La observación era predecible, pero siempre es mejor tener cifras para observar que el sector de IA sufre de falta de diversidad. Esto es lo que emerge de Barómetro europeo en IA producido por unión y desafío (JFD) donde las mujeres representan solo el 26.3 % de la inscripción de IA en Europa y el 22 % en todo el mundo. Esta desigualdad también se refleja en posiciones de responsabilidad, donde solo el 29 % de los funcionarios en Europa son ejercidos por las mujeres.
Obstáculos desde una edad temprana
Este desequilibrio se explica en parte por la falta de acceso e interés de las jóvenes para los sectores STGM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas). De hecho, la participación de las mujeres disminuye en un 18 % entre la secundaria y la universidad y en el 15 % entre la universidad y el mercado laboral. Esta tendencia se ve reforzada por los estereotipos de género persistentes, que influyen en la orientación escolar y profesional de las niñas desde una edad temprana.
Según el estudio, el 82 % de los encuestados afirman que se enfrentó a estereotipos de género durante su educación. El 64 % estaban orientados a estudios en ciencias humanas, el 44 % se consideró menos competente que los niños en matemáticas y el 21 % se desanimó a seguir este camino por sus maestros y padres. "Es crucial formar la imaginación de los niños, especialmente las niñas, en la IA y la robótica de la escuela primaria. Posteriormente, ya es demasiado tarde", dijo en el Estudio Laurence Devillers, profesor de IA y ética en la Universidad de Paris-Sorbonne e investigador de Limsi CNRS.
El impacto de los sesgos algorítmicos en la sociedad
El impacto de los sesgos algorítmicos en la sociedad es profundo, especialmente debido a la falta de diversidad en el desarrollo de las tecnologías de IA. Aunque el 65 % de las compañías entrevistadas tienen un gerente de IA en su comité ejecutivo, solo el 29 % de estos funcionarios son mujeres. A nivel mundial, las mujeres representan el 12 % de los investigadores en IA y Europa, solo el 13.3 % de los directores de los departamentos de investigación de IA.
Esta falta de diversidad en los equipos de desarrollo de IA tiene consecuencias significativas en la equidad de las tecnologías. Sin representación femenina, los algoritmos pueden reproducir y amplificar los sesgos existentes. Por ejemplo, el generador de imágenes estable produce solo el 3 % de las imágenes de las mujeres cuando se les solicita que represente a los jueces, mientras que las mujeres representan entre el 35 y el 40 % de esta profesión en los Estados Unidos. Del mismo modo, Amazon tuvo que abandonar una herramienta de reclutamiento que promocionaba CVS masculino, y Apple no pudo incluir seguimiento menstrual en su primera aplicación de salud. Estos ejemplos ilustran la urgencia de fortalecer la inclusión de las mujeres en el desarrollo de la IA para garantizar innovaciones representativas más equitativas y mejores de la empresa.
Iniciativas para reequilibrar la situación
Ante esta observación, varias iniciativas tienen como objetivo reequilibrar la presencia de mujeres en la IA. Este es el caso del premio "Les Margaret" que recompensa cada año de mujeres empresarias e intraemprendedores en el sector de TI. Además, compañías como Allianz han establecido capacitación accesible para todos sus empleados, incluso aquellos que no se especializan en IA. Epitech, dirigida por Laura Hassan, la primera líder de la escuela, se une a IA más en su pedagogía y trabaja para reducir los prejuicios algorítmicos. La tecnología francesa también destaca los talentos femeninos con iniciativas como el Pacto de Parity, que reúne a más de 700 firmantes. Al firmar este pacto, las empresas se comprometen a adoptar medidas a favor de la igualdad de oportunidades entre los sexos. Hoy, el 30 % de las nuevas empresas en el programa French Tech 2030 están dirigidos o cofundados por mujeres.
La conciencia de las niñas desde una edad temprana en la ciencia y la IA, para promover modelos femeninos en tecnología y luchar activamente contra los prejuicios algorítmicos, también es una palanca. Además, se deben establecer políticas públicas para alentar a las mujeres a avanzar hacia los sectores STEM y AI. Es promoviendo una mayor diversidad dentro de este sector estratégico que la IA realmente podrá convertirse en un motor de progreso social, representativo y equitativo para todos.
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