataforma Omniverse
“Con estos nuevos marcos, creados sobre la plataforma Omniverse, más industrias pueden desarrollar aplicaciones para visualizar proyectos de ingeniería y diseño industrial”, afirmó Nvidia en un comunicado. “Hasta hace poco, los mundos digitales eran utilizados principalmente por las industrias creativas”, afirmó el reverendo Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en Nvidia.
“Ahora, con las mejoras y la accesibilidad que NIM aporta a OpenUSD, cualquier industria podrá crear mundos virtuales y gemelos digitales para impulsar la innovación mientras se prepara para la robótica, la próxima ola de IA”, agregó. El fabricante de iPhone Foxconn, que opera más de 170 fábricas en todo el mundo, ya utiliza la plataforma de procesamiento de Nvidiaincluidos NIM y Omniverse, para desarrollar un gemelo digital de una fábrica”, dijo Nvidia.
Beneficios para clientes industriales
La creación de mundos virtuales hiperrealistas y gemelos digitales es esencial para simular entornos y optimizar procesos industriales. Si las soluciones de Nvidia resultan exitosas, la industria podría experimentar una transformación significativa. “Con estas tecnologías de vanguardia, los desarrolladores pueden visualizar diseños industriales y proyectos de ingeniería con mayor precisión, y acelerar el progreso en aplicaciones de robótica e inteligencia artificial”, afirmó Thomas George, presidente de Cybermedia Research. “Por ejemplo, la industria automotriz podría experimentar importantes ganancias de eficiencia, con ahorros potenciales de hasta un 10% por año en mantenimiento”, agregó.
“En sectores como la robótica, las simulaciones precisas de OpenUSD en diversos entornos pueden mejorar el entrenamiento de modelos de IA y el funcionamiento en el mundo real”, afirmó Manish Rawat, analista de semiconductores de Techinsights. “Esta capacidad respalda el desarrollo de sistemas robóticos sofisticados a través de una mejor visualización e interacción en entornos virtuales”, afirmó el consultor. “Los primeros en adoptar el marco OpenUSD obtendrán una ventaja competitiva, especialmente aquellos que aprovechen los gemelos digitales y las simulaciones”.
El ecosistema de gemelos digitales crecerá
Según los analistas, la medida de Nvidia impulsará el uso de gemelos digitales en la fabricación, las pruebas y el desarrollo de automóviles y la robótica. “También posiciona a la empresa y a sus socios a la vanguardia del mercado de gemelos digitales”, afirmó Rawat. “Como primer proveedor en introducir modelos de IA generativos para OpenUSD, Nvidia obtendrá una importante ventaja en el mercado, atraerá a los primeros usuarios y establecerá puntos de referencia en la industria”, observó el analista.
El proyecto de colaboración de Nvidia también podría ampliar el ecosistema y beneficiar a las empresas. Además de integrar Apple Vision Pro, Nvidia está ampliando su asociación con Siemens para facilitar más cargas de trabajo industriales utilizando OpenUSD. “Se espera que la sinergia entre estas plataformas impulse la adopción generalizada de tecnologías de simulación en todas las industrias”, dijo Thomas George, presidente de Cybermedia Research. “Por ejemplo, con Apple Vision Pro, los usuarios podrán visualizar simulaciones complejas utilizando realidad aumentada, lo que facilitará la toma de decisiones en entornos de fabricación y diseño. Siemens también se beneficiará significativamente del sólido marco de OpenUSD, que mejora sus capacidades de simulación y permite un modelado más preciso y eficiente de los procesos industriales”, agregó George.
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