Con la explosión de la IA generativa desde la llegada de ChatGPT de Open AI a finales de 2022, pero también de forma más general con el despliegue del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo en muchos sectores económicos, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural en la industria manufacturera, la tecnología pesa cada vez más en la economía, el empleo y la sociedad. Con motivo de este 8 de marzo, Día Internacional de la Mujer, es interesante cuestionar el lugar de las mujeres, ya no en la informática en general, sino en este campo con una influencia creciente.

Existen pocos estudios específicos sobre el tema, sobre todo porque estas encuestas suelen mezclar datos e IA. Pero en 2023, el Foro Económico Mundial (WEF) se puso manos a la obra y dedicó parte de su último informe a la IA. Informe “Brecha de género a nivel mundial” (estudio anual sobre la igualdad entre mujeres y hombres en el mundo), publicado en junio de 2023 y basado en datos de 2022 proporcionados por Linkedin y Coursera así como en medidas especialmente diseñadas con la red social profesional.

Un tercio de las mujeres se inscribieron en los MOOC sobre IA de Coursera

En cuanto a las brechas de género en los "mercados de trabajo del futuro", las mujeres representan el 29,3% de los empleos en los campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), "bien pagados y que prometen desarrollarse significativamente en el futuro". En lo que respecta específicamente a la inteligencia artificial, siempre según el WEF, el número de personas cualificadas se ha multiplicado por seis entre 2016 y 2022, y "el porcentaje de mujeres se acerca ahora al 30%, es decir, solo 4 puntos más que en 2016 (26%)".

En cuanto a la formación, la tendencia no es necesariamente tranquilizadora. El informe ofrece una estimación del interés de las mujeres por esta carrera basándose en los datos de la plataforma de cursos MOOC Coursera. Aunque esto solo ofrece una visión muy parcial del interés por la formación en este ámbito, es un indicador interesante. Así, solo un poco más de un tercio (33,7%) de los inscritos en cursos sobre IA y datos son mujeres. De manera más general, como en todos los ámbitos de las TI, "las brechas de género tienden a ampliarse a medida que aumentan los niveles de competencias", recuerda también el informe del WEF.

El 25% de las mujeres trabajan en IA en alta tecnología

Este último también ha desarrollado con Linkedin una nueva herramienta para medir la brecha de género en la distribución de las habilidades en IA, esta vez basada en las industrias que han experimentado cambios significativos con los avances tecnológicos. Por supuesto, el sector tecnológico tiene la mayor concentración de trabajadores de IA, pero también es el caso de la educación, los servicios B2B y las finanzas. Y es en estos mismos sectores donde la representación femenina es más baja: 28% de la fuerza laboral en finanzas, 40% en educación, 31% en servicios y, sobre todo, solo una cuarta parte en el sector tecnológico. Una última observación que es aún más preocupante porque es en este último donde se diseñan y entrenan los modelos de IA. Las brechas también son significativas en los servicios B2C (38%) y el sector público y la administración (35%). La concentración de habilidades en IA es la relación entre el número de profesionales de IA (habilidades explícitamente enumeradas en el perfil de LinkedIn o trabajo clasificado como una profesión de IA) en el sector y el número total de miembros de LinkedIn en el sector en todo el mundo.

Como señala el WEF, “la magnitud de la brecha de género en los profesionales de la IA tiene implicaciones que van más allá del sector tecnológico únicamente. Se está produciendo en un sector en rápido crecimiento que tiene una influencia considerable en una variedad de industrias, y esto está exacerbando las brechas de género existentes en el lugar de trabajo en general. La IA está transformando las soluciones para las profesiones del conocimiento, la cadena de suministro, los recursos humanos, la educación, la atención médica y el medio ambiente, entre otras. La subrepresentación de las mujeres puede, por lo tanto, impedir la influencia positiva de lo que se conoce como la 'prima de innovación por diversidad'”. El informe también menciona, por supuesto, el riesgo de perpetuar los sesgos de género presentes en la sociedad, cuando la experiencia o las ideas de las mujeres no se integran o solo se integran mínimamente en las fases de desarrollo e implementación de la IA, los algoritmos y las tecnologías.