Los prototipos o la evidencia conceptual (POC) se han convertido en elementos clave de las estrategias de IA de los IA, ya que le permiten probar el uso de la tecnología a un costo menor. Pero las empresas ahora tienden a aburrirse de estos proyectos piloto. Para obtener resultados concretos de las implementaciones de IA, las lecciones aprendidas de estas experiencias no son suficientes. Además, muy pocos de ellos realmente entran en la fase de producción

Un estudio reciente de IDC, realizado en asociación con Lenovo, muestra que el 88 % del POC estudió nunca pasó el curso de una implementación a gran escala. Para 33 POC de IA lanzado por una compañía en promedio, solo cuatro entraron en producción, dice la firma de investigación.

"El alto número de POC de IA asociados con la baja tasa de conversión en la producción indica la falta de preparación de organizaciones en términos de datos, procesos e infraestructura de TI, escribe autores IDC. Datos listos para la tecnología y la falta de experiencia interna.

Presión de los departamentos generales

Los diversos analistas que siguen a la IA generativa informan una observación similar, señalando un fuerte deseo de que las empresas aprovechen la IA generativa, pero subrayan varios errores que dificultan pasar la tecnología a un nivel superior.

Jason Andersen, vicepresidente y analista senior de Moor Insights & Strategy, también cree que la aprobación sin requisitos reales de POC generativo contribuye a la sobreabundancia de experiencias fallidas. "Los prototipos de Genai en las empresas se aprueban mucho más fácilmente que los relacionados con otras tecnologías en general, principalmente debido a la presión ejercida por los CEO y las juntas directivas para tener tantas experiencias como sea posible con la IA generativa", dijo el analista.

"Estas instrucciones generales dicen:" Quiero saber más y, por lo tanto, aprobaré un prototipo para ver si se aplica y cómo se aplica a mi negocio ", dice Jason Andersen, y agrega que ahora ve a las empresas desplegar" una cantidad mucho mayor de POC. »»

Según el analista, los funcionarios de TI aprovechan esta tendencia para tratar de obtener la luz verde para proyectos tecnológicos más grandes. "Muchos esfuerzos no están vinculados al Genai, pero los CIO están tratando de inyectar elementos generativos de IA", explica. Se dicen a sí mismos que con este ingrediente, obtendrán la aprobación de su jerarquía.

Una cuestión de retorno de la inversión

Reece Hayden, analista principal de ABI Research, enfatiza que su investigación también ha revelado una subida al número de aprobaciones de POC dentro de las empresas. "La barra bajó para el POC [d'IA générative] ", En parte porque" el costo de desarrollar estos AI generativos ahora es mucho más bajo ", explica Reece Hayden.

Las tasas de transición del piloto a la producción pueden variar según la forma en que cada compañía calcula el retorno de la inversión, pero también de acuerdo con su enfoque de los riesgos asociados con la IA. "Variará considerablemente. Es una evaluación del riesgo y el deseo de aceptar este riesgo, así como la posible falta de precisión", explica Reece Hayden. "El nivel de riesgo es mucho mayor [que pour les projets non liés à cette technologie] Y es bastante raro que la recompensa prevalezca sobre el riesgo.

Brian Jackson, director principal de investigación en el grupo de investigación de tecnología de información, es más optimista sobre las bajas tasas de éxito de los pilotos de IA. "El interés del POC es experimentar. No tengas miedo de fallar la primera vez. No es un desastre, dice. Incluso las fallas no son fallas si aprendemos de él".

Modo de pánico activado

Pero si IDC Los problemas sistémicos de TI son en el origen de las altas tasas de falla de los pilotos, en particular las operaciones de datos insuficientes y la falta de habilidades en términos de IA, la firma de investigación admite que las políticas comerciales también están en juego. "La mayoría de estas iniciativas de IA nacen a nivel de la junta directiva. Y una gran parte de ellas son el fruto de un reflejo dominado por el pánico", dice Ashish Nadkarni, vicepresidente de IDC. "Estos POC están fuertemente subfinanciados o no se financian en absoluto. La mayoría de las veces, el POC no es el fruto de un análisis de rentabilidad sólida. Para mí, esta es una economía de escorrentía.» »

Las campañas de marketing en torno a la IA han llevado a las juntas directivas y CEO a ejercer una presión excesiva sobre los CIO para que hagan algo con la tecnología. Y esto ahora. "El retorno de los cálculos de inversión está influenciado por un cierto nivel de emergencia, un sentimiento de amenaza existencial. Se toma la alarma y la gente está lista para evitar todas las reglas sobre el servicio de retorno de la inversión. Simplemente están en pánico", dice Ashish Nadkarni.