Nvidia apunta a ataques internos con simulación digital

La californiana Nvidia anunció ayer que su última oferta de seguridad ya está disponible en un entorno de prueba. En este laboratorio digital, los usuarios pueden probar la tecnología impulsada por IA (Morpheus) diseñada por el proveedor de Santa Clara para monitorear cuentas de usuarios individuales y detectar comportamientos potencialmente peligrosos. Según la compañía, la idea es aprovechar las grandes cantidades de datos que la mayoría de las empresas recopilan sobre los eventos de inicio de sesión y acceso a datos en sus sistemas, y usarlos para entrenar una IA con la capacidad de monitorear las cuentas de los usuarios e identificar aquellas que se desvían de sus habituales. practicas Según Nvidia, el sistema podría identificar verdaderos eventos de "alto riesgo" y podría evitar que los equipos de seguridad revisen millones de eventos cada semana. Esta tecnología no es nada nuevo, Darktrace ha estado ofreciendo una solución similar desde hace varios años. Nvidia simplemente explota un poco más los recursos de cómputo de sus aceleradores para resaltar la seguridad con simulación digital.

Un "kit LEGO" de la huella digital

En una publicación de blog oficial, Nvidia dijo que su solución es una especie de "kit Lego" de la huella digital, en el sentido de que permite a los usuarios personalizar la solución para que se adapte mejor a sus necesidades. Justin Boitano, vicepresidente de informática empresarial y perimetral de Nvidia, dijo en una reunión que el sistema puede reducir las cargas de trabajo y lograr una identificación más rápida de posibles infractores. “Este flujo de trabajo de API de huellas dactilares permite a las empresas de seguridad detectar amenazas al instante”, dijo. "Esto significa que los ataques de identidad, que son la forma más común de ataques de seguridad corporativa en los que los malos actores buscan robar las credenciales de los empleados a través de la ingeniería social o intentos de phishing, pueden mitigarse rápidamente y detectarse al instante", agregó.

Según Nvidia, esta solución de seguridad respaldada por IA es solo la primera de una larga serie. "En el futuro, los perfiles de usuario más granulares, que pueden incluir datos tan granulares como la velocidad de escritura y la precisión, podrían usarse para identificar comportamientos sospechosos", dijo la compañía en su blog. . “Los datos de eventos de red son un recurso extremadamente valioso para construir modelos de IA que fortalecen las redes, pero nadie quiere compartir información detallada sobre usuarios reales e intrusiones”, escribió el proveedor. "Los datos sintéticos, generados por una variante de la huella digital, podrían llenar este vacío, permitiendo a los usuarios crear lo que necesitan para cumplir con su caso de uso". El sistema de huellas dactilares está actualmente disponible en la plataforma AI Enterprise de Nvidia, y el módulo de prueba, que permite a los usuarios explorar una implementación real en una arquitectura de muestra alojada en Equinix e interactuar con expertos de proveedores, ha estado disponible a través del sitio web LaunchPad de la compañía desde ayer.