Hasta ahora poco afectados por los avances tecnológicos, en Francia los departamentos de RRHH están llamados a transformarse ante la llegada masiva de la IA generativa. Lejos de ser una amenaza, los efectos de la automatización en los departamentos de RRHH se traducirán en un aumento del 30 al 40% de su productividad. Esta es la principal lección de un estudio Realizado por el grupo de consultoría TI Emerton Data con 40 expertos en RRHH de varias empresas y sectores. El análisis se llevó a cabo estudiando una veintena de casos de uso de IA generativa que cubren las 6 actividades principales de la función de RRHH: planificación estratégica/diseño organizacional, administración/cumplimiento, gestión de compensaciones/beneficios, adquisición de talento, gestión del rendimiento y formación/desarrollo.
La automatización de tareas habituales de RRHH, como la respuesta a solicitudes administrativas y la identificación de candidatos, son los principales impulsores para acelerar los procesos de RRHH. En lo que respecta a la planificación estratégica y el diseño organizacional, la IA automatizará, por ejemplo, el seguimiento del mercado laboral, al rastrear en tiempo real los cambios en las políticas de contratación y remuneración de diferentes actores, incluidos los competidores. De este modo, la empresa podrá ajustar su propia política de contratación lo más cerca posible a las condiciones del mercado.
La mayoría de los puestos de RR.HH. hablan de las mejoras de productividad que aporta la IA. (Fuente: Emerton Data)
La IA, una solución a los procedimientos de RRHH que consumen mucho tiempo
En cuanto a la gestión administrativa y la actividad de cumplimiento, un ejemplo de caso de uso es el desarrollo de un bot de RRHH destinado a la recuperación de información administrativa y la autoclasificación de todos los documentos de RRHH. A su llegada, una cantidad considerable de tiempo para los gerentes administrativos. Para la gestión de la remuneración y los beneficios, una aplicación de IA se refiere al posicionamiento automatizado de los candidatos en la parrilla de remuneración interna en función de la información extraída del CV y del feedback de la entrevista. En cuanto a la adquisición de talentos, la búsqueda de candidatos es un proceso extremadamente lento y costoso, de ahí la idea de automatizar la búsqueda de candidatos para ayudar a la preselección de CV.
La automatización de las tareas rutinarias de RR.HH. ayuda a reducir los procesos de adquisición de talento que consumen mucho tiempo. (Fuente: Emerton Data)
Hacia una reducción de la carga de los equipos jurídicos
En el ámbito de la gestión del rendimiento, estas soluciones podrían ayudar a detectar la productividad de los equipos. En el contexto de la evaluación de los empleados, los encuestados mencionaron el uso de un asistente para redactar los comentarios. La automatización en RR.HH. también debería conducir a una reducción de personal en puestos administrativos y legales. Por último, estas tecnologías podrían conducir al desarrollo de las habilidades de los gerentes de RR.HH., los socios comerciales de RR.HH. y los reclutadores en las áreas de análisis y consultoría para orientar mejor las trayectorias profesionales individuales dentro de la empresa.
El hecho es que los profesionales de RRHH carecen de herramientas eficaces para identificar perfiles raros y detectar talentos (que representan el 35% de las tareas de RRHH). Del mismo modo, se señala la falta de soluciones que permitan un análisis exhaustivo de todos los datos cuantitativos y cualitativos de RRHH (20%) y el tiempo que se consume en alinearse con los objetivos de negocio (15%).
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