El ecosistema de IA en Francia está funcionando bien. Así lo recuerda un estudio de 2023 realizado por France Digitale y Sopra SteriaCuando se publicó este informe, la joven start-up parisina FlexAI, cofundada por Brijesh Tripathi (presidente) y Mohamed Kilani (director ejecutivo), aún no existía. Acaba de salir del modo oculto y recauda 28,5 millones€. Esta financiación inicial se ha obtenido en una ronda de financiación liderada por Alpha Intelligence Capital (AIC), Elaia Partners y Heartcore Capital, con la participación de Frst Capital, Motier Ventures, Partech y Karim Beguir, CEO de InstaDeep. Con sede en París, la joven empresa también cuenta desde hace menos de un mes con oficinas en San Francisco y Bangalore. Actualmente, con menos de quince empleados, FlexAI ha abierto 7 puestos, incluidos 6 en París para diversos campos: director de oficina, director de producto de desarrollador y servicios en la nube, ingeniero senior de modelado de arquitectura, director de arquitectura de hardware e ingeniero de compiladores de IA.

FlexAI fue fundada por Brijesh Tripathi, su cofundador y presidente, ex ingeniero de diseño principal de Nvidia, ingeniero arquitectónico de Apple y Tesla. También fue vicepresidente de AXG (Accelerated Computing Systems and Graphics), una antigua rama de Intel especializada en diseño de GPU. reorganizado el pasado mes de diciembre (el negocio de consumo se ha trasladado a la unidad de negocio del grupo Client Compute de la fundición y el otro para centros de datos e IA a DCAI). "Queremos llevar la infraestructura de computación de IA al mismo nivel de simplicidad que la nube", afirma el presidente de la joven startup. "Queremos llegar a un punto en el que ejecutar cargas de trabajo de IA no requiera que te conviertas en experto en centros de datos". Por su parte, el CEO de la start-up y también cofundador, Mohamed Kilani, fue CTO de la start-up francesa Lifen y ocupó varios puestos técnicos en Nvidia y Zynga.

Cómo eliminar las dificultades de ejecutar cargas de trabajo de IA

La financiación será utilizada por la joven empresa para reforzar sus equipos y finalizar su oferta FlexAI Cloud, cuyo lanzamiento comercial está previsto para los próximos meses. Esta proporciona capacidades de computación bajo demanda en el procesamiento de inteligencia artificial optimizadas para diferentes entornos de hardware para ayudar a las empresas a crear sistemas de IA basados ​​en Python y Pytorch. El editor indica que ha integrado una capa de abstracción y orquestación en su pila de computación de IA, lo que permite a los desarrolladores confiar en un conjunto diverso de plataformas de desarrollo (Intel Gaudi, AMD ROCm y Nvidia Cuda) para entrenar sus modelos de forma más rápida, más fiable y a un coste menor que los clústeres de GPU tradicionales. FlexAI se asocia con proveedores de diversos orígenes: Nvidia, AMD, Intel, Nscale pero también Google Cloud, AWS y Scaleway, así como Mistral AI, InstaDeep, Tenstorrent y Hugging Face.

“Los clientes no tienen que preocuparse por la complejidad de múltiples arquitecturas, nosotros nos encargamos de la red, la estabilidad y la confiabilidad”. explicado Brijesh Tripathi. “Estamos eliminando la molestia de ejecutar cargas de trabajo sin problemas en diversas arquitecturas de hardware. Esto permite a los desarrolladores de productos y servicios de IA aprovechar una gama más amplia de potencia informática disponible sin tener que cambiar su código. Sus cargas de trabajo simplemente se ejecutarán en el hardware que elijan. Al optimizar el uso de todos los recursos informáticos disponibles, no solo las GPU, podemos maximizar la eficiencia y minimizar las fallas. Esto permite una predicción más precisa de los tiempos de ejecución de la carga de trabajo y reduce significativamente el desperdicio de energía debido a procesos fallidos”.