Nvidia dice que está trabajando con Microsoft para construir una computadora AI en la nube "enorme"

OAKLAND, California, 16 de noviembre. (Mundo Informático) - La firma estadounidense de diseño de computadoras y chips Nvidia Corp (NVDA.O) dijo el miércoles que estaba trabajando con Microsoft Corp (MSFT.O) para construir una computadora "enorme" que pudiera manejar el tráfico pesado que la inteligencia artificial funciona en la nube. .

La computadora con IA se ejecutará en la nube Azure de Microsoft, utilizando decenas de miles de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), el H100 más potente de Nvidia y sus chips A100. Nvidia se negó a decir cuánto vale el trato, pero fuentes de la industria dijeron que cada chip A100 tiene un precio de entre $ 10,000 y $ 12,000, y el H100 es mucho más caro que eso.

“Estamos en ese punto de inflexión en el que la IA está llegando a la empresa y se está volviendo real obtener esos servicios que los clientes pueden usar para implementar la IA para casos de uso empresarial”, dijo a Mundo Informático Ian Buck, director de IA. HPC. "Estamos viendo una adopción generalizada de la IA... y la necesidad de aplicar la IA a los casos de uso empresarial".

Además de vender los chips a Microsoft, Nvidia dijo que trabajará con el gigante del software y la nube para desarrollar modelos de IA. Buck dijo que Nvidia también sería un cliente de la computadora en la nube de IA de Microsoft y desarrollaría aplicaciones de IA además de eso para servir a los clientes.

El rápido crecimiento de los modelos de IA, como los que se utilizan para el procesamiento del lenguaje natural, ha aumentado considerablemente la demanda de infraestructuras informáticas más rápidas y potentes.

Nvidia dijo que Azure sería la primera nube pública en usar su tecnología de red Quantum-2 InfiniBand, que tiene velocidades de 400 gigabits por segundo. Esa tecnología de red conecta servidores a altas velocidades. Esto es importante ya que el pesado trabajo de cálculo de la IA requiere miles de chips para trabajar juntos en varios servidores.

Información de Jane Lanhee Lee; Edición de Davide Gregorio

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