Mistertemp & # 39; usa Snowflake para consolidar sus datos

Lanzada hace 10 años, la empresa interina Mistertemp & # 39; Group se ha desarrollado rápidamente en Francia y en Europa, en particular gracias al lanzamiento en 2017 de una oferta digital que facilita los intercambios entre trabajadores temporales y empresas clientes. Para respaldar su crecimiento, la compañía hace un uso intensivo de los datos. Sin embargo, la falta de una arquitectura de datos centralizada rápidamente demostró ser un obstáculo para estas ambiciones.

Hasta 2019, la compañía no tenía un equipo específico para administrar sus datos, ni siquiera una estrategia definida sobre el tema. Los datos se distribuyeron en numerosas bases de datos, tanto entre los franquiciados como en las diversas divisiones del grupo, formando tantos silos de difícil acceso. La más mínima operación requirió un trabajo manual significativo de extracción, unificación y verificación. Compartir datos también fue complicado.

Varias pilas de datos evaluadas

Deseando adoptar una estrategia basada en datos, Mistertemp & # 39; luego decidió equiparse con una arquitectura capaz de centralizar sus datos, con el objetivo de facilitar su suministro a sus diversas entidades, pero también a los franquiciados, clientes y usuarios. Luego, la compañía comienza una auditoría detallada de las soluciones de mercado, que incluyen todos los componentes clave de una arquitectura de datos: ETL, BI y datawarehouse. Entre las pilas evaluadas se encontraba una solución que integraba el datawarehouse de Amazon Redshift. Finalmente, Mistertemp & # 39; retiene la plataforma de datos en la nube Snowflake, complementada por Fivetran para la extracción y adquisición de datos y Looker para la restitución a los usuarios.

Después de una prueba de concepto concluyente realizada en octubre de 2019, Mistertemp & # 39; comienza el despliegue de esta arquitectura en noviembre. “Durante la fase de configuración y POC, los equipos de Snowflake me ayudaron a configurar y configurar todo. Esto nos permitió comprender completamente las diferentes funcionalidades de Snowflake ”, dice David Milosevic, Director de Datos y Análisis de Mistertemp & # 39; quien llevó a cabo el proyecto en forma casi autónoma. "Pudimos centralizar rápidamente todos los datos, sin tener que pasar por exportaciones de plataforma en plataforma". Al principio, trece fuentes de datos se vincularon a Snowflake usando Fivetran, incluidas las bases de datos Postgres, pero también SalesForce, Front o MailJet.

Comparta datos internamente, pero también con clientes y trabajadores temporales.

La compañía ya ha visto ganancias significativas en los informes. Hoy, varios equipos de Mistertemp & # 39; pueden acceder a sus informes operativos mucho más rápidamente. Por lo tanto, los empleados del equipo de Finanzas anteriormente tomaban de 2 a 3 días por mes para conciliar los datos de las agencias franquiciadas y el canal digital, una operación que ahora está automatizada. "Todo el proceso solo toma una hora, mientras que solía tomar una semana", dijo David Milosevic.

“En definitiva, queremos que todos tengan acceso a datos estructurados y generalizados. Queremos compartir esta información internamente, pero también con nuestros trabajadores temporales y nuestros clientes ", dice Jean-Loup Wirotius, Director de Marketing de Mistertemp & # 39 ;. “Los datos se han vuelto esenciales para nosotros. Snowflake nos ayuda a asegurarnos de que esté centralizado, sea confiable y esté disponible. La solución también garantiza total transparencia para nuestros clientes, nuestros usuarios y también organismos reguladores ”, concluye.