Los médicos de cabecera utilizan la IA para aumentar las tasas de detección de cáncer en Inglaterra en un 8% | Salud

La inteligencia artificial que analiza los registros médicos de los médicos de cabecera para detectar patrones ocultos ha ayudado a los médicos a detectar muchos más casos de cáncer.

La tasa de detección de cáncer aumentó del 58,7% al 66,0% en los consultorios de los médicos de cabecera utilizando la herramienta de inteligencia artificial “C the Signs”. Analiza el historial médico de un paciente para recopilar su historial médico anterior, resultados de pruebas, recetas y tratamientos, así como otras características personales que puedan indicar riesgo de cáncer, como el código postal, la edad y el historial médico.

También alienta a los médicos de atención primaria a preguntar a los pacientes si tienen nuevos síntomas y, si la herramienta detecta patrones en los datos que indican un mayor riesgo de un tipo particular de cáncer, recomienda a qué pruebas o vías clínicas derivar al paciente.

C the Signs se utiliza en alrededor de 1.400 consultorios de médicos de cabecera en Inglaterra (alrededor del 15%) y se probó en 35 consultorios de médicos de cabecera en el este de Inglaterra en mayo de 2021, cubriendo una población de 420.000 pacientes.

Los resultados, publicados en Revista de Oncología Clínicamuestran que la tasa de detección de cáncer aumentó del 58,7% al 66,0% al 31 de marzo de 2022, mientras que los estudios que no utilizaron el sistema se mantuvieron en una tasa similar.

Bea Bakshi, una médico de cabecera que creó el sistema con su colega Miles Payling, dijo: "Podría ser una exploración, una ecografía o quizás necesites ver a un especialista en una clínica".

Los pacientes son monitoreados a través del sistema C the Signs para recordar a los médicos que verifiquen los resultados de las pruebas y las derivaciones a otros lugares. "Nuestro sistema ha detectado más de 50 tipos diferentes de cáncer", dijo Bakshi. "La clave es que no se trata sólo de un diagnóstico temprano, sino de un diagnóstico más rápido".

Bakshi y sus colegas también intentaron validar la herramienta evaluando a 118.677 pacientes en un estudio anterior, que encontró que 7.295 fueron diagnosticados con cáncer y 7.056 fueron identificados con éxito por el algoritmo.

En los casos en los que la herramienta concluyó que era poco probable que un paciente tuviera cáncer, sólo 239 de 8.453 recibieron un diagnóstico de cáncer confirmado en un plazo de seis meses (alrededor del 2,8%). Bakshi desarrolló la herramienta después de conocer a un paciente en el hospital al que se le diagnosticó cáncer de páncreas de forma tardía y murió tres semanas después.

"Para mí seguía siendo un área problemática", afirmó. “¿Por qué se diagnostica tan tarde a los pacientes con cáncer?”

En el Reino Unido existen tres programas de detección de cáncer: intestino, mama y cuello uterino, pero existen 200 tipos diferentes de cáncer que pueden ser asintomáticos o presentar síntomas que pueden confundirse fácilmente con otras enfermedades.

"Dos tercios de las muertes se deben a cánceres que no se pueden detectar y a aquellos que no se detectan", dijo Bakshi. "Los pacientes visitan al médico de cabecera entre tres y cinco veces antes de que se les reconozca que tienen riesgo de cáncer. Los médicos de cabecera detectan una media de ocho casos de cáncer al año".

Los médicos de atención primaria utilizan las pautas del Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención para decidir cuándo derivar a un paciente a un médico por cáncer.

"Se trata de directrices bastante completas, pero ningún médico de cabecera puede recordarlas todas", afirmó Peter Holloway, médico de cabecera que preside el Grupo de Atención Primaria de las Alianzas contra el Cáncer del Este de Inglaterra y coautor del estudio.

"Sabemos que muchos cánceres se presentan con síntomas vagos y algunos son difíciles de definir y no necesariamente se correlacionan con nuestras directrices".

Holloway vio a un paciente de unos 60 años que tenía diarrea y algo de dolor en la parte baja del abdomen. “Síntomas muy comunes, y no cosas que le llevarían a derivar a un paciente por sospecha de cáncer”, dijo. Pero la herramienta C the Signs recomendó una prueba fecal.

“La prueba resultó positiva, lo remitieron y se le descubrió que tenía cáncer colorrectal, se le diagnosticó tempranamente y se le trató con éxito”, dijo Holloway. “Está bien, pero si hubiéramos seguido las pautas estrictas, es posible que no lo hubieran remitido durante varios meses”.

El Plan a Largo Plazo para el Cáncer del NHS de Inglaterra tiene como objetivo diagnosticar el 75% de todos los cánceres en etapa uno o dos para 2028. El NHS también está llevando a cabo investigaciones para determinar si el análisis de sangre de Galleri, que intenta detectar el ADN de más de 50 tipos diferentes de tumores es eficaz. El ensayo comenzó en septiembre de 2021 y se hicieron las pruebas a 140.000 personas.

Holloway dijo que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones como C the Signs desempeñan un papel importante en el diagnóstico del cáncer, además de mejorar la conciencia del paciente sobre los diferentes tipos de posibles síntomas del cáncer y garantizar un mejor acceso a las tecnologías de diagnóstico, como los escáneres CT y MRI.

El profesor Peter Johnson, director clínico nacional de cáncer del NHS de Inglaterra, afirmó: "A pesar del aumento de la demanda y la presión sobre los servicios, se está atendiendo y tratando a un número récord de personas por cáncer y ahora estamos diagnosticando un mayor porcentaje de cánceres en una etapa temprana, aumentando las posibilidades de supervivencia de las personas.

“Sabemos que aún hay más por hacer para ayudar a las personas con cáncer a obtener la atención que necesitan, y el uso de la tecnología más actualizada es una parte importante de nuestro trabajo para reducir los tiempos de espera y detectar el cáncer de forma temprana, como por ejemplo “ teledermatología” para diagnosticar cánceres de piel, o camiones pulmonares comunitarios y pruebas caseras para detectar cáncer de intestino”.