Presentado por Microsoft Y expertos de sus socios industriales en la Feria Ignite 2024 organizada la semana pasada en Chicago, el conjunto de modelos de IA previamente capacitados y refinados con datos específicos de la industria destinados a mostrar el poder de los modelos de idiomas pequeños (SLM). "Las empresas de todo el mundo reconocen el valor y el potencial de la IA, pero para que la IA sea realmente efectiva, debe adaptarse a las necesidades específicas de la industria", escribió Satish Thomas, vicepresidente de soluciones empresariales e industriales en Microsoft, en una publicación de blog. SLM (modelo de lenguaje pequeño) son modelos de IA cuya escala y alcance son más bajos que los de los modelos de lenguaje grande (Language de Modelo grande, LLM). Destinados a casos de uso especializados, generalmente están capacitados en conjuntos de datos más específicos y de mejor calidad que LLM. Además, debido a que son más compactos y más efectivos que LLM, necesitan menos cálculo y potencia de memoria cuando se usan en casos de uso apropiado.
Para explotar su familia SLM Phi y proporcionar estos modelos AI IA en su catálogo de modelos Azure IA, el editor de Redmond trabaja en estrecha colaboración con socios, incluidos Bayer, Cerence, Rockwell Automation, Saifr, Siemens Digital Industries Software y Sight Machine. La compañía especifica que los clientes también pueden usar estos modelos para configurar agentes en Microsoft Copilot Studio. Entre los primeros modelos publicados se encuentra Ely Crop Protection, desarrollada en colaboración con Bayer, que combina IA genérica y ciencia de datos para alentar nuevas prácticas agrícolas. La protección de cultivos de Slm Ely puede ayudar a los agricultores en sus procesos de toma de decisiones relacionadas con la aplicación de cultivo y tratamientos de pesticidas. Él explota la inteligencia agrícola de Bayer, entrenada en miles de preguntas concretas que Bayer surge en el etiquetado y la protección de las culturas, así como los datos sobre los requisitos regulatorios y las condiciones ambientales. Según Microsoft, este modelo puede adaptarse a las operaciones agrícolas de todo tipo y todos los tamaños, y es personalizable para que las empresas puedan adaptarlo a los requisitos regionales y específicos para cada cultura.
Corte SLM para la industria
Microsoft también ofrecerá Callm Edge, un SLM en el tablero específico para el automóvil desarrollado por Cerence. Con Callm Edge, los conductores pueden controlar las funciones de navegación y aire acondicionado, incluso en condiciones de conectividad limitadas o no existentes, cuando se mueven en áreas remotas. Rockwell Automation está en el origen del SLM FT Optix Food & Bebedera que se encuentra en el catálogo Azure AI. Los trabajadores de primera línea pueden usarlo en la fabricación para resolver problemas relacionados con alimentos y bebidas. El SLM proporciona a los trabajadores e ingenieros recomendaciones, explicaciones e información sobre ciertos procesos de fabricación, sobre máquinas e entradas específicas. También se han anunciado otros dos SLM de fabricación, incluido un co -piloto para el software de diseño industrial NX X del software Siemens Digital Industries. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural, acceder a información técnica detallada y racionalizar las tareas de diseño complejo, para simplificar las tareas de los temas con error humano.
Por su parte, la compañía de análisis de datos de fabricación de visite ha desarrollado Factory Namespace Manager, un modelo destinado a ayudar a los fabricantes a cambiar el nombre e integrar los datos de fábricas en sus sistemas de datos corporativos para facilitar el análisis y la optimización de la producción, en paralelo con la cadena de suministro, las ventas, las finanzas y otras funciones de la compañía. A los fabricantes a menudo les resulta difícil integrar y analizar datos de varios sitios debido a la inconsistencia de los nombres de los nombres de máquinas y procesos. Este SLM traduce automáticamente los diferentes nombres en un formato estándar.
Los bancos no son olvidados
Finalmente, para las instituciones financieras que buscan administrar mejor el cumplimiento regulatorio, SaiFr, un proveedor de tecnología regulatoria dentro de la innovación de innovación de Fidelity Labs en la inversión de fidelidad, ha desarrollado un conjunto de cuatro pequeños modelos de idiomas: cumplimiento de marketing minorista, para garantizar que los medios de marketing cumplan con las regulaciones y estándares del sector; Interpretación de riesgos, para identificar riesgos potenciales en el contenido de marketing; Sugerencia de idioma, para mejorar el cumplimiento de los mensajes de marketing; Y detección de imágenes, para analizar y verificar la relevancia de las imágenes utilizadas en las campañas de marketing.
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