Gradualmente, Microsoft Toca su plataforma de base de datos llamada Fabric. Con motivo del evento Ignite, la firma estadounidense presentó varias características adicionales a este servicio. Lanzada hace un año, la plataforma SaaS tenía como objetivo ofrecer un entorno preintegrado y optimizado para ayudar a los equipos de datos a trabajar juntos sin perder el tiempo en la configuración de infraestructura y configuración. Con bases de datos, Microsoft dice que va más allá, diciendo que la función inaugura "una nueva clase de bases de datos en la nube que proporciona a los desarrolladores de aplicaciones una base de datos transaccional de clase mundial de forma nativa a Fabric".
Bases de datos para bases de datos autónomas
Las bases de datos crean bases de datos autónomas que obtienen sus suministros en unos segundos. "Con la adición de bases de datos, Fabric ahora reúne cargas de trabajo transaccionales y analíticas, creando así una plataforma de datos verdaderamente unificada", dijo Arun Ulag, vicepresidente de datos de Azure, En una publicación de blog. También explica que las bases de datos de fabricación, que, según él, pueden suministrarse en unos pocos segundos, son seguras de forma predeterminada a través de la autenticación de la nube y el cifrado de la base de datos, e incluyen la investigación vectorial, la gestión de la mayor generación de recuperación (generación de aumento de recuperación, RAG) y la integración de Azure AI. Los desarrolladores podrán usar Copilot dentro de la fabricación para "traducir las solicitudes en lenguaje natural en SQL y obtener una finalización del código en línea, así como las correcciones y explicaciones de código", agregó el gerente. Las bases de datos están actualmente disponibles en modo de vista previa.
La base de datos SQL es la primera oferta disponible en Fail, incluso si Azure Cosmos DB y Azure Database para PostgreSQL están en la hoja de ruta. Según Microsoft, con la adición de la base de datos SQL en Fabric, los clientes podrán crear aplicaciones de IA con datos replicados automáticamente a OneLake, donde pueden procesarse mediante motores analíticos de fabricación y aprovechar las capacidades de RAG, por ejemplo. La oferta también permite a los desarrolladores apoyar la integración y la entrega continua (CI/CD) utilizando la integración de GitHub para el control de fuentes.
Características adicionales
Entre las otras mejoras realizadas a la tela, podemos citar el catálogo de OneLake. Esta evolución del centro de datos de Onelake hace posible la exploración, gestión y gobernanza de todos los datos de fabricación. Microsoft también ha anunciado la disponibilidad general de inteligencia en tiempo real, que proporciona herramientas pro-DeV y sin código para la ingestión de grandes volúmenes de datos continuamente. Dener Motorsports ha explotado la inteligencia en tiempo real para distribuir datos de sus autos de carreras durante las competiciones y, por lo tanto, ofrece a los ingenieros acceso en tiempo real a estos datos. Otras características ahora están disponibles en una descripción general, como eventos de tela y mejoras en eventos y eventos. La Compañía también ha indicado la disponibilidad general de soluciones de datos de sostenibilidad en la fabricación que reúnen todos los datos ambientales, sociales y de gobierno (ESG) en un solo lugar, así como la disponibilidad general de API para GraphQL, una sola solicitud de API para acceder a datos de múltiples fuentes en Fabric. Tenga en cuenta que SQL DB Microsoft Azure Mirroring también está generalmente disponible.
Microsoft presentó inteligencia en tiempo real en la fabricación. (Crédito de la foto: Microsoft)
Además, Microsoft ha presentado una serie de adiciones de vista previa, incluido el copiloto en la fabricación de tuberías de datos en la fábrica de datos, la integración con los arcgis ESRI para el análisis espacial avanzado y la reflejo abierto en OneLake, que permite a cualquier aplicaciones o proveedor de datos escribir datos de cambio directamente en una data de data de espejo en el fracaso. También se ha anunciado una descripción general de las mejoras de habilidades de IA, que pronto se publicarán. Estos desarrollos incluirán, entre otras cosas, una experiencia más conversacional y el apoyo de modelos semánticos y bases de datos KQL de Eventhouse. Las habilidades de IA también se integrarán en el agente de tiempo de ejecución para Azure Ai Foundry. Según la compañía, los desarrolladores podrán utilizar las habilidades de IA como fuente de conocimiento.
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