Los contenedores pesan cada vez más en la factura de la nube de las empresas ... pero los presupuestos dedicados a ellos son mal utilizados. Esta es una de las principales conclusiones del Estudio de Costos del Estado de Cloud que el editor Datadog acaba de publicar. Al centrarse en AWS, este estudio, basado en el análisis del consumo de los clientes de los clientes de Datadog Cloud Coses Management, estima al 35% de la participación de los gastos en EC2 relacionados con los contenedores, contra el 30% hace un año. Este total incluye grupos autogestionados y servicios administrados por AWS basados ​​en contenedores (ECS y EKS).

"Entre todos los clientes que hemos analizado, aproximadamente una cuarta parte asigna más del 75 % de sus gastos de EC2 a la ejecución de contenedores", dijo Datadog, quien espera ver la proporción de gastos dedicados a esta arquitectura, continúa creciendo en el servicio de computo AWS.

La inactividad de los grupos, fuente 1 de residuos

Pero, para el editor, las empresas tendrán que analizar seriamente el problema de optimizar los costos de sus implementaciones en contenedores. "Nuestra investigación muestra que el 83% de los costos relacionados con los contenedores están asociados con recursos no utilizados", dijo Datadog. Según este último, los dos tercios de este desperdicio provienen de la inactividad de los grupos, en otras palabras de una gestión no previstada de la infraestructura. El equilibrio proviene de la insuficiencia entre la actividad real de los grupos y los recursos aprovisionados. "No esperamos que el desperdicio de contenedores se elimine por completo. Es difícil para los equipos de desarrollo predecir los recursos de cada nueva aplicación con precisión, lo que complica la asignación efectiva de estos recursos", escribe Datadog, que destaca la complejidad de la escala automática.

El análisis del editor se une a las conclusiones de otro estudio sobre los costos de los grupos de Kubernetes. Dirigido por Cast.Ai, editor que ofrece una herramienta de optimización para esta tecnología de orquestación de contenedores, que calculó las diferencias entre los recursos disponibles para los grupos y su nivel real de uso. Una brecha masiva Desde el cast.Ai estimó que solo el 13% de la potencia informática se opera en promedio y el 20% de las capacidades de memoria.