Si bien algunos llaman copiloto a su asistente de inteligencia artificial generativa, Asana prefiere el término "compañero de equipo". Esta función se creó utilizando el formato de "activación y acción" de las herramientas de automatización de flujos de trabajo existentes de Asana. Los compañeros de equipo pueden, por ejemplo, realizar tareas de investigación e interactuar con colegas para coordinar el trabajo.
La función accede a información del Work Graph de Asana (básicamente, información sobre el trabajo de un equipo y las personas que lo realizan) y aprovecha los LLM de proveedores como Anthropic y OpenAI. “Cuando las personas piensan en trabajar con IA como si fuera un compañero de equipo, obtienen un mayor valor porque pueden orientarla, brindar retroalimentación y colaborar de manera más eficaz con ella”, afirmó Paige Costello, directora de IA en Asana.
Los humanos deben mantenerse informados
“Hay varias opciones disponibles para personalizar a un compañero de equipo”, continuó la ejecutiva. Ella cita como ejemplo el proceso de lista de tareas pendientes para un equipo de diseño que se está probando en un cliente. En ese caso, un asistente de “triaje de solicitudes” podría revisar un formulario de tareas pendientes para determinar si contiene suficientes detalles sobre el alcance de la solicitud. Si no es así, el asistente de IA devolverá un mensaje con sugerencias de información adicional para incluir. “Este proceso elimina el ir y venir entre colegas que intentan obtener la información correcta”, explicó Costello. Otro cliente, una empresa de marketing, ha configurado un compañero de equipo de IA para realizar una investigación de clientes. En ese caso, la herramienta podría generar un primer borrador de un informe que incluya información sobre las campañas de marca anteriores de los clientes y por qué son conocidos.
Asana ya cuenta con herramientas de automatización del flujo de trabajo, pero la incorporación de LLM aporta automatizaciones más potentes. “Lo que hace que los LLM sean una parte realmente interesante de la colaboración es que hay criterio, hay matices”, dijo Costello. La regla no es blanca y negra: “si falta esto, pide esto”. Es direccional, como: “Esto es lo que generalmente buscamos; usa tu criterio”. Dicho esto, dada la poca fiabilidad de los LLM, es posible que los compañeros de equipo introduzcan errores en el proceso de colaboración. Costello dijo que es importante tener siempre un “humano en el circuito” cuando el asistente de IA está tomando medidas. “Queremos asegurarnos de que los humanos sean los que toman las decisiones finales”, dijo. “Ellos son los responsables, son los que están haciendo el trabajo: la IA solo está ayudando. No debe avanzar en el trabajo sin el permiso del equipo o de la persona que lo dirige”.
Un facilitador para la adopción de IA
Según Chris Marsh, director de investigación de 451 Research, una unidad de S&P Global Market Intelligence, la función AI teammate podría estar disponible para una amplia gama de usuarios de Asana. “En mi opinión, AI teammate está diseñado para ser ampliamente atractivo, en el sentido de que el objetivo es que el compañero de equipo mejore los flujos de trabajo generales del equipo”, dijo, y señaló que podría mejorar con el acceso a más datos en Work Graph de Asana con el tiempo. “Será inevitablemente un trabajo en progreso en términos de utilidad en el lanzamiento, pero señala el camino para aplicar la IA a nuevos casos de uso en el espacio de gestión colaborativa”, agregó el consultor. Cree que el mercado responderá positivamente a las capacidades de una herramienta como AI teammate de Asana.
Según una encuesta reciente de 451 Research, el 44% de los empleados cree que la IA ha tenido poco o ningún impacto en las herramientas que utilizan para trabajar. Solo el 24% cree que la IA ha tenido un impacto moderado. Pero cuando se preguntó a los encuestados qué tipos de tecnologías podrían mejorar la forma en que trabajan, la respuesta más común fue "un asistente de IA que pueda ayudar a automatizar tanto las tareas básicas como los aspectos más estratégicos del trabajo de diseño", dijo el analista. "Hasta ahora, no muchas personas ven el impacto de la IA, pero muchas quieren verlo, y quieren verlo en forma de un asistente de IA para hacer el tipo de cosas que el compañero de equipo de IA de Asana se propone hacer", dijo.
Actualmente, Teammate se encuentra en fase de prueba beta con clientes seleccionados. Asana está evaluando diferentes modelos de precios y brindará información más específica cuando se acerque la fecha de lanzamiento general. Aún no se ha establecido una fecha de lanzamiento.
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