Según un estudio deIDC La investigación, AI PCS podría resolver los principales problemas que enfrenta las empresas cuando usan instancias de IA en la nube y en los centros de datos, incluidos los problemas de costo, seguridad y privacidad. Casi todas las empresas ya usan o planean usar plataformas de IA basadas en la nube. Al mismo tiempo, muchos de estos proyectos se han visto obstaculizados por varias razones, según el estudio patrocinado por AMD. IDC estima que el porcentaje de PC IA debería pasar del 5 % en 2023 al 94 % en 2028.

Para este estudio, IDC entrevistó a 670 tomadores de decisiones de TI de grandes empresas en los Estados Unidos, el Reino Unido, Francia, Alemania y Japón. La encuesta realizada en noviembre reveló que en el futuro, el 97 % de los cuestionados planearon implementar IA en un mayor número de empleados. "Claramente existe una tendencia más amplia en la democratización de las capacidades de IA, al garantizar que los equipos de todas las funciones y todos los niveles puedan beneficiarse de su potencial de procesamiento", dijo Tom Mainelli, vicepresidente del Grupo IDC para la investigación sobre dispositivos y consumidores, en el informe. "A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles y adaptadas a funciones profesionales específicas, mejorarán aún más la productividad, la colaboración e innovación en todos los sectores.»

El informe, que se basa en la encuesta de encuestas comerciales de AMD 2023, muestra que los fabricantes de decisiones de TI siguen siendo optimistas sobre las ventajas de la IA para sus empresas, incluso si se enfrentan a desafíos clave que tienen un impacto en la adopción a gran escala. En comparación con la encuesta comercial de la encuesta comercial AMD 2023, los datos del informe IDC muestran que:

  • Los riesgos de seguridad (32 %) siguen siendo un obstáculo importante para los fabricantes de decisiones que adoptan herramientas y plataformas de IA basadas en AI, en comparación con el 67 % de hace dos años.
  • Los fabricantes de decisiones de TI son más optimistas sobre el aumento de la productividad de la PC IA (76 %) que de la IA en general, contra el 67 % en 2023.
  • La mayoría de las personas entrevistadas (82 %) consideran PC IA como un activo para los empleados y planean invertir en nuevos equipos antes de fin de año.

El costo fue un freno importante en los proyectos de IA. Para las pequeñas empresas, la implementación de una sola instancia interna de IA generativa (Genai) puede costar entre $ 50,000 y $ 500,000. Para las grandes empresas, los costos ascenden rápidamente a varios millones de dólares. Al mismo tiempo, el uso de un proveedor de la nube da como resultado un riesgo de confidencialidad y seguridad, ya que las empresas deben confiar en los proveedores de terceros. Para 2030, se espera que las empresas gasten $ 42 mil millones al año en proyectos de Genai, como chatbots, investigación, marketing y herramientas sintéticas. E, incluso si la tecnología se considera una bendición de productividad, es difícil determinar el retorno de la inversión (rey) del Genai. Un estudio incluso argumenta que casi uno de cada tres proyectos de Genai será abandonado debido a estos problemas de retorno de la inversión.

Los principales obstáculos para el despliegue de IA a gran escala en la nube: ¿Qué impide que su negocio despliegue aplicaciones o servicios de IA o Genai en función de un mayor número de empleados en la actualidad? (Crédito: IDC)

El 74% de las personas entrevistadas por IDC creen que la IA de PC mejora el costo total de posesión, ya que ofrecerán de forma nativa la efectividad de la tecnología. Las empresas también están convencidas de que pronto podrán medir las ventajas del despliegue de PC de IA, el 87 % de ellas dicen que están listos para seguir el retorno de la inversión, y más de la mitad están listas para pagar una prima del 10 % para las PC con NPUS que ofrecen más de 40 operaciones TERA por segundo (TOPS). Las PC de IA son sistemas modernos con NPU especializadas que aceleran el tratamiento con IA en la periferia, combinando una CPU y GPU potentes para una baja latencia, una mejor confidencialidad y una reducción en los costos de las nubes. Aunque el otro emergente, esta categoría gana rápidamente terreno a diferentes niveles de precios. Microsoft y sus socios comercializan los sistemas más de alta gama bajo el nombre de PC Copilot+, con herramientas del sistema pilotadas por IA, como subtítulos en vivo, búsqueda mejorada y efectos de Windows Studio. Las empresas recurren a las herramientas de Genai en terminales porque la seguridad sigue siendo una gran preocupación para los funcionarios de TI. Las tres características principales de las AI de PC que los encuestados de la encuesta consideraron la más convincente son las experiencias personalizadas de los empleados (77 %), mejorando la confidencialidad de los datos (75 %) y mejorando la prevención del riesgo de seguridad (74 %).

Los principales efectos esperados de las PC de IA: ¿Qué impacto tendrá PC AI en su negocio? (Crédito: IDC)

La AIS de la PC informa los desafíos de la confidencialidad y el cumplimiento al realizar las cargas de trabajo de IA localmente, lo que evita tener que conectarse a la nube y al riesgo de violación de datos. En sectores como las finanzas y la salud, procesan datos confidenciales en el sitio, lo que garantiza la conformidad con regulaciones como la HIPAA (Ley de Portabilidad de Seguros de Salud y Responsabilidad). A medida que los editores de software independientes (ISV) integran las funciones y las empresas de IA locales van a Windows 11, las PC de IA se están volviendo cada vez más comunes, el 60 % de las compañías que planean reemplazar Windows 10 y el 73 % de ellas aceleran los planes de renovación terminal. AI PCS también puede racionalizar la resolución de problemas de la computadora, fortalecer la seguridad y automatizar las tareas. Por ejemplo, en el campo del marketing, administran campañas basadas en datos y optimizan el compromiso. En operaciones, predicen la demanda y ajustan las acciones para una mejor eficiencia, según IDC. Durante más de un año, los modelos Genai más pequeños y más calificados han migrado a dispositivos terminales como teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y equipos de IoT. Apple, Samsung y otros fabricantes de teléfonos inteligentes y silicona han implementado capacidades de IA en su equipo, cambiando fundamentalmente la forma en que los usuarios interactúan con dispositivos periféricos.

Las PC de IA pueden estimular la productividad, pero las empresas deben colaborar con equipos y proveedores de silicio para comprender cómo la tecnología se alinea con los objetivos de la empresa. "Por lo tanto, podemos identificar mejor las soluciones de AI de PC que enfrentan desafíos específicos y aportan valor", dijo IDC. La firma de investigación ve dos oportunidades clave para las empresas. "En primer lugar, deben interactuar con los editores de software independientes para permanecer informados de las características de software centradas en la IA y tener implementaciones de PC estratégicas para la IA. Luego, trabajen con socios materiales para comprender las hojas de ruta para optimizar la implementación en centros de datos y entornos periféricos, equilibrando el rendimiento, los costos y la escalabilidad", continuó la firma de investigación. "Al alinear las estrategias de la hoja de ruta tecnológica, las empresas pueden explotar todo el potencial de las PC de IA y garantizar su éxito a largo plazo", dijo IDC.