Digital para transformar la experiencia de los aficionados, jugadores y equipos, mediante el despliegue acelerado de tecnologías de nube, aplicaciones analíticas, IA y visión por computadora. La NBA, la famosa liga de baloncesto estadounidense, lanzó en 2020 su transformación digital y la convirtió en uno de sus grandes ejes estratégicos.
El vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de la NBA, Krishna Bhagavathula, ex director de tecnología de NBC News que se unió a la Asociación Nacional de Baloncesto hace casi seis años, dice que el lanzamiento en octubre pasado de la aplicación de transmisión de la Liga NBA Pass, así como una nueva asociación con Hawk-Eye Innovations para óptica 3D El seguimiento ilustra el alto ritmo de innovación digital dentro de la asociación. "Estamos intentando crear una experiencia realmente diferente para nuestros fans", explica. Y destacar que el retorno de la inversión ha estado ahí hasta el momento: “Hemos obtenido alrededor de un millón de visualizaciones de vídeo esta temporada, lo que representa más del triple que el total del año pasado”.
La NBA también ha experimentado un aumento del 50% en suscriptores y del 52% en espectadores esta temporada, añade el CTO, que atribuye estos éxitos a la estrecha colaboración de la NBA con Microsoft y a su plan de acción en tres puntos que empezó a aplicarse hace tres años. . “Inicialmente planeamos algunas iniciativas importantes, incluido el lanzamiento de League Pass, el lanzamiento del producto de transmisión y nuevos productos. [associés] en una infraestructura de nube, y nos dimos cuenta de que era hora de modernizar toda nuestra pila de aplicaciones", dijo Krishna Bhagavathula en una entrevista telefónica desde Denver el 1 de junio, al comienzo de las finales de la NBA.
Además de la experiencia del consumidor, la adopción de Microsoft Azure por parte de la NBA también inició una transformación de las aplicaciones internas de la asociación a una arquitectura híbrida que combina aplicaciones en la nube y locales. Estos esfuerzos de modernización dieron como resultado la migración de 300 a 400 aplicaciones a la nube, mientras que otras, que requerían menos flexibilidad y escalabilidad, permanecieron en el centro de datos de la asociación. El tercer pilar del plan de juego del director técnico implica el desarrollo de aplicaciones avanzadas no sólo para los aficionados, sino también para los árbitros, jugadores, equipos y sus entrenadores, aplicaciones que dependen en gran medida de los datos para mejorar el rendimiento.
El impulso hacia lo digital y la IA
Cuando Krishna Bhagavathula se unió a la asociación, la NBA apenas comenzaba su migración a la nube y, como muchas empresas, continuaba administrando una infraestructura local llena de servidores que ejecutaban miles de servicios de aplicaciones en máquinas virtuales. Pero todo eso ha cambiado. “Teníamos un centro de datos altamente virtualizado”, explica el director técnico de la situación hace cinco o seis años. "En ese entonces estábamos muy concentrados en crear una experiencia de consumidor de alto nivel, impulsada por la nube".
Al igual que su homólogo de la NFL, el CTO de la NBA optó por asociarse con Microsoft para aprovechar su plataforma Azure, que, según Krishna Bhagavathula, contenía todos los componentes necesarios para construir la plataforma. de streaming que la asociación pretendía ofrecer, al tiempo que proporcionaba un lago de datos en la nube y Machine Learning que la NBA podría capitalizar para aplicaciones de nueva generación.
La aplicación móvil de la NBA, que se lanzará en 2022, es una aplicación gratuita que reúne una serie de servicios de personalización para los fanáticos, incluida una integración profunda con las redes sociales y la transmisión de juegos en vivo, basada en la suscripción League Pass, que ofrece versiones básica y premium. Por su parte, la aplicación “For You”, basada en Azure AI, ofrece contenido personalizado según las preferencias de los aficionados, así como vídeos del equipo en tiempo real, segmentados según el perfil de cada consumidor. Otra aplicación nueva, llamada NBA ID, ofrece experiencias exclusivas para miembros, entradas para juegos para ganar, contenido personalizado y votación para el All-Star (un juego anual que enfrenta a los mejores jugadores de la Conferencia Este contra los de la Conferencia Oeste), así como otros jugadores de la NBA. -funciones relacionadas.
Personaliza la experiencia para cada fan.
Para Krishna Bhagavathula, la disponibilidad de la transmisión de League Pass durante el último año es un gran paso adelante para la NBA, pero también se apresura a resaltar la importancia del uso cada vez mayor de las aplicaciones de análisis Azure e IA para ofrecer contenido y nuevas funciones para la NBA. personal, equipos y jugadores de la liga. De ahí el desarrollo de una aplicación que el CTO denomina “Refs”, “especialmente diseñada para ayudar a los árbitros y a la dirección a evaluar decisiones, colaborar y centrarse en el rendimiento deportivo”.
El CTO también cita el desarrollo de varios modelos de aprendizaje automático que evalúan “métricas de desgaste de clientes” para determinar el grado de compromiso de los fanáticos con los productos de la NBA y un “modelo de recomendación de juegos”, que se basa en el comportamiento de los fanáticos y el uso de la aplicación para mejorar la personalización y Adaptación al perfil de cada fan. "Las características que utilizamos nos dan una idea de las preferencias implícitas y explícitas de cada persona, lo que nos permite construir un modelo de recomendación personalizado para cada aficionado", explica, y añade que la NBA "luego se dirige a los aficionados que tienen una puntuación de propensión alta a ganar con estas recomendaciones para que estén cada vez más involucrados en la aplicación.
El análisis de datos está transformando el deporte en sí, y las estrategias de equipo y la elección de jugadores ahora pueden depender de elementos tangibles. (Foto: Keith Johnson / Pixabay)
Los datos que se acumulan continuamente en el lago de datos de la NBA también se recopilan y se ponen a disposición de la NBA Store y de los socios de comercialización, como Fanatics y Ticketmaster, al igual que los datos de las encuestas de los fanáticos. Todo esto es parte de un plan para construir un repositorio que permita la creación de funciones de próxima generación basadas en inteligencia artificial y análisis de datos en beneficio de todas las partes, explica el CTO.
La estadística al servicio del rendimiento deportivo
Cuando se trata de equipos de la NBA, Krishna Bhagavathula cita CourtOptix, una aplicación que rastrea y analiza la acción en la cancha. La herramienta, también desarrollada en Azure, recopila datos de cada equipo de forma gratuita y se los distribuye para que puedan mejorar su rendimiento. "Después de cada partido, los equipos reciben un conjunto de datos y luego pueden utilizarlo para obtener análisis y estadísticas adicionales para respaldar sus propios análisis", explica el CTO.
Las aplicaciones de análisis relacionadas con los deportes están cambiando significativamente la forma en que se practican los deportes profesionales en una variedad de disciplinas, incluido el tenis, donde la Federación Internacional está aprovechando la visión por computadora para mejorar el rendimiento de los jugadores. Para Craig Powers, analista de IDC, se trata de una tendencia importante. “En la NFL y la NBA, los datos han cambiado la forma en que se juegan estos deportes”, explica. En la NFL, estrategias que alguna vez se consideraron arriesgadas ahora se han convertido en la norma, como apostar a un cuarto intento (o 4to intento en la jerga del fútbol americano, nota del editor) en lugar de patear a portería u optar por una patada. Es el resultado del análisis, que se basa en décadas de datos de la NFL y asigna probabilidades y valores de puntos a cada decisión. »
Al igual que la Federación Internacional de Tenis, la NBA apuesta a que el mayor uso de sensores, cámaras, análisis e inteligencia artificial tendrá un gran impacto en la mejora del rendimiento de jugadores, equipos y árbitros. Si bien hoy en día los jugadores no usan sensores durante los partidos en vivo, la introducción de tecnologías portátiles y nuevos tipos de sensores de IoT sin duda afectará la recopilación de datos y el rendimiento de los jugadores en los juegos. años por venir, dice Krishna Bhagavathula.
Tecnología de seguimiento esquelético
La asociación de la NBA con Hawk-Eye, por ejemplo, producirá datos mucho más detallados que serán utilizados por jugadores y equipos para mejorar su juego y planificar estrategias para cada partido. "Es esencialmente una tecnología de seguimiento esquelético que puede evaluar qué tan alto salta un atleta, su postura corporal durante un tiro o cómo aterriza sobre su tobillo", explica el director técnico. “Creemos que estos datos empíricos proporcionarán una mejor comprensión del baloncesto. »
Está claro que la profusión de tecnologías digitales avanzadas como la IA y la nube seguirán cambiando la forma en que los equipos, los jugadores y los aficionados participan en el baloncesto, que está en constante evolución. La introducción de tecnologías digitales en los estadios, como los puestos de comida sin contacto, y la creación de NBA Top Shot (tokens no fungibles vendidos como tarjetas digitales) están teniendo un enorme impacto en la comercialización y la economía de este deporte.
Craig Powers de IDC cree que el uso cada vez mayor de análisis, inteligencia artificial y sensores para desarrollar planes de juego de próxima generación, crear plantillas de equipos, monitorear la salud de los jugadores, programar la disponibilidad de los jugadores del equipo y lidiar con las lesiones cambió el juego para siempre. “En la NBA hemos visto cómo el tiro de tres puntos gana importancia mientras que el tiro en suspensión de media distancia se devalúa. Para qué ? Simplemente porque los equipos comprenden mejor el valor de cada tiro en el campo”, explica el analista. “La NBA ha ido un paso más allá al utilizar vídeo para rastrear la ubicación exacta donde se realiza cada pase y tiro. Los entrenadores y jugadores pueden identificar con mayor precisión sus fortalezas y debilidades, lo que dicta cómo se organizan las ofensivas y las defensas. La IA utiliza estos datos para recomendar combinaciones y tácticas de jugadores específicas. »
La IA generativa entra en escena
Si bien Krishna Bhagavathula no ha comentado sobre los planes de la NBA para la IA generativa, el gurú de la IA, Tiago Cardosa, gerente de producto de Hyland Software, que cuenta con la Fórmula 1 entre sus clientes, dice que la introducción de modelos de lenguaje grande (LLM), como GPT, tiene el potencial. para transformar aún más el juego y la experiencia de los fanáticos.
“Los modelos grandes pueden realizar tareas genéricas, lo que les permite identificar jugadores, comprender acciones y tácticas. Serían capaces de reconocer cuán involucrada está la multitud en un juego y podrían expresar todo esto en texto o comentarios de voz. Una perspectiva que probablemente se haga realidad dentro de unos años, según Tiago Cardosa, quien añade que algún día los LLM podrían utilizarse para catalogar todos los programas de concursos anteriores y generar recopilaciones de momentos destacados a medida basadas en preguntas como: “Muéstrame vídeos de LeBron James y [Michael] Jordan haciendo los mismos mates”.
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