Leemos, oímos e imaginamos mucho sobre la IA, su potencial, sus capacidades... Pero, ¿cuánto de esto es realidad? ¿El éxito de la IA es simplemente el resultado de la publicidad exagerada? ¿Y no perjudica esta publicidad a la tecnología más de lo que la ayuda? Cuando se trata de IA, las empresas necesitan llegar al fondo de las cosas, no tanto en el aspecto técnico sino en el de la rentabilidad. Así es como la IA demostrará su verdadera utilidad y cómo podremos verificar si lo que se promete no es un espejismo. Todo el mundo ha oído que la IA está revolucionando el trabajo, que permite a las empresas ahorrar decenas de miles de horas de trabajo y que todos los empleados deben aprender a utilizarla de forma eficaz. Puede que todo esto no tenga un impacto en el empleo durante un tiempo, pero lo más probable es que la IA acabe eliminando puestos de trabajo. Parece que la mayoría de la gente quiere ignorar estos escenarios peores sobre los efectos negativos de la IA. Pero ¿qué pasa con los escenarios no menos extremos sobre los beneficios de la IA?

El bombo publicitario que rodea a la IA la perjudica, ya que distrae a muchos proyectos de sus objetivos reales y, por lo tanto, dificulta la adopción de esta tecnología disruptiva. Sí, la IA está revolucionando el trabajo y ahorrando tiempo... a menudo mucho tiempo. Todo el mundo debería aprender a utilizarla, y quizás también a desconfiar de ella. Sin embargo, la IA no está a punto de sustituir el trabajo humano. De hecho, hoy en día, los usos más comunes de la IA serían difíciles de justificar con un caso de negocio. ¿El sentido de todo esto? Ya veremos... Que la IA aparezca en los titulares no es necesariamente algo malo. Este revuelo genera interés, fomenta las pruebas, ayuda a los vendedores de los proveedores a conseguir reuniones y permite que se hable de ellos. Los anuncios de Apple sobre la IA han atraído mucha atención. Y aunque muchos han dicho que esta información no es interesante, incluso aburrida, ¿qué otra opción tiene Apple más que anunciar una IA que hace lo que todo el mundo ya está diciendo? A veces hay que poner un gran cartel para repetir lo que todo el mundo ya está diciendo. A eso se le llama marketing. Todo el mundo sigue haciendo clic en artículos disparatados sobre la IA y eso significa que el proceso está funcionando.

Buscando en el lugar correcto para entender el valor de la IA

Wall Street adora la IA y recompensa a las empresas que hacen anuncios en este ámbito, incluso si simplemente se asocian con un proveedor de IA o lanzan herramientas que no hacen nada más que lo que ya hacen los competidores. La mayor parte de esta actividad está relacionada con la IA generativa, y la mayor parte está relacionada con herramientas y capacidades de productividad personal, que es algo con lo que todo el mundo puede identificarse. Con todo este revuelo, no es de extrañar que la gente piense que la IA se está apoderando del mundo. Pero a veces hay que preguntarse si se está buscando en el lugar adecuado para comprender el valor y los avances que aporta. Un artículo reciente explicaba cómo la IA ahorró a una empresa decenas de años-persona en cuestión de meses sin hacer ningún análisis de coste-beneficio. La verdad es que no sabemos cómo estimar el beneficio por trabajador o cuánto cuesta ese ahorro de tiempo por trabajador. No está claro si este ahorro de tiempo se ha traducido en ahorros para la empresa, si ha podido eliminar puestos existentes o evitar nuevas contrataciones. Por ejemplo, si el trabajador medio gana veinte euros por hora y las herramientas de IA le ahorran una hora a la semana, ¿cuál es el ahorro para la empresa? Cero. A menos que hagamos que el empleado pierda una hora por semana o no podamos utilizar ese tiempo para evitar tener que contratar a otra persona. Estos son puntos clave para los directores financieros, pero rara vez se comentan.

A todo el mundo le gusta ahorrarse trabajo y librarse de tareas aburridas y repetitivas, por lo que hay mucho interés en todas las posibilidades que la IA puede aportar a este fin. El problema es que este tipo de ayuda prestada a los empleados no parece ser rentable. Los CIO que han analizado el uso de la IA generativa en sus empresas han indicado que las herramientas basadas en esta tecnología, diseñadas para ayudar a los empleados a procesar documentos, correos electrónicos, etc., casi nunca ahorran dinero. Por otro lado, las herramientas que sus empresas han probado son gratuitas o muy baratas, por lo que los mismos responsables de TI sintieron que podrían ahorrar un poco de tiempo o mejorar ligeramente los resultados. Un CFO también dijo que la mayoría de la IA de la que oímos hablar es lo que podríamos llamar "golosinas de IA". ¿O quizás otra alucinación de IA?

Los ahorros en IA provienen del trabajo de los CIO y los CFO

Sin embargo, existen buenos proyectos de IA que realmente generan ahorros financieros. Por lo general, involucran al CIO y pasan por la evaluación tradicional del CFO. Por ejemplo, casi todas las empresas que han probado chatbots impulsados ​​por IA para la atención al cliente dicen que mejoraron el servicio y redujeron los costos. Para este tipo de aplicaciones, los CIO no han tenido problemas para presentar un caso de negocio. En el área de aplicaciones de gestión de redes, poco más del 80% de los CIO dicen que sus proyectos cumplieron con los objetivos de ROI. De manera similar, tres cuartas partes de las empresas que alojan modelos de IA para análisis de negocios dicen que sus proyectos cumplieron con los objetivos. ¿Por qué no nos enteramos de esto?

La respuesta, según los CIO, es que en las primeras etapas de la adopción de una tecnología, lo que más llama la atención es su potencial. La IA generativa es fácil de usar, por lo que mucha gente la utiliza, y el interés que despierta en ella misma recibe mucha atención. Los desafíos específicos de la IA alojada en el propio sistema son de interés para un pequeño número de usuarios, demasiado pequeño para atraer la atención. Además, el pequeño número de empresas que participan realmente en proyectos de IA alojados en el propio sistema liderados por los CIO significa que lleva más tiempo exponer todos los problemas reales que deben abordarse y responder a las preguntas que serán más críticas para la adopción de la IA.

Faltan habilidades para tener éxito en los proyectos de IA

Volviendo a los CIO, más de tres cuartas partes dicen que no tienen las habilidades para lanzar y dirigir proyectos de IA. Algunos admiten que contratan para esos proyectos y descubren que no son rentables, no pasan las auditorías de cumplimiento, o ambas cosas. Aparentemente, todo este trabajo sobre IA generativa en aplicaciones de productividad personal no está educando a la fuerza laboral de una manera que permita cubrir estos proyectos del mundo real que ahorran dinero. Un CIO me dijo que hay 20 sesiones de capacitación sobre cómo escribir mensajes de IA generativa por cada curso sobre alojamiento de aplicaciones de análisis empresarial que podrían pasar las auditorías de cumplimiento.

El mayor problema puede no ser el cumplimiento normativo, sino la financiación. Si la IA va a consumir cientos de miles de GPU al año, obligando a los administradores de los centros de datos de IA a encontrar frenéticamente la energía para hacer funcionar y enfriar esas GPU, alguien está pagando para construir la IA, y está pagando mucho. Los usuarios informan de que la gran mayoría de las herramientas de IA que utilizan son gratuitas. Déjenme intentar aclarar esto: los proveedores de herramientas de IA están gastando mucho dinero para... ¿regalar cosas? Es un modelo de negocio interesante, y me gustaría que se aceptara más ampliamente. Pero seamos realistas. Los proveedores pueden estar dispuestos a pagar por los dulces de la IA hoy en día, pero en algún momento la IA tiene que ganarse su lugar en las billeteras de los directores financieros de los proveedores y los usuarios, no solo en sus corazones. Tenemos proyectos de IA que lo han logrado, pero la mayoría de los directores financieros y de TI no saben nada de ellos, lo que dificulta el desarrollo de las aplicaciones que realmente harían que la IA fuera rentable.

Así pues, la realidad de la IA está ahogada en la propaganda. Vista desde esta perspectiva, parece que la IA es más un espejismo que una realidad. Sin embargo, hay una salvedad: millones de empleados están utilizando IA, y aunque lo que están haciendo actualmente con ella no es exactamente rentable, es mucho negocio. ¿Es posible que alguien entre esta masa de usuarios descubra algo que cree suficiente valor real para pagar todas esas facturas de IA y obtener beneficios? ¿Es posible que el mero hecho de que millones de personas estén demandando IA acabe obligando a las empresas a aceptar pagar por las mismas aplicaciones de las que se ríen hoy los CIO y los CFO? Si es así, la IA no es una alucinación después de todo. Y podría demostrarse que son los CIO y los CFO, y tal vez el autor de este artículo, los que están alucinando... pero yo no apostaría por ello.