La nueva IA de DeepMind aprende juegos sin conocer las reglas

Este es un paso más en el campo de la inteligencia artificial. Popularizado con AI AlphaGo en 2016, que había logrado la hazaña de vencer a Lee Sedol, el mejor jugador de su generación, DeepMind continuó incansablemente su progreso. Si bien la primera versión de AlphaGo tenía "Aprendió" para jugar observando partidos de aficionados y profesionales, AlphaGo Zero lanzó un año después, se había formado jugando contra sí mismo. Un poco más tarde, nació AI AlphaZero. Capaz de jugar al ajedrez, shogi e ir con un solo algoritmo, el programa parecía haber alcanzado una nueva etapa en el campo de la inteligencia artificial. Esta vez, la IA de Alphabet ha vuelto a golpear con fuerza, presentando al público en general sus últimas novedades. algoritmo llamado MuZero, capaz de jugar ajedrez, go, shogi y varios juegos de Atari… sin tener que conocer las reglas.

Tan efectivo como las IA de DeepMind anteriores, el secreto de MuZero radica en su aprendizaje automático. En efecto, a diferencia de AlphaGo o AlphaZero, este último cuenta con un algoritmo capaz de adaptarse a una situación que desconoce, y así anticiparse a las reglas del juego operando varias simulaciones, informa el sitio de Engadget. Un nuevo enfoque llamado investigación anticipatoria, que bien podría lleva la IA a un nuevo nivel.

Gracias a este nuevo enfoque, la IA podría superar el método de anticipación, que consiste en ejecutar un golpe anticipándose a posibles reacciones adversas. En lugar de modelar todas las posibles consecuencias de una acción, lo que puede ser casi imposible en un juego con reglas complejas, MuZero tomará en cuenta solo los factores más importantes (posición actual, movimiento anterior y mejores posibilidades de victoria), lo que traerá su "reflexión" que la de un ser humano real.