Las TI juegan un papel clave en cómo se juega y se vive en España el deporte más popular del mundo. LaLiga, una asociación deportiva privada y cuyo nombre también recibió la máxima división de fútbol del país (Primera División), aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para proporcionar información a jugadores y entrenadores, y transformar la forma en que los aficionados disfrutan y entienden el juego. La transformación, que comenzó en colaboración con Microsoft en 2016, también permite a LaLiga hacer crecer su negocio ofreciendo plataformas y servicios TI a la industria del deporte y el fútbol. entretenimiento en sentido amplio.
“Con nuestro primer acuerdo, empezamos a convertirnos en una organización centrada en la tecnología, los datos y la nube”, explica Ana Rosa Victoria Bruno, responsable de innovación de LaLiga, una de las mayores ligas de fútbol del mundo, con una audiencia global de más de 2.800 millones de personas.
Mediacoach, la plataforma insignia de análisis de datos
En el corazón de la transformación de LaLiga se encuentra una plataforma de análisis de datos llamada Mediacoach, que utiliza la infraestructura de Azure para recopilar, interpretar y presentar información de aproximadamente 3,5 millones de puntos de datos capturados en poco tiempo. -real por partido. Mediacoach ha evolucionado hasta convertirse en la pieza central de LaLiga Tech, la filial informática de la asociación.
Dentro de Mediacoach, LaLiga creó Beyond Stats para los aficionados. (Crédito de la foto: LaLiga)
La información recopilada por Mediacoach está dirigida al personal técnico (entrenadores y médicos, por ejemplo), pero LaLiga también ha creado Beyond Stats, un portal impulsado por Mediacoach que agrega y presenta los datos para medios y aficionados a través de una serie de paneles accesibles. “Empezamos facilitando estos datos al cuerpo técnico de los clubes, pero decidimos que era el momento de ofrecer estas estadísticas avanzadas a la afición y a los medios de comunicación”, continúa Ana Rosa Victoria Bruno. "Identificamos la tendencia en la que los aficionados estaban interesados en consumir estos datos y aprender más sobre las competiciones".
La ventaja de la IA
LaLiga Tech aprovecha la IA y el aprendizaje automático para una serie de iniciativas. Por ejemplo, la organización utiliza IA para atraer y retener a los fanáticos, recomendando contenido y brindando información adicional sobre la experiencia de los fanáticos a través del análisis de sentimientos. También creó una solución de aprendizaje automático llamada Calendar Selector para maximizar las audiencias televisivas y la asistencia al estadio al programar juegos. También ha desarrollado modelos predictivos para detectar tendencias, realizar predicciones y simular resultados. Estas capacidades de participación de los aficionados, gestión de la competición y análisis avanzado del rendimiento forman parte de la oferta de LaLiga Tech.
El sector Calendario está lleno de información sobre el calendario de partidos. (Crédito de la foto: LaLiga)
Durante los partidos, 16 cámaras instaladas en cada uno de los estadios de la liga capturan datos en tiempo real sobre la posición de los jugadores, la posición de los árbitros y el movimiento del balón, registrando 3,5 millones de puntos de datos por partido. “Con esta enorme cantidad de datos al mes somos capaces de ofrecer estadísticas e informes”, explica Ana Rosa Victoria Bruno. "Con 112.000 informes en el sistema y 8 millones de datos, es una enorme cantidad de información para 42 clubes". La IA toma estos datos y los combina con datos de seguimiento históricos de alrededor de 2000 partidos para crear nuevos conocimientos, como el modelo de probabilidad de gol, una de las 21 estadísticas que se lanzarán en 2022.
Se creó un modelo de probabilidad de gol.
Creado por un equipo multidisciplinario de analistas de fútbol, analistas de inteligencia de negocios y el equipo de análisis, el modelo avanzado de probabilidad de gol se basa en una serie de variables, incluida la línea de visión del jugador (teniendo en cuenta la posición de los jugadores contrarios), la distancia entre el balón y el portero, la distancia entre el balón y la portería, y la distancia y el ángulo con respecto al defensor más cercano, para medir la probabilidad de aprovechar una oportunidad de gol dada. El cálculo también tiene en cuenta el indicador de eficiencia de un jugador en función de variables como el ratio de goles por partido y por tiro.
“Uno de los retos es que, para transformar estos datos brutos en conocimiento, necesitamos no sólo científicos de datos, sino también analistas de fútbol, expertos en UX y entrenadores”, explica Ana Rosa Victoria Bruno. La plataforma puede realizar el cálculo dentro de los 30 segundos posteriores a un intento de gol determinado, lo que permite a las emisoras incorporar la estadística gráficamente en la imagen casi en tiempo real. "Pasamos por el proceso de pensamiento de diseño", dice. “Primero hicimos pruebas en el laboratorio y luego con la afición. Nos dieron ideas interesantes sobre cómo presentar la información y nos dieron su opinión”.
Próximo paso: reinventar los canales de intercambio con los seguidores
Una de las cosas que Ana Rosa Victoria Bruno y su equipo aprendieron a través de las pruebas con fanáticos es la necesidad de educar al público sobre los datos. “Nos dimos cuenta, durante las distintas pruebas realizadas con simpatizantes, de que a veces los tipos de definiciones que estábamos elaborando, o los tipos de gráficos para presentar estos datos, no eran bien comprendidos por diferentes personas”, explica Ana Rosa Victoria Bruno. “Los datos no fueron suficientes. Tuvimos que explicarlos. Lo mismo ocurre con los medios y los comentaristas. Ahora estamos celebrando sesiones con comentaristas para ayudarles a comprender los datos y las estadísticas, de modo que no sólo presenten los datos, sino que proporcionen conocimientos”.
Los próximos pasos de LaLiga son reimaginar cómo se entregan los datos y la información a los aficionados, incluso a través de diferentes canales. “El siguiente paso será buscar otros canales y formas de transmitir esta información a la afición, para que viva una experiencia diferente, tanto en casa como en el estadio”, concluye Ana Rosa Victoria Bruno. LaLiga también trabaja estrechamente con Microsoft en servicios de streaming de próxima generación, servicios avanzados de protección de contenidos y sistemas de gestión de estadios.
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