"Todos los directores de datos se enfrentan a las mismas preguntas: hacer que los datos sean accesibles y utilizables para el mayor número y valoren mejor la riqueza informativa de la Compañía. Todos en un contexto necesariamente restringido, especialmente sobre el plan presupuestario", explica Nicolas Ortiz, el Director de Datos (CDO) de la PMU, que se expresó durante todos los días en que las preguntas de Dataku de Dataku en la paris de septiembre, la respuesta, la respuesta, la respuesta, las cuestiones de la organización, la respuesta de la organización, la respuesta de la paris de septiembre. se despliega, todo debe comenzar allí ", dice el CDO del primer operador de carreras de caballos en Europa.

En esta reflexión, son posibles tres tipos principales de modelos organizacionales. Centralización, donde una gestión de datos se encarga de todos los sujetos de datos. "Esto instala la gestión de datos en una relación de cliente/proveedor con las operaciones. Es un modelo que va mal en una escala", subraya Nicolas Ortiz. Según este último, frente a los límites de esta organización, las empresas tienden a adoptar un modelo 100% descentralizado, "a menudo por reacción epidérmica al primer modelo". Al transferir a todos los expertos a los oficios, el "tiempo de comercialización", la duración necesaria para la producción de aplicaciones de datos, tiende a disminuir, pero las cuestiones de gobernanza, la estandarización o la estandarización se vuelven mucho más difíciles de dominar. Incluso fuera de alcance.

Un punto de acceso único para los datos

Por lo tanto, la pista que conduce a modelos híbridos, acoplando a un equipo de datos centralizado a cargo de la base tecnológica, la gobernanza y, a veces, los proyectos de innovación, por un lado, y equipos de científicos y analistas de datos integrados en los comercios por el otro. Es este modelo, el que tiende a generalizarse en las grandes empresas, que PMU ha sido implementado durante aproximadamente 18 meses, mientras que la compañía que emplea a unas 1.100 personas favoreció un enfoque descentralizado. El operador posicionó alrededor del 60% de sus cien perfiles de datos en las operaciones, el saldo se agrupa en una oficina de datos. Por el momento. Porque, para Nicolas Ortiz, el modelo organizacional subyacente a la valoración de los datos debe considerarse como evolutivo. "Hay un modelo adaptado a cada madurez organizacional", dice. Debes permitirte desarrollarlo de acuerdo con este parámetro. »»

Paralelamente, la PMU ha cambiado sus herramientas, al converger en un solo datalake para BI y aplicaciones analíticas. "Todos los perfiles de datos, cien usuarios, también se federan en la plataforma DataKu, que sirve como una entrada única para el patrimonio de datos", agrega el CDO. Con múltiples casos de uso, que van desde el conocimiento del cliente hasta el rendimiento de comercialización a través de la detección de fraude.