Si bien la IA se va introduciendo poco a poco en el día a día de las empresas y profesiones, la forma de adoptar esta tecnología difiere claramente según el sector. Para Amaury Prunier, CIO de Bastide Groupe desde hace dos años, la reflexión comenzó con la llegada de ChatGPT. Especializada en la venta y alquiler de equipos médicos, así como en atención médica domiciliaria, la empresa fundada en 1977 parece alejada de la innovación y la tecnología como la herramienta OpenAI. Por lo tanto, el CIO cuestionó la posible prohibición del uso de ChatGPT en la empresa. “Elegimos autorizar la herramienta, empezando por los equipos de recursos humanos y marketing”, explica. Una reflexión muy diferente a la de SNCF.
Claire Nicodeme, ingeniera y responsable de proyectos de investigación de la SNCF, no oculta su entusiasmo por esta tecnología: “En la SNCF, hay IA en todas partes. Esto abarca desde el procesamiento de datos relativamente simple hasta el aprendizaje profundo”. Y las aplicaciones son numerosas: seguridad, protección, operación e incluso mantenimiento. “Se trata de ofrecer un viaje sin complicaciones a los viajeros. Los ejemplos van desde el desplazamiento por estaciones hasta la detección y reconocimiento de fallos. Por ejemplo, saber que un cubo de basura está lleno y que hay que vaciarlo”, continúa Claire Nicodeme.
SNCF apuesta por un tren digital guiado por IA
Y la inteligencia artificial también viaja con los trenes. “Hoy estamos hablando de un tren digital. Disponemos de muchos sensores, tanto en el interior (en las puertas) como en el exterior de los trenes (en la parte delantera y debajo del tren) que ayudan a los conductores y a los asistentes de vuelo”, continúa Claire Nicodeme, antes de añadir: “no eliminamos al humano quién controla”. Otros sujetos se benefician de la IA: “Tenemos sistemas capaces de leer las señales para ayudar al conductor”. Otro uso, y no menos importante, es el de anonimizar los datos. Hasta la fecha, los agentes autorizados visualizan datos sobre la marcha, pero hasta hace poco no era posible explotarlos.
“Queríamos utilizar estos datos para contar personas en las estaciones y responder ciertas preguntas. ¿Qué viene a hacer la gente a las estaciones de tren? ¿Tomar un tren, tomar un café, ir de compras? Detrás de esto hay una cuestión de optimización de la distribución del espacio en las estaciones, pero también de la ubicación de los trenes y de la oferta específica”. Una operación posible gracias a intercambios regulares con la CNIL que sirvió de guía en este caso. “En 2019 expresamos la necesidad de conservar los datos. Por eso trabajamos con la CNIL, ocultando primero el rostro de las personas y luego todo el cuerpo y el modo de andar para imposibilitar cualquier identificación.
Chatbots impulsados por IA para ayudar en particular al departamento de TI
Para el Grupo Bastide la tarea es completamente diferente. “A partir de ahora, la idea es formar equipos de apoyo para que se ocupen especialmente de las indicaciones”, especifica Amaury Prunier, aunque afirma que conocer los peligros vinculados a la IA también forma parte del apoyo. Además, el CIO explica que ha seguido de cerca los avances en el campo de la IA, como Copilot. "También desarrollamos nuestro propio GPT internamente, pero lo dejamos de lado por el tiempo y los recursos que implicaba", admite. Volviendo a los diferentes experimentos realizados, Amaury Prunier comparte dos de ellos que considera exitosos. “Configuramos chatbots con Teams a través de la herramienta Power Virtual Agent disponible en la suite Microsoft 365 (solución para crear chatbots impulsados por IA). Llamados Nestor y Jarvis, los dos chatbots tienen dos propósitos muy diferentes.
Nestor ayuda en la elección del equipo médico, mientras que el departamento de TI utiliza a Jarvis para ayudar a decidir qué herramientas y soluciones técnicas serían las más adecuadas. En el caso del chatbot Nestor, se trata de datos privados con acceso a ChatGPT. Sin embargo, por razones de seguridad, el departamento de TI ha decidido limitar cada solicitud que sale de Teams dentro de un marco específico, en particular para garantizar que ningún dato confidencial regrese a ChatGPT. “En un día tienes disponible un chatbot, es muy fácil de hacer”, afirma Amaury Prunier, antes de añadir “con estos casos de uso, tranquilizamos a los equipos sobre la IA, en particular sobre el miedo a ser reemplazados por la tecnología. También tenemos todo el historial disponible en el chat, lo que nos permite ver si hay un buen uso de la herramienta y si hay un aumento o disminución en su uso”.
Innova a gran velocidad o muévete con cautela, a tu propio ritmo
Cuando se les pregunta sobre la gobernanza, Claire Nicodeme y Amaury Prunier tienen una visión muy diferente al respecto. "Tenemos reglas, pero nada está escrito en piedra", afirma el director del proyecto. “Somos un departamento de innovación, el objetivo es innovar”. Y si los datos a tratar resultan ser “muy poco sensibles, no tiene sentido guardarlos en una caja fuerte”, afirma. “Tenemos la posibilidad de poner los datos en la nube, por ejemplo. La nube tiene claras ventajas: solo pagamos por lo que consumimos y no necesitamos invertir en infraestructura informática dedicada”.
Amaury Prunier, por su parte, se mantiene cauto en cuanto a la hoja de ruta. “Ya estoy tratando de determinar qué debemos hacer. Por supuesto, esto requiere un seguimiento tecnológico. También seguimos formando a los usuarios. Además, estamos trabajando en un libro blanco con una firma; Estamos entrevistando a un panel completo para saber cuál sería el lugar de la IA en la empresa”. El CIO de Bastide Groupe también especifica que quiere trabajar más en los datos para tenerlos “lo más limpios posible, los más recientes posibles y los más accesibles posible”.
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