“Despertar a la bella durmiente” era la misión de Emmanuel Brochard, vicepresidente y responsable del mercado internacional de Microstrategy, cuando llegó hace tres años. En aquel momento, “teníamos clientes satisfechos y una tasa de renovación del 96%, algo bastante excepcional en el sector del software. La tecnología funcionaba bien, pero nos habíamos olvidado por completo de integrar nuevas competencias, en particular para acompañar a los clientes en su transición a la nube, y nos faltaba innovación”, reconoce el directivo.

Por tanto, la hoja de ruta consistía en "sentar las bases de un negocio en crecimiento con la implementación de la solución de IA en la oferta de BI, en la que fuimos pioneros", afirma. Además, "se realizaron contrataciones con competencias en la nube para migrar a los clientes a este modelo y crear colaboraciones", continúa. Sobre este cambio a la nube, destaca que "la mitad de los clientes han migrado a la nube con una aceleración desde el verano de 2023, porque la solución de IA solo está disponible en la nube".

Índice
  1. Una aceleración en la IA
  2. PoC directamente en producción

Una aceleración en la IA

Según él, la IA es "una verdadera palanca de crecimiento" y el grupo se inclinó hacia esta tecnología muy pronto. "Vimos el lanzamiento de ChatGPT y lo analizamos en enero-febrero de 2023, en marzo teníamos una hoja de ruta y en abril se mostraron los primeros prototipos en la conferencia Microstrategy World. En junio se lanzaron las primeras vistas previas y en septiembre una primera serie de productos estuvo disponible para los clientes", recuerda Henri-François Chadeisson, responsable de preventas en Europa. Esta velocidad también se explica por "una asociación con Microsoft no solo en Azure OpenAI, sino directamente en nuestra oferta en la nube en Azure", reconoce.

En concreto, Microstrategy ha puesto las funcionalidades de IA bajo el paraguas de "Auto", su asistente GenAI con diferentes ofertas. La primera es Answer, que permite "a un colaborador hacer una pregunta en un cuadro de mando de BI y los datos subyacentes", explica Henri-François Chadeisson. Para él, se trata de una auténtica ganancia de productividad, "es posible en un cuadro de mando incompleto o definido en un momento dado hacer preguntas que no estaban previstas por los analistas y desarrolladores, en particular para las poblaciones operativas como los responsables de las tiendas o los equipos de los centros de llamadas". Otra función es "Auto Dashboard", capaz de automatizar la generación de cuadros de mando. "Puede ser muy creativo dándole algunas ideas y pidiéndole que haga un cuadro de mando con un análisis de clientes, por ejemplo. Es interesante para evitar el síndrome de la página en blanco", indica el responsable de preventa. "También es posible hacer a Auto una pregunta específica, casi una especificación para tener un cuadro de mando de este tipo con un gráfico de este tipo", añade, subrayando "la importancia de la capa de gobernanza que proporciona Microstrategy y que garantiza la seguridad, la coherencia y la confianza en la representación de Auto". Existen otras variantes de Auto en torno a la generación de consultas SQL y la creación de chatbots dentro de soluciones como SAP, Salesforce o Workday.

PoC directamente en producción

En cuanto a la utilización, "hay muchas posibilidades de mejorar la productividad, como el análisis de fraudes en tienda o el análisis del rendimiento de los call center", observa Henri-François Chadeisson. Sin embargo, es difícil convertirla en una oferta verticalizada, "porque las empresas del mismo sector no tienen las mismas necesidades ni los mismos casos de uso de la IA conversacional", explica el directivo. Por su parte, Emmanuel Brochard precisa: "hoy en día, aprendemos sobre la IA haciendo y vemos que se crean casos de uso todos los días para nuestros clientes". En cuanto a la adopción y la monetización, el directivo se modera argumentando que "solo tenemos seis meses de experiencia. La oferta Auto se lanzó en septiembre y la actualizamos cada trimestre". Sin embargo, admite que esto "no es significativo en términos de facturación, aunque tenemos muchas PoC en curso". La particularidad es que "los pilotos se realizan en una o dos semanas y directamente en producción", señala y "hoy estamos en una segunda fase para desplegar masivamente la solución de IA".

Los socios no se quedan atrás en la ola de IA, "pasamos mucho tiempo con ellos y llevamos a cabo la mayoría de estos pilotos juntos", explica Henri-François Chadeisson. Esta orientación la asume Emmanuel Brochard, "antes Microstrategy trabajaba un poco por sí misma y construíamos nuestro ecosistema, primero con los tres hiperescaladores Azure, AWS y Google, pero también con las GSI a nivel global o local como Inetum o Devoteam". También hay acuerdos con editores de plataformas de datos como Snowflake, Databricks. En cuanto a la IA, Microstrategy mira más allá de Microsoft, "tenemos conversaciones con los principales actores de la IA y se están realizando hackatones con trabajo sobre la pertinencia de las respuestas y la experiencia del usuario". Otro eje de la democratización de la IA, el lanzamiento de una oferta de prueba llamada "Auto Express" donde el usuario podrá desplegar sus cuadros de mando y utilizar la IA durante 30 días a modo de prueba.