La IA se incluye en las actividades comerciales

Con motivo de la publicación de un libro blanco (Planificación de la IA y Adaptación al cambio disruptivo resultante, IFS, noviembre de 2019), el editor IFS quería conocer la percepción que los responsables de la toma de decisiones empresariales tienen sobre los impactos de las tecnologías de IA en su campo. Un total de 600 responsables de la toma de decisiones empresariales fueron encuestados en una docena de países, con responsabilidades en las opciones tecnológicas: sistemas ERP, aplicaciones de gestión de activos y software de gestión de flotas. Casi el 90% de los encuestados informaron tener proyectos que involucran inteligencia artificial, todas las tecnologías combinadas: IA basada en reglas, aprendizaje automático, robotización de procesos (RPA), procesamiento de lenguaje natural (NLP) o incluso servicios cognitivos.

El área más representada para estos proyectos es la automatización industrial, mencionada por casi el 45% de los responsables de la toma de decisiones, seguida de los procesos de CRM y logística y previsión de inventario, los cuales fueron mencionados por casi el 39% de los encuestados. La planificación de la producción y la planificación de servicios están ligeramente por debajo.

Más del 60% de los encuestados cree que el uso de la IA aumentará la productividad de los empleados. Poco menos de la mitad (47,9%) creo que estas tecnologías les ayudarán a integrar más valor en los productos y servicios ofrecidos a los clientes. Menos de uno de cada cinco encuestados (18%) planes de usar la IA para reemplazar a los empleados.

Los responsables de la formulación de políticas que subestiman el impacto de la IA en el empleo

En general, los responsables de la formulación de políticas esperan un aumento del número de puestos de trabajo gracias a estas tecnologías, una visión paradójica dadas las ganancias esperadas en productividad. De hecho, sólo el 29% de los encuestados espera que el número de puestos de trabajo en su sector disminuya en los próximos diez años, en comparación con el 35,7% que espera un aumento y el 24,5% que cree que el volumen de puestos de trabajo se mantendrá estable. Sin embargo, el estudio muestra que en grandes grupos (facturación anual de más de 5.000 millones de dólares EE.UU.), la proporción de encuestados que esperan ver una disminución de las posiciones es mayor, alcanzando el 39%.

En el caso de que la propagación de la IA conduzca a una disminución del empleo disponible, una pequeña mayoría (56%) los encuestados creen que los programas de educación apropiados son la mejor manera de mitigar este impacto, incluyendo la capacitación de los empleados para usar la IA para aumentar su productividad individual. Alrededor del 23% cree que el mercado creará puestos de trabajo adicionales para los reemplazados por IA, y una pequeña proporción recomienda reducir las horas de trabajo semanales a 30 horas. Por último, el 6% de los responsables políticos elevó el camino de un ingreso universal mínimo para compensar las consecuencias de la automatización en el mercado laboral.

Enfoque en la innovación

Por último, entre las diferentes tecnologías, mientras que casi el 80% de los responsables de la toma de decisiones están familiarizados con los conceptos de IA basados en reglas o el aprendizaje automático, la PNL y los servicios cognitivos son generalmente menos conocidos (el 67% y el 65% de los encuestados, respectivamente, indican que comprensión).

"Puede obtener más productividad sin reducir el número de trabajos, especialmente si utiliza la IA para aumentar la capacidad de los empleados en lugar de reemplazarlos. Pero realmente tienes que hacerlo muy bien", advierte Bob de Caux, vicepresidente de IA y RPA de IFS. "En algunos sectores y categorías de productos, la productividad se expresa menos en el número de unidades vendidas que en la velocidad de lanzamiento, en el número de iteraciones y mejoras realizadas en el diseño, y en la capacidad de hacer que los clientes con tecnologías actuales sean más Rápidamente. Si bien el consumo de productos puede estar por encima de un determinado umbral, el consumo de tecnologías, funcionalidad e innovación es probablemente menos limitado".