China alienta al establecimiento de un ecosistema nacional de IA a competir con actores estadounidenses dominantes, pero los errores en el software que deben servir como alternativos a las de las compañías como Nvidia vienen a perturbar sus ambiciones. Según un artículo de The Financial Times, las herramientas en cuestión son las del gigante tecnológico chino Huawei, que desarrolla sus propios chips de IA, así como un marco IA llamado Cann, rival du Cuda de Nvidia, destinado a acelerar el desarrollo de aplicaciones que pueden aprovechar su GPU. Debido a estos errores de software, los "clientes del fabricante principal de las pulgas de IA Huawei Quejarse de los problemas de rendimiento y la dificultad que tienen al abandonar los productos NVIDIA ", dijo el informe. Según el artículo, los proveedores de IA chinos están utilizando cada vez cada vez más el ascend de Huawei (basado) para realizar inferiblemente para generar IA respuestas a las solicitudes. NVIDIA para los modelos iniciales de modelos, cuestionando problemas de estabilidad, más lento interfiere la conectividad y la menor calidad del software desarrollado por Huawei ".

Tras las restricciones de exportación de la tecnología implementada por el gobierno de los Estados Unidos, muchas empresas chinas, incluida Huawei, buscan satisfacer la demanda de pulgas poderosas para la ejecución de aplicaciones de IA en China. Sin embargo, según un comunicado realizado el martes por Alvin Nguyen, analista principal de Forrester, no es realista pensar que una compañía como Huawei puede suplantar rápidamente a NVIDIA, y que tomará tiempo y esfuerzos, tanto desde el punto de vista del hardware como el software. "Las dificultades informadas hoy sobre el software de Huawei en sus intentos de reemplazar a NVIDIA no son sorprendentes: el ecosistema de software desarrollado por NVIDIA ha existido durante mucho tiempo", dijo Nguyen por correo electrónico. De hecho, la introducción de NVIDIA de la plataforma de software CUDA para la programación de GPU, data de 2006.

Un marco todavía joven

Un investigador le dijo al FT que el código Huawei hizo que sus pulgas ascendieran "difíciles e inestables de usar", lo que obstaculizaba las pruebas. "Cuando ocurren errores aleatorios, es muy difícil encontrar su origen debido a la documentación insuficiente. Necesita desarrolladores talentosos para leer el código fuente para identificar el problema, lo que ralentiza todo. La codificación es imperfecta", dijo el investigador a Financial Times. Un ingeniero chino que conoce el uso de pulgas de Huawei por Baidu dijo que con frecuencia se desglosaron, según el FT. En su informe, el Financial Times indica que Huawei ha enviado a sus ingenieros a los sitios de sus clientes para ayudarlos a transferir su código de entrenamiento escrito para CUDA desde Nvidia a Cann de Huawei. "Este enfoque podría ser útil", dijo Nguyen: "Huawei usa sus capacidades de servicio al cliente para trabajar más estrechamente con sus clientes sobre el uso de sus chips, lo que lo ayudará a contrarrestar la ventaja de Nvidia gracias a su ecosistema de software a largo plazo". Según él, el gobierno estadounidense también promueve el fenómeno. "Los controles de exportación dan una ventaja a Huawei porque evitan que Nvidia venda la" mejor "versión de sus productos en China", dijo.

"China ciertamente está tratando de ser autosuficiente en la fabricación de pulgas avanzadas. Sin embargo, Huawei sufre contratiempos para extender la producción de su hardware de tratamiento, inicialmente diseñado para reemplazar las GPU de NVIDIA", dijo Thomas Randall, director del estudio de mercado de Info -Tech Group. "Los bajos rendimientos de sus procesadores sugieren que la fabricación de pulgas avanzadas no será viable a nivel comercial", agregó. "Esto no significa que Huawei esté al borde del Abyss, ya que ha aumentado su cuota de mercado en China: simplemente está sujeto a una restricción de tiempo permanente para mejorar su competencia. Y la Compañía no ahorra sus esfuerzos. El 13 de agosto, el Wall Street Journal informó que Huawei introdujo un chip, el ascendio 910c, y que dice que sus clientes potenciales son comparables con el NVIDIA, que no se trata de China, que no se trata de China, que no se le ocurre el NVIDIA, que no se le ocurre el NVIDIA, que no se le ocurre el NVIDIA, que no se trata de que sea comparable con el NVIDIA, que no se trata de China. Debido al embargo estadounidense.