Los astrónomos están utilizando inteligencia artificial para desbloquear los secretos de los agujeros negros

Puede que no haya Sin embargo, sea telescopios capaces de desbloquear todos los secretos de los agujeros negros supermasivos, pero la IA ahora está en el caso. Recientemente, un equipo internacional de astrónomos entrenó con éxito una red neuronal con millones de simulaciones de agujeros negros para permitirle interpretar datos difusos capturados de estos enigmáticos objetos espaciales en la vida real.

De los diversos métodos para investigar un agujero negro, el telescopio Horizon del evento es el más famoso. El EHT no es un solo instrumento, sino una serie de radiotelescopios en todo el mundo que trabajan juntos como un solo telescopio. Gracias al EHT, es posible obtener imágenes de los Holeros negros supermasivos M87 y Sagitario A*. Estas no son imágenes en el sentido tradicional, sino que son visualizaciones de ondas de radio que provienen de los agujeros negros.

Para crear estas imágenes, las supercomputadoras en diferentes partes del mundo procesaron las señales de radio capturadas por el EHT. Pero en el proceso, descartaron gran parte de la información recopilada, ya que era difícil de interpretar. La nueva red neuronal, capacitada por expertos en el Instituto de Investigación de Morgridge en Wisconsin, tiene como objetivo aprovechar ese mar de datos para mejorar la resolución de las lecturas del EHT y hacer nuevos descubrimientos.

Según un comunicado de prensa del Instituto, la inteligencia artificial analizó con éxito la información una vez descartada y estableció nuevos parámetros de Sagitario A*, que se encuentra en el centro de la Vía Láctea. Se generó una imagen alternativa de la estructura del agujero negro, con esto revelando algunas características nuevas del agujero negro.

"Los investigadores ahora sospechan que el agujero negro en el centro de la Vía Láctea está girando a una velocidad casi máxima", escribieron los investigadores en un comunicado de prensa. La nueva imagen también indica que el eje de rotación del agujero negro apunta a la tierra y da pistas sobre las causas y características de los discos de material que circulan alrededor del agujero negro.

Los astrónomos habían estimado previamente que Sagitario A* gira a una velocidad moderada a rápida. Conocer su velocidad de rotación real es importante, ya que nos permite inferir cómo se comporta la radiación alrededor del agujero negro y proporciona pistas sobre su estabilidad.

"Que estamos desafiando la teoría predominante es, por supuesto, emocionante", dijo en el comunicado de prensa el investigador principal Michael Janssen, de la Universidad de Radboud en los Países Bajos. "Sin embargo, veo nuestro enfoque de IA y aprendizaje automático principalmente como un primer paso. A continuación, mejoraremos y extenderemos los modelos y simulaciones asociados".

Esta historia apareció originalmente en Cableado en español y ha sido traducido del español.