El especialista en la tienda de datos organizó la última etapa de su Tour de Francia en París en la antigua sede de Crédit Lyonnais en Grands Boulevards. Un momento para descubrir los últimos desarrollos, pero también comentarios de los clientes. En una presentación, Hugo Barret, ingeniería de gerentes de soluciones en Snowflake, dio algunas referencias como "Nissan que analiza sentimientos sobre los elementos relacionados con la marca publicada en Internet y las redes sociales. El proyecto ha tardado menos de dos meses en configurar al centrarse en la repatriación de datos y proporcionar un procesamiento de AI para los ingenieros de datos". y 130 tuberías en un mes.

Índice
  1. Masia y analiza los datos de la relación con el cliente
  2. Modernizar una plataforma de análisis de datos IoT

Masia y analiza los datos de la relación con el cliente

La mañana continuó con la intervención de Hubert Choplin, Director Data y CRM, y Sanyat Mohamed, científico de datos, en John Paul. Este último es una subsidiaria del Grupo Accor, especializada en tres áreas: conserje, la creación de eventos exclusivos y programas de fidelización (creación de contenido y NewLsetter). La compañía incluye 280 conserjes, 4 oficinas, 2 millones de miembros activos, 10,000 socios y una tasa de satisfacción del cliente del 90%. Y es en este último aspecto de las relaciones con los clientes que John Paul usó la corteza de copo de nieve. "Hemos descubierto que analizamos las interacciones de los conserjes con los clientes muy poco. Teníamos auditorías de calidad en llamadas, comentarios sobre quejas, pero por ejemplo en la parte del texto (correo, whastapp, etc.), hubo menos análisis", explica Hubert Choplin. Agrega: "Por lo tanto, no hubo consolidación de datos ni evaluación en el tiempo de las interacciones entre canales".

Hubert Choplin, director CRM y Data y Sanyat Mohamed, científicos de datos de John Paul detallaron su proyecto para analizar las interacciones de los clientes con los conserjes. (Crédito de la foto: JC)

El gerente analizó varias herramientas existentes en el SI de John Paul, pero algunas con brechas (sin audio para Salesforce, sin discurso para enviar mensajes de texto para Shusingspot) o no estaban en conformidad (Bedrock). Por lo tanto, recurrió al copo de nieve, quien es "la fuente de datos de confianza" dentro de la empresa y que presentó varias ventajas ", las conversaciones escritas ya disputaron, sin problema legal, las conversaciones de audio se recuperaron en una pasantía [le format de stockage de Snowflake] ». Sanyat Mohamed agrega "Utilizamos Whisper para el discurso para enviar mensajes de texto a través de Snowpark Contener Services. En combinación con Cortex AI, hemos establecido tablas para cada uno de los canales con una mesa CRM, y luego con una mesa calificada como conversación". Para las operaciones, la parte analítica es compatible con la aplicación Playlit, inicio especializado en intercambio de datos y comprado en 2022 por copo de nieve. “The professions are adopted quickly to have feedback on feelings, reasons for interaction, written or telephone conversation summaries, etc. », Observes Hubert Choplin. Thanks to this massified analysis, the profits are there according to the manager, "around 15 hours won, a 100% analysis of conversations on all channels and a single Streamlit application". He now looks to the future with "the development of a customer identity card allowing you to have relevant information when you launch a conversation with a customer".

Modernizar una plataforma de análisis de datos IoT

Si AI sigue siendo la tendencia del momento, el segundo cliente en subir al escenario, ProxyServe se centra en los datos en el mundo de IoT. Tiene varias profesiones con gerentes de edificios, propietarios o propietarios sociales al cuidar la calefacción, el mantenimiento (electricidad, VMC, etc.), el suministro y la gestión de la electricidad, y finalmente contando con el Tele -Tel -Tel -Archar de comunicación de medidores (principalmente agua). Y es en este punto que el ISD, Sylvain Bourdette retuvo el copo de nieve. "Todo comenzó con un problema de obsolescencia del software. Para el aumento de la información, nos habíamos ido hace unos años en una plataforma Hadoop/Cloudera que resultó ser envejecida, accidental (un incidente por día) y que no crea valor", recuerda el gerente. Acompañado por el negocio de Orange, decide cambiar y probar el copo de nieve con varios criterios "¿Cuánto necesitamos almacenamiento?" ¿La plataforma es escalable? ¿Será buena esta elección en los próximos diez años? ».

Sylvain Bourdette, DSI de ProxyServe, habló de la migración de una plataforma Hadoop Cloudera al copo de nieve. (Crédito de la foto: JC)

Por lo tanto, se ha establecido un POC con el almacenamiento de datos sin procesar en Azure y luego procesando en la plataforma de datos del copo de nieve. "Esta prueba nos permitió asegurarnos de los diferentes criterios con ganancias de rendimiento reales, estabilidad operativa y hemos creado valor. Por ejemplo, las alertas para una filtración tomaron dos días, ahora es casi en tiempo real", dijo Sylvain Bourdelle. Tampoco duda en dar el costo del proyecto, "toda la parte de construcción, incluida la migración de Hadoop a Snowflake, costó más de 375,000 euros. En la parte de la ejecución, incluso obtuvimos una ganancia de 10,000 euros". Para el futuro, ProxyServe analiza la integración de la tubería de nieve y las tablas dinámicas en 2026. La nueva plataforma también servirá como base para los casos de uso de IA. Como lo que AI nunca está muy lejos, incluso en el IoT.