El desarrollo de tecnologías de automatización y, en particular, de la IA generativa requiere una revisión de las estrategias de capacitación y recalificación de los equipos. Esto es lo que indica un estudio realizado conjuntamente por el Instituto para el Valor Empresarial deIBM y Economía de Oxford. Entre diciembre de 2022 y enero de 2023 se analizaron las respuestas de aproximadamente 3.000 altos ejecutivos de 20 industrias y 28 de las economías más avanzadas del mundo. Según los resultados, una gran mayoría de los encuestados, el 87%, reconoce que sería necesario un reciclaje de sus equipos. bajo el efecto de la IA generativa. A pesar de esto, sólo el 28% de los encuestados evaluó el impacto potencial de estas tecnologías en su fuerza laboral actual. En términos de categorías profesionales, los empleos menos calificados estarán más preocupados por mejorar sus habilidades que la población ejecutiva para hacer frente al aumento de la IA.
Las tecnologías de inteligencia artificial tienen un impacto más severo en los empleados menos calificados. (Crédito de la imagen: IBM Institute for Business Value)
Habilidades técnicas en caída libre.
Los directivos entrevistados en el marco de esta encuesta estiman que, frente a la IA, las necesidades de formación afectarán a 1.400 millones de personas de los 3.400 millones de la población activa mundial. En promedio, el 87% de los ejecutivos cree que sus empleados mejorarán sus habilidades en lugar de ser reemplazados por la IA generativa. Si bien esta cifra se acerca a las tres cuartas partes en marketing (73%) y servicio al cliente (77%), supera el 90% en compras (97%), riesgo y cumplimiento (93%) y finanzas (93%). El estudio también destaca el apetito del mercado por empleados de género (habilidades sociales). De hecho, las cualificaciones técnicas asociadas a STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) han pasado del primer lugar en 2016 al duodécimo en 2023. A partir de ahora, los directivos se centran en las competencias de sus equipos en agilidad, gestión de prioridades, en colaboración o en comunicación.
Un grupo de habilidades volátil
A medida que la tecnología se vuelve menos compleja de entender, los empleados también pueden hacer más con habilidades técnicas menos avanzadas. Las plataformas de desarrollo sin código, por ejemplo, permiten a personas que no tienen conocimientos de programación crear pequeñas aplicaciones para la empresa. Además, a medida que las máquinas se hacen cargo de determinadas tareas, los empleados pueden dedicar más tiempo a la resolución de problemas o al trabajo colaborativo que requiere habilidades humanas más sólidas.
Las variadas necesidades de reciclaje ponen de relieve la volatilidad del panorama del talento. La capacidad de priorizar ahora encabeza la lista de las habilidades más importantes que necesita un trabajador. Para tener éxito, concluye el informe de IBM, las empresas deberán priorizar con un propósito y hacer que el trabajo sea más gratificante.
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