La IA ya no es una curiosidad para los minoristas, sino la clave para mejorar los negocios, según un informe

El uso de la tecnología de inteligencia artificial generativa ha ido más allá de la fase de curiosidad para los minoristas y se ha convertido en la base de las aplicaciones de software comerciales que permiten a las empresas realizar negocios mejor y más rápidamente, según un informe publicado el lunes por Coresight Research y Digital Wave Technology.

El informe de 19 páginas describió cómo se utiliza la tecnología de IA generativa para mejorar el diseño de productos, automatizar la creación de productos, mejorar la definición de productos, acelerar la creación de ideas publicitarias e impulsar el desarrollo de productos.

Según el informe, los minoristas también pueden lograr importantes ganancias de productividad gracias a la IA. Se cita a un minorista norteamericano con ingresos multimillonarios, con más de 2000 tiendas, que vende productos de una amplia gama de categorías y que logró un aumento de la eficiencia de más del 90 % en el proceso de incorporación de productos a la tienda digital mediante el uso de IA generativa.

MIT45, un fabricante de suplementos para la salud de Salt Lake City, ha experimentado avances similares. “Hemos logrado aumentar significativamente la productividad laboral, logrando una mejora del 80% al 85%”, afirmó el director ejecutivo Ryan Niddel.

"Estamos utilizando IA para agilizar diversos procesos, incluida la redacción de contratos y la documentación de procedimientos operativos estándar", dijo al E-Commerce Times.

“Por ejemplo”, continuó, “nuestro asesor general, que gana un salario sustancial de seis cifras, solía pasar horas redactando contratos. Ahora, con la inteligencia artificial, puede generar un borrador en solo seis minutos y mejorarlo rápidamente”.

"Este es sólo un ejemplo de cómo estamos incorporando activamente la IA en nuestras operaciones", añadió.

Destructor de tedio

La IA generativa también puede acelerar el proceso de lluvia de ideas en publicidad, señaló el informe, al crear contenido de texto, voz, video e imagen. Los profesionales creativos pueden sentirse resentidos por la invasión de la tecnología a su territorio, pero ese no es el caso de la IA, sostuvo Lori Schafer, CEO de Digital Wave Technology, un proveedor de aplicaciones de IA empresarial en Ponte Vedra Beach, Florida.

“El redactor sigue teniendo que ser el piloto, y la IA es el copiloto”, dijo a E-Commerce Times. “El redactor le dice a la IA qué buscar, y la IA se encarga de gran parte del trabajo tedioso para que los redactores puedan centrarse en la estrategia de lo que están escribiendo”.

“Les permite ahorrar tiempo de tareas menores, por lo que los redactores terminan amando la solución”, dijo. “Hace que su trabajo sea más significativo”.

“La IA puede redactar textos y crear imágenes que luego pueden ser corregidas y editadas por los miembros del equipo de marketing”, explicó Mike Allmond, vicepresidente y cofundador de Lover's Lane, una cadena minorista nacional especializada en productos íntimos y para adultos con sede en Plymouth, Michigan.

“Esto ayuda a los equipos de marketing a idear y formular nuevas campañas y estrategias mientras la IA se encarga del trabajo preliminar”, dijo al E-Commerce Times.

La IA generativa, cuando se entrena adecuadamente, puede evitar o corregir errores de traducción, marcar palabras que podrían ser socialmente inaceptables y recomendar un lenguaje que ha demostrado ser más efectivo en una región local, agregó Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group, una firma de servicios de asesoría en Bend, Oregón.

“Esta es una de las primeras áreas en las que la IA ha mostrado enormes beneficios iniciales”, dijo al E-Commerce Times.

Preferencias de segmentación

“Como alguien que utiliza IA a diario para ayudar con las iniciativas creativas y de marketing de mi empresa, puedo decir con seguridad que la IA es como tener un par de manos extra (y, lo que es más importante, un cerebro) para mis esfuerzos creativos y de marketing”, dijo Brian Prince, fundador y director ejecutivo de Top AI Tools, operador de una herramienta, recurso y plataforma educativa de IA, en Boca Raton, Florida.

“Automatiza de manera eficiente tareas repetitivas, como el análisis de datos y la segmentación de clientes, liberando a mi equipo para que se concentre en aspectos más creativos”, dijo al E-Commerce Times.

“Las herramientas impulsadas por IA también pueden brindar información sobre las preferencias de los clientes, una ventaja significativa para los minoristas centrados en crear campañas de marketing personalizadas y efectivas que puedan ayudar a aumentar las ganancias minoristas”, agregó.

Una forma de identificar esas preferencias es utilizar la IA para analizar el contenido de lo que la gente está viendo. “Esto les da a las marcas la capacidad de alinear mejor su mensaje con contenido que evoca las mismas emociones o emociones similares a las de sus anuncios digitales”, explicó Tricia Allen, vicepresidenta de desarrollo comercial de Hotspex Media, una agencia de medios digitales de Toronto.

"Hemos visto que la alineación emocional aumenta la atención en un 20 %. Y también tiene más éxito a la hora de atraer a los espectadores, con un aumento del 12 % en los anuncios de vídeo vistos hasta el final", dijo al E-Commerce Times.

Ayuda a la Mejora Continua

El informe también señaló que la IA generativa puede ser útil en el proceso de mejora continua de los productos. Para completar el proceso de lanzamiento del producto y contribuir al ciclo continuo de desarrollo del mismo, es fundamental analizar los comentarios sobre el producto, explicó. La IA generativa puede obtener información de las revisiones de productos existentes, lo que puede servir de base para realizar mejoras en el producto.

Las soluciones basadas en el aprendizaje automático han sido capaces de extraer opiniones de productos desde hace mucho tiempo, y las capacidades únicas de la IA generativa para analizar, resumir y componer texto llevan esta función mucho más allá, continúa el informe. Las reseñas de productos contienen una mina de oro de datos útiles para el desarrollo de productos, la descripción de productos y la mejora de la atribución.

Identificar los problemas del producto en una etapa temprana del desarrollo puede reducir las costosas devoluciones para un minorista o una marca, agregó.

“La mejora continua es clave en todas las industrias, especialmente en el comercio minorista, y la IA es un actor crucial en este ámbito”, afirmó Prince. “Al analizar constantemente los comentarios de los clientes y las tendencias del mercado, la IA puede identificar áreas para mejorar los productos”.

“También ayuda en las pruebas A/B, permitiendo a los minoristas experimentar con diferentes características y determinar rápidamente qué funciona mejor, dando lugar a productos que satisfacen mejor las necesidades de los consumidores”, añadió.

Trabaje con un experto en IA

El informe recomendó que las marcas y los minoristas que estén listos para adoptar la tecnología de IA se asocien con una organización que comprenda las necesidades de su negocio y tenga una plataforma de IA incorporada con la seguridad, las políticas y los procedimientos para garantizar que la información "confidencial de la marca" se mantenga segura, y sus principios rectores incluyan una ética de IA segura.

“Realmente es necesario trabajar con un experto que sepa cómo escribir IA y crear una solución comercial”, dijo Schafer. “Si intentas utilizar los modelos de IA que están disponibles en el mercado masivo en este momento, puedes encontrarte con el problema de las alucinaciones. Eso significa que la IA dará respuestas erróneas a cosas para las que no está entrenada adecuadamente”.

Kory Daniels, CISO de Trustwave, un proveedor global de servicios de ciberseguridad y seguridad administrada, agregó que a medida que más plataformas de inteligencia empresarial y análisis de clientes integran IA generativa en sus herramientas, el sector minorista debe examinar y auditar las protecciones de seguridad dentro de esos sistemas.

“Si bien los beneficios potenciales de estas herramientas podrían ser sustanciales, la seguridad de estos sistemas aún no ha sido probada”, dijo al E-Commerce Times. “Por lo tanto, es esencial adoptar un enfoque de riesgo-beneficio y considerar cuidadosamente las implicaciones, con el CISO a la cabeza”.

“Las empresas minoristas deben considerar cuidadosamente los riesgos y beneficios de usar IA generativa antes de implementarla”, afirmó.