Los CIO aprovechan la nube estratégicamente

En este período posterior a Covid 19, los CIO corporativos consumen una cantidad cada vez mayor de servicios avanzados en la nube. Desde la pandemia, la nube ha evolucionado de un simple servicio de infraestructura informática y de almacenamiento, que salvó a la economía de un colapso global, a una plataforma mucho más compleja, capaz de soportar un nuevo tipo de aplicaciones avanzadas y percibida por los CIO como el próximo -motor de innovación de generación. "Históricamente, el despliegue de la nube por parte de las empresas tenía una motivación táctica, por ejemplo, para consolidar los centros de datos, mientras que hoy en día las empresas consideran la nube como una plataforma altamente estratégica para sus necesidades de transformación digital", observa Sid Nag, vicepresidente y analista de Gartner, agregando que la nube es ahora la base de todas las transformaciones digitales.

En esta era posterior a la pandemia, los CIO, CTO y científicos de datos han aprovechado tantas capas de la nube que uno nunca podría enumerar los beneficios comerciales que han logrado. Los siguientes ejemplos dan una buena idea de cómo las empresas de diferentes industrias están aprovechando al máximo la nube en la actualidad.

La plataforma en la nube de McDermott impulsa nuevas fuentes de ingresos

Cuando un constructor gigante de plataformas petroleras en alta mar e instalaciones de gas natural licuado (GNL) invierte fuertemente en la construcción de estructuras y productos duraderos y bajos en carbono, el cambio es claramente radical. Para el constructor McDermott International, esta transformación ha sido impulsada por la adopción de la nube, donde los servicios de big data y análisis no solo han permitido a la empresa construir sus plataformas y GNL de manera más sostenible y eficiente, sino también transformar estos planes en productos para el socios, ofreciendo así nuevas oportunidades de negocio a la empresa. “Estos productos se diseñaron para uso interno, pero ahora tenemos clientes que solicitan este software, por lo que se ha convertido en una fuente de ingresos para nosotros”, explica Vagesh Dave, CIO de McDermott. Este último también señala que esta evolución interna hacia la sostenibilidad también permite a los clientes del grupo renunciar a la gasolina. “Ahora, cuando los ingenieros diseñan una plataforma petrolera o una instalación de GNL, pueden elegir efectivamente una con una menor huella de carbono”, agrega el CIO.

Según Vagesh Dave, los avances de TI en la nube y los servicios relacionados han convertido a McDermott, y a toda su industria, en motores de innovación. Además, las aplicaciones de análisis de la plataforma de datos en la nube de McDermott brindan a la empresa información clave sobre las tendencias comerciales y los cambios en tiempo real en su cadena de suministro. "Si tomamos el ejemplo de un gran envío desde Italia y observamos las dependencias de la cadena de suministro, los datos permiten predecir un pico en tal o cual lugar", explica el DSI, y agrega que esta información es muy valioso para los clientes de McDermott. McDermott también utiliza inteligencia artificial y análisis visual para detectar errores de configuración o fallas en sus diseños, y el grupo entrena modelos de inteligencia artificial para analizar las ofertas de los proveedores en función de condiciones predefinidas. "Tal automatización podría brindarle a McDermott un aumento significativo de la productividad", dijo el CIO de McDermott.

Liberty Mutual acelera la ciencia de datos en la nube

Liberty Mutual es una de las compañías estadounidenses más avanzadas en la adopción de la nube, y la aseguradora se lo debe en gran parte a la anticipación de su CIO James McGlennon, quien ha implementado una robusta infraestructura de nube híbrida basada principalmente en Amazon Web Services, pero con usos específicos. de Microsoft Azure y, en menor medida, Google Cloud Platform. La infraestructura en la nube de Liberty Mutual ejecuta un conjunto de aplicaciones comerciales y paneles analíticos que brindan información y pronósticos en tiempo real, así como modelos de aprendizaje automático que agilizan el manejo de reclamos. Según James McGlennon, “De hecho, el 60% de las cargas de trabajo generales de la aseguradora se ejecutan en la nube, lo que proporciona un ahorro significativo en las compras de hardware y software, pero la gran ventaja es el conocimiento del negocio que brindan las aplicaciones analíticas, de valor incalculable”.

“Los científicos de datos de Liberty Mutual utilizan mucho Tableau y Python para implementar modelos en producción. Para acelerar este proceso, el equipo técnico creó una canalización de API, llamada Runway, que agrupa los modelos y los implementa en Python, en lugar de que los científicos de datos de la empresa los reconstruyan en Java u otro lenguaje", dice James McGlennon. "Es Es esencial que podamos implementar modelos rápidamente sin tener que reconstruirlos en otra plataforma u otro idioma. E igualmente crítico es poder rastrear la efectividad de estos modelos de aprendizaje automático para que puedan ser reentrenados si los conjuntos de datos cambian, como sucede a menudo ". agrega el CIO de Liberty Mutual.

Por ejemplo, la aseguradora utiliza Amazon Sage Maker y Python para crear modelos de aprendizaje automático. El equipo de TI de Liberty Mutual también creó un conjunto de componentes llamado Cortex para permitir que sus científicos de datos creen instancias de las estaciones de trabajo que necesitan para construir un nuevo modelo "para que el científico de datos no tenga que preocuparse por construir la infraestructura para iniciar el proceso de modelado, ", dice James McGlennon. “Con Cortex, los científicos de datos de Liberty Mutual pueden simplemente definir sus requisitos técnicos y los requisitos del conjunto de datos, y se creará una estación de trabajo de modelado en AWS, con los datos correctos, las herramientas adecuadas y un entorno de buen tamaño en términos de GPU”, ilustra James McGlennon. El CIO agrega que también se está enfocando en tecnologías que definirán la próxima generación de aplicaciones basadas en la nube, incluidos dispositivos y sensores IoT que, cuando se combinan con los modelos de visión por computadora basados ​​en la nube de la aseguradora, podrían ayudar a generar más datos para sus clientes. ' reclamación (es.

Koch Industries adopta una red multinube

Para cualquier CIO, integrar una nueva red después de una adquisición puede convertirse en un dolor de cabeza. Pero para Koch Industries, un conglomerado global de $125 mil millones que adquirió cinco empresas en dos años, conectar las redes de esas adquisiciones a su propia red en expansión fue un desafío mucho mayor. "Normalmente, para integrar sus adquisiciones, Koch desmantelaría la red central de la empresa que había adquirido", dijo Matt Hoag, director técnico de soluciones empresariales de Koch. “Si bien este enfoque facilita la conexión a la red, la tarea es lenta y ardua, y se vuelve cada vez más compleja a medida que se adquieren más empresas”, agrega el CTO. “Las implementaciones en la nube generalmente vienen en forma de múltiples cuentas, sin mencionar la necesidad de conectar múltiples segmentos de LAN. Esto incluye no solo máquinas virtuales, sino también muchos otros servicios que ofrece el proveedor de la nube”, explica el director técnico.

Las tareas principales que se deben realizar van desde la implementación del enrutamiento IP básico hasta el establecimiento de conexiones entre cargas de trabajo virtuales dentro de una nube de múltiples inquilinos, la conexión de múltiples nubes y la garantía de que los usuarios remotos puedan iniciar sesión en el dominio de la nube corporativa. Es el tipo de desafío que pocas empresas, si es que hay alguna, pueden abordar sin socios. Para ello, Matt Hoag recurrió a su socio Alkira, porque “utilizar una plataforma de terceros para gestionar la abstracción de la red como un servicio de software puede reducir considerablemente la complejidad para su propio equipo de TI”, explica el CTO. "Las redes híbridas y de múltiples nubes, como la de Koch, representan el siguiente nivel de madurez de la nube", dijo Brad Casemore, analista de IDC, y agregó que esta es un área en la que la mayoría de las empresas están lamentablemente rezagadas. . “Si bien las infraestructuras de cómputo y almacenamiento se han alineado en gran medida con los principios de la nube y las necesidades de los entornos de múltiples nubes, la red no ha seguido el ritmo. Sin embargo, no hay duda de que las redes híbridas y de múltiples nubes representan el siguiente nivel de madurez de la nube”, dice Brad Casemore. Según él, “esta es un área en la que la mayoría de las empresas todavía están rezagadas, pero en la que probablemente evolucionarán a medida que maduren sus infraestructuras digitales”.

National Grid aprovecha la nube para convertirse en un 'servicio conectado a la inteligencia'

Los esfuerzos de digitalización de National Grid se basan en gran medida en la nube. Y según Adriana "Andi" Kaaboutis, CIO global del gigante energético, esta estrategia está en línea con el principal objetivo de National Grid: construir un "servicio conectado inteligente". Adriana Karaboutis es la arquitecta principal de la transformación digital de la multinacional británica, llevada a cabo tanto en Reino Unido como en Nueva York y Nueva Inglaterra. También está trabajando con ambos gobiernos para fortalecer la ciberseguridad de varias redes eléctricas de la OTAN. "Es uno de los trabajos más estresantes, pero también el más desafiante, asegurando y transformando la infraestructura nacional crítica", dijo Adriana Karaboutis, quien espera desempeñar un papel no solo en la protección de las redes contra los ataques cibernéticos, sino también en la transformación del mundo global. red eléctrica, en un momento en que los grandes avances tecnológicos pueden frenar el cambio climático.

“Y la nube es fundamental para lograr estos objetivos”, dice el DSI. National Grid es un gran cliente de la nube de Microsoft Azure y hace un uso extensivo de las herramientas avanzadas de análisis de datos, ciberseguridad e IA del proveedor. Por ejemplo, National Grid está aplicando los algoritmos de aprendizaje automático (ML) de Microsoft para optimizar el esfuerzo de gestión de la vegetación, como parte del proyecto "Copperleaf" que está haciendo planes para prevenir incendios y otros desastres. “También usamos tecnologías geoespaciales junto con la inteligencia artificial de Azure para tomar las decisiones correctas con respecto al mantenimiento de cables submarinos, así como para tomar decisiones de enrutamiento e inversión”, agrega DSI.

El proveedor de electricidad también está estudiando soluciones para implementar algoritmos de aprendizaje automático para gestionar mejor los cortes de energía que todavía ocurren durante los picos de consumo, como durante las pausas publicitarias de la Copa del Mundo o las bodas. cabezas coronadas. No todos los datos se migrarán fuera del sitio, solo los datos que tengan sentido para ser procesados ​​en la nube”, dice el CIO global de National Grid. “Esto es precisamente lo que yo llamo densidad de nubes. Todas nuestras inversiones están impulsadas por el valor. Y, a menudo, no se trata de un retorno absoluto de la inversión o del ahorro de costos, sino de la eliminación de costos ocultos y costos compartidos en la gestión de la deuda técnica, como no tener que actualizar. Esto es mayor seguridad para el estado. Se trata de la gestión de la capacidad y la resiliencia. Es por todos estos elementos que medimos el valor de la transición a la nube”, subraya Adriana Kaaboutis.