Al igual que el mercado de TI, el mercado de operadores de centros de datos enfrenta preocupaciones similares, como lo diagnostica una encuesta realizada por el Uptime Institute. Para su 14ºmi Encuesta anual sobre centros de datos a nivel mundialEl Uptime Institute encuestó a 1.631 partes interesadas, incluidas más de 850 empresas y operadores de centros de datos, en 16 sectores verticales de todo el mundo. Los costos crecientes, las cuestiones relacionadas con la IA y los desafíos de personal se encuentran entre los principales problemas que enfrentan los líderes de los centros de datos en 2024.

Andy Lawrence, director de investigación del Uptime Institute, dijo que esta es la primera vez en varios años que el costo ha encabezado las preocupaciones de los encuestados. “Después de un período bastante sostenido de disminución de costos, el costo de construir y operar centros de datos ha aumentado en los últimos años”, dijo Lawrence durante un seminario web sobre los resultados de la encuesta. “La inflación es en parte culpable, pero también está impulsada por los problemas de la cadena de suministro que surgieron después de la COVID, los altos precios de la energía, la escasez de personal y una demanda general muy fuerte. El costo es claramente un problema importante”, dijo.

Índice
  1. Control de costes y gastos energéticos
  2. Resultados mixtos para la IA
  3. El posicionamiento de los centros de datos ante la ola de IA en cuestión
  4. La persistente escasez de personal es un factor de riesgo

Control de costes y gastos energéticos

Los encuestados, entre los que se incluyen empresas y proveedores de servicios de coubicación, clasificaron los principales problemas en términos de su importancia. Con el aumento de los precios de la energía, la inflación y la creciente demanda de servicios de centros de datos, el costo es la principal preocupación de los operadores de centros de datos a la hora de gestionar la infraestructura digital:

- Coste: 80%.

- Falta de personal calificado: 71%.

- Mejora del rendimiento energético de los equipos: 69%.

- Previsión de necesidades futuras de capacidad del centro de datos: 68%.

- Adaptación a una computación significativamente más densa: 65%.

- Mejora del rendimiento energético de TI: 64%.

Resultados mixtos para la IA

El entusiasmo por la IA puede estar dando sus frutos para muchos operadores de centros de datos, ya que cada vez más proveedores integran la tecnología en sus productos. Sin embargo, los resultados de la encuesta también indican una pérdida de confianza en la tecnología. El Uptime Institute descubrió que el 94 % de los encuestados ve beneficios en el uso de la IA en las operaciones de sus centros de datos, incluido el potencial de mejorar la eficiencia y cubrir las brechas de habilidades.

Los principales beneficios de la IA para las operaciones de los centros de datos citados por los operadores son:

- Mayor eficiencia de las instalaciones: 58%.

- Menor riesgo de error humano: 55%.

- Mejor productividad del personal: 45%.

- Mejor rendimiento de TI: 43%.

- Menor riesgo de avería o parada de equipos: 42%.

- Reducción de costes de mantenimiento y conservación: 37%.

Sin embargo, los resultados también muestran que la confianza en la IA ha caído por tercer año consecutivo: este año, el 42% de los encuestados dijo que no confiaría en la IA para tomar decisiones operativas en un centro de datos, incluso suponiendo que la IA estuviera adecuadamente entrenada con datos históricos. Se trata de un marcado aumento con respecto a 2022, cuando el 24% de los encuestados dijo que no confiaría en la IA, y 2023, cuando el 37% dijo que no confiaba en la IA para tomar decisiones.

El posicionamiento de los centros de datos ante la ola de IA en cuestión

A pesar del revuelo en torno a la IA, hoy en día las cargas de trabajo de TI más densas que se admiten en los centros de datos son principalmente aplicaciones empresariales y computación de alto rendimiento (HPC). Las cargas de trabajo que han impulsado las implementaciones más densas en los centros de datos son:

- Infraestructura densificada para aplicaciones profesionales: 49%.

- Computación de alto rendimiento con aceleradores: 33%.

- Computación de alto rendimiento sin aceleradores: 19%.

- Entrenamiento de IA generativa: 15%.

- Inferencia de IA generativa: 8%.

- Entrenamiento de IA (distinto del generativo): 5%.

Uptime también afirmó que el aumento de las cargas de trabajo de IA está desafiando a los operadores de centros de datos a predecir y planificar con precisión las necesidades de capacidad futuras. “La pregunta del millón a la que se enfrenta la industria en este momento es qué tan grande será la IA, qué tan grande será, qué tan densa será. Estamos tratando de obtener claridad al respecto, pero es un desafío difícil”, dijo Chris Brown, director de tecnología del Uptime Institute. “Es algo con lo que los operadores de centros de datos tendrán que lidiar durante los próximos años”.

La persistente escasez de personal es un factor de riesgo

Según los últimos hallazgos del Uptime Institute, la falta de personal sigue representando un alto riesgo para las operaciones de los centros de datos. “La falta de personal es un riesgo para los centros de datos. Estamos viendo que algunos de nuestros clientes no cuentan con el personal adecuado, por lo que la gente trabaja más y es más propensa a cometer un error”, dijo Brown. “También están agregando más monitoreo y control remoto para administrar los sitios desde una ubicación central para maximizar la dotación de personal con la que cuentan. Esto crea otro vector de amenaza para la ciberseguridad porque requiere que el equipo crítico esté conectado a una red que esté abierta al mundo exterior”.

Si bien el informe muestra que el problema de las habilidades no ha empeorado significativamente este año, los desafíos persistentes derivados de la falta de personal siguen aumentando. Según la encuesta, los operadores están experimentando importantes carencias de habilidades en varias áreas críticas:

- Personal operativo de nivel junior/medio: 39%.

- Electricidad: 33%.

- Gestión de operaciones: 32%.

- Mecánica: 30%.

- Arquitectura/desarrollo en la nube: 25%.

- Dirección general/estrategia: 20%

- Cableado/TI: 16%

- Otros: 6%.

El último estudio también reveló que la falta de personal estaba provocando retrasos en el mantenimiento de las instalaciones porque no había suficiente personal calificado para realizar las tareas necesarias. "La falta de personal está poniendo en gran riesgo a los centros de datos de todo el mundo", advirtió Brown.