El evento Nvidia GTC 2025 de la semana pasada (17 al 20 de marzo) ofreció una imagen más completa del proveedor de Santa Clara. Para los analistas, la empresa ya no es solo un especialista en chips gráficos, sino un proveedor de infraestructura, cuyas GPU son solo un elemento entre otros, que la mayoría de los anuncios más importantes han corroborado, ya sea aquellos sobre elementos materiales específicos, como las últimas GPU o los avances tecnológicos en la red, como los interruptores fotónicos o los desarrollos en el campo de almacenamiento. A la que debe agregar una hoja de ruta más detallada de lo esperado. Por lo tanto, el CEO Jensen Huang anunció dos generaciones de arquitectura de GPU hasta 2028, mientras que en el pasado solo reveló un año antes de la generación. "Nvidia está tratando de contribuir a la construcción de un ecosistema global en torno a esta infraestructura y quiere garantizar que sus socios tengan una mejor idea de lo que les espera para que puedan planificar en consecuencia", dijo Bob O'Donnell, presidente y jefe de investigaciones de Technalysis.

Según Anshel Sag, analista principal de Moor Insights and Strategy, Nvidia está pasando del estado del proveedor de componentes simples al proveedor de tecnología completa. "Nvidia también dio mucha visibilidad a su hoja de ruta como nunca antes, con las pulgas de Ia Feynma, hasta 2028, solo porque Nvidia necesita comunicarse claramente con su ecosistema y darle tiempo para planificar una fecha tan distante", dijo. "Nvidia ya no es un proveedor de productos únicos. La compañía se ha convertido en un proveedor de infraestructura para la IA completa que ofrece servidores con CPU, GPU, red y ahora una plataforma de datos, con su orquestador Dynamo ia", dijo Patrick Moorhead, CEO de Moor Insights & Strategy. "Si también consideramos todas las herramientas, marcos y modelos horizontales y verticales destinados a los desarrolladores, también podemos suponer que estos son elementos fundamentales para todas las tecnologías. Incluso si uno puede preguntarse sobre su sostenibilidad de este crecimiento, estoy convencido de que es un crecimiento a largo plazo impulsado por la IA corporativa y la IA avanzada", agregó.

Desarrollo sostenido en pulgas y software

"El proveedor de pulgas de juegos se ha convertido en una compañía de IA para supercomputador con una batería de software profunda y extensa que cubre más de una docena de aplicaciones verticales, las comunicaciones electroópticas de muy alta velocidad y un procesador de asesinos basado en la última densidad de alta densidad y la memoria HBM4 de alta velocidad. La compañía también anunció que los GPU de GPU se alimentarían más recientes. "dijo Jon Peddie, presidente de Jon Peddie Associates. "Para este propósito, Nvidia se centra en los cuellos de botella del proceso de IA que puede eliminar, y hay muchas: redes con interruptores fotónicos, memoria con la caché de KV, datos de simulación con cosmos, robots humanoides con Isaac Gr00T, estaciones de trabajo para AI con DGX Spark y DGX Station y Dynamo" McGregor, McGregor, análisis principal en el análisis de Tirias en el análisis de Tirias. "Todo se vuelve más denso, más eficiente energéticamente y más eficiente", agregó. Por lo tanto, todos quieren trabajar con Nvidia. "No es una coincidencia que el GTC haya insistido en asociaciones: con Cisco para redes; con Cisco y T-Mobile para 5G/6G; con Dell, HP y Lenovo para sus plataformas de hardware de DGX Spark y Studio; con Dell, HPE, Lenovo, Supermicro y otros para Blackwell Ultra y otros Servidores de servidores", dijo el Sr. O'Donnell.