Las tareas manuales aún requieren demasiado tiempo para los equipos de DevOps

A medida que la transformación digital empuja a las empresas a acelerar aún más los ciclos de entrega de software, los frenos persistentes evitan que los equipos de TI expandan las prácticas de DevOps y de Ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) a escala. Esta es la lección principal de un estudio global realizado para Dynatrace con 1300 gerentes de desarrollo y DevOps, incluidos 600 en Europa. Según esta encuesta, casi la mitad (47%) de los encuestados ya tienen un ritmo de al menos una entrega por mes, y los encuestados esperan aumentar su frecuencia de entrega en un 58% en promedio durante los próximos dos años. Sin embargo, la presión por innovar siempre con mayor rapidez genera dificultades para los equipos. Así, el 22% de los participantes confió en que en ocasiones sacrifican la calidad del código.

Si bien una abrumadora mayoría (98%) de los encuestados cree que extender DevOps es clave para enfrentar los desafíos de la transformación digital, estiman que solo el 40% de las aplicaciones habrán cambiado completamente a este enfoque para 2023. La persistencia de las tareas de CI / CD manuales penaliza la implementación de DevOps, y los equipos siguen dedicando más de una cuarta parte de su tiempo (27%) a ellos. Además, tres cuartas partes de los encuestados (75%) señalan una cultura en silos como un obstáculo importante para la implementación más amplia de DevOps, y el 70% a la complejidad de las aplicaciones. La fragmentación y la complejidad de las cadenas de herramientas también son la causa, respectivamente, para el 61% y el 30% de los encuestados.

Inversiones en automatización y observabilidad ampliada

Para mejorar la productividad y eficiencia de los procesos DevOps, las empresas invierten en la modernización de sus herramientas (68%), pero también en la eliminación de respuestas manuales a incidencias y tareas manuales de CI / CD (62% en dos casos). Para el 74% de los participantes, la automatización desempeñará un papel clave en la operación y gestión de los procesos de DevOps, especialmente en la cadena y las pruebas de CI / CD. Para implementar estas prácticas de manera más amplia, el 74% de los encuestados considera esencial tener una amplia observabilidad. Casi ocho de cada diez (79%) también consideran que extender AIOps (inteligencia artificial para operaciones) más allá de sus casos de uso tradicionales también contribuirá al éxito de las iniciativas DevOps y SRE a gran escala. Finalmente, el 71% cree que una plataforma integrada será clave para implementar DevOps en un amplio alcance.