Según un informe de Forrester Research, Los beneficios potenciales de las PC con IA (con un acelerador FPGA incorporado a la CPU) Puede que no sea suficiente para convencer a los CIO de que se sumen a la iniciativa. “A pesar del entusiasmo que han mostrado los proveedores de PC y los fabricantes de chips en la feria Consumer Electronics Show de 2024 sobre las PC con IA y sus funciones avanzadas impulsadas por IA, es probable que las empresas adopten un enfoque más mesurado durante el próximo año”, afirmó Forrester en su informe.

Índice
  1. Procesamiento de IA local
  2. Los desafíos de la adopción
  3. Proyecciones futuras y preparación empresarial
  4. Impacto en los servicios en la nube

Procesamiento de IA local

Las PC con IA prometen mejorar la productividad, la rentabilidad y la seguridad de los usuarios empresariales. Al procesar aplicaciones de IA sofisticadas de forma local, estas PC reducen la dependencia de servicios en la nube costosos y, a menudo, más lentos. Esto podría ser particularmente beneficioso en sectores como el financiero y el sanitario, donde las operaciones dependen en gran medida del procesamiento de datos y la privacidad y la seguridad de los mismos son de suma importancia. La capacidad de procesar datos de forma local en una PC con IA minimiza el riesgo de infracciones y ayuda a las empresas a cumplir con los estrictos requisitos normativos.

Los desafíos de la adopción

A pesar de los beneficios, existen muchos obstáculos para la adopción empresarial de las PC con IA. “Los altos costos, la dificultad de traducir los beneficios para el usuario en resultados comerciales, la disponibilidad de chips de IA y los problemas de compatibilidad de dispositivos son algunos de los muchos desafíos que enfrentan los CIO”, dijo Andrew Hewitt, analista principal de Forrester Research. Los CIO luchan por demostrar el ROI de las PC con IA. Con casos de uso limitados para las empresas, les cuesta justificar el uso de estas potentes máquinas, que en su mayoría pueden resultar atractivas para industrias de nicho como “juegos o creación de contenido”, dijo Abhishek Gupta, CIO de Dish TV. “Las PC con IA son muy nuevas, hay pocas opciones entre las marcas y tienen un precio elevado. El alto precio y los casos de uso limitados están frenando a los CIO a la hora de adoptarlas”, agregó Gupta. “Además de impresionantes especificaciones de hardware, las empresas necesitan un ROI real y medible”, dijo Ankush Sabharwal, CEO de CoRover.ai, una plataforma de IA generativa y conversacional centrada en el ser humano. “No se puede negar que las plataformas de IA están avanzando rápidamente, y este progreso está allanando el camino para aplicaciones de IA prácticas y que resuelven problemas y que no son una mera ocurrencia de último momento. La tecnología está ahí, y ahora el enfoque debe estar en desarrollar aplicaciones de IA que se adapten a dispositivos e industrias específicos, en lugar de adoptar soluciones genéricas que sirvan para todos”.

La Dell Latitude 9450 es una computadora portátil dos en uno con una pantalla táctil de 14 pulgadas y procesador Intel Core Ultra Meteor Lake. (Crédito: Dell)

Proyecciones futuras y preparación empresarial

La preparación de las empresas para la adopción de PC con IA suele coincidir con actualizaciones importantes del sistema operativo para evitar problemas de compatibilidad. Los datos de Forrester de 2023 muestran que más de la mitad de los responsables de la toma de decisiones sobre hardware de infraestructura afirman que el 50 % o menos de las PC entregadas a las empresas ejecutan Windows 11, lo que refleja una reticencia más amplia a acelerar las actualizaciones tecnológicas. Se espera que la fecha de finalización de la vida útil de Windows 10, octubre de 2025, coincida con una mayor adopción de PC con IA. "Es probable que las empresas alineen sus actualizaciones de hardware con las nuevas capacidades que ofrecen los últimos sistemas operativos, que estarán optimizados para la tecnología NPU", dijo Hewitt. Hewitt predice que los presupuestos de las plataformas de IA se triplicarán en 2024 para satisfacer la creciente demanda de aplicaciones de IA. Se espera que este aumento del presupuesto catalice la adopción de PC con IA, especialmente porque las cargas de trabajo empresariales siguen dependiendo de los servicios en la nube, cuyo coste se espera que aumente. Este es un argumento convincente a favor de las PC con IA en los lugares de trabajo digitales.

Según Sabharwal de CoRover.ai, los próximos 18 meses serán cruciales para las PC con IA. “En lugar de simplemente comprar hardware, es fundamental centrarse en el uso de la IA para resolver los desafíos específicos de la industria. Por ejemplo, se pueden crear pequeñas LLM que puedan ejecutarse de manera eficiente en PC con IA. Las empresas emergentes, especialmente las que se centran en la nube, están siendo pioneras en la adopción de la tecnología. “A medida que la tecnología de chips avance y los costos bajen, la inversión en PC con IA estará justificada y las cosas cambiarán. Los próximos chips con mayores capacidades de procesamiento generarán más interés en las PC con IA en industrias intensivas en datos como la fabricación y la alta tecnología”, dijo Hewitt. “Las industrias que combinan el trabajo creativo con la ciencia de datos son los principales candidatos para una rápida adopción”, dijo.

Impacto en los servicios en la nube

La adopción de las computadoras con inteligencia artificial puede reducir la dependencia de la nube, y los proveedores de servicios en la nube podrían tener que ajustar sus modelos de precios. Hewitt sugiere un probable cambio hacia un modelo híbrido en el que parte del procesamiento se seguirá realizando en la nube mientras que otras tareas se descargarán en las computadoras con inteligencia artificial en las instalaciones. Este ajuste equilibraría las preocupaciones por los costos con los beneficios de seguridad y privacidad. A pesar del potencial y las capacidades demostradas por las computadoras con inteligencia artificial, es probable que 2024 siga siendo un año de exploración gradual y adopción tentativa por parte de las empresas. A medida que la tecnología de inteligencia artificial siga evolucionando y haya más aplicaciones personalizadas disponibles, se espera que el ritmo de adopción se acelere y, en un futuro cercano, las computadoras con inteligencia artificial se convertirán en una parte integral de los ecosistemas tecnológicos empresariales. Este enfoque cauteloso pero constante muestra cómo las empresas planean integrar tecnologías de vanguardia en sus operaciones.