La IA obliga a muchas empresas a repensar sus métodos de procesamiento de datos

La inteligencia artificial está obligando a muchas empresas a evolucionar y repensar cómo gobernar y analizar los datos, según los resultados de una encuesta publicada el lunes por Gartner.

Según una encuesta realizada a 479 directores de datos y análisis, directores de datos y directores de análisis de todo el mundo, los resultados revelaron que el 61 % de las organizaciones están reevaluando sus modelos operativos de datos y análisis (D&A) debido al impacto de las tecnologías de IA disruptivas.

Cuando se les preguntó sobre los cambios que los directores de análisis de datos (CDAO) deben realizar en su modelo operativo de D&A para que se adapte a los propósitos actuales y futuros, Gartner descubrió que el 38 % dijo que su arquitectura de D&A se revisará en los próximos 12 a 18 meses.

Además, el 29% dijo que renovaría la forma en que gestiona los activos de datos y adoptaría y aplicaría políticas, prácticas y estándares de gobernanza.

“En respuesta a la rápida evolución de las tecnologías D&A y de IA, las CDAO no pierden tiempo en realizar cambios en su modelo operativo”, afirmó el analista vicepresidente de Gartner, Alan D. Duncan, en un comunicado.

“Si bien la gestión del modelo operativo D&A de su organización aumenta año tras año, ningún otro rol que el CDAO tiene la responsabilidad de muchos de los facilitadores clave de la IA, que incluyen la gobernanza de datos, la ética de D&A y la alfabetización en datos e IA”, continuó Duncan.

“El alcance de las responsabilidades del CDAO también se ha ampliado a medida que las limitaciones presupuestarias y de recursos se han convertido en un problema aún mayor”, añadió.

La IA como analogía de la estrella musical

Los resultados de la encuesta, publicados antes de la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner que se celebrará en Londres en mayo, señalaron que la IA se ha convertido en parte de las tareas de la mayoría de los CDAO, y el 58 % dice que la IA está dentro de su alcance de responsabilidades, un aumento del 34 % en 2023.

“Muchas organizaciones, especialmente en el sector privado, están redefiniendo todo su modelo de negocios basándose en la IA, ya sea por el valor de la automatización, la excelencia operativa o por forjar nuevos caminos comerciales”, afirmó Donna Medeiros, analista y directora sénior de Gartner.

“Hay muchas industrias que han estado usando IA durante mucho tiempo, pero la IA gen, en particular, ha estado pasando por muchas pruebas piloto”, dijo a TechNewsWorld.

Otra firma de investigación, Forrester, señaló en su informe “AI Is Ready For The Spotlight, But Data And Analytics Determine If It Shines” (La IA está lista para ser el centro de atención, pero los datos y el análisis determinan si brilla) que “los resultados de las tecnologías de IA solo serán buenos en la medida en que los datos ingresen en ellas, por lo que los líderes empresariales y tecnológicos deben adoptar las mejores prácticas para los datos y el análisis para maximizar el valor de su inteligencia artificial”.

“Si la IA generativa es la protagonista de 'Business Technology: The Musical, 2024', los líderes en datos y análisis son los directores de escena”, señala el informe, escrito por el analista de Forrester Zeid Khater junto a Aaron Katz, Kim Herrington, Jayesh Chaurasia, Brandon Purcell, Noel Yuhanna, Evan Megan y Jen Barton.

Preparando el terreno para el éxito

Antes de que la tecnología estrella pueda ofrecer valor a su audiencia de partes interesadas y clientes, los líderes de datos y análisis deben habilitar a las personas, los procesos y las plataformas para preparar el escenario para el éxito, continuó Forrester.

“Los equipos de datos y análisis con visión de futuro saben que los resultados de las tecnologías de IA solo serán tan buenos como los datos que ingresan en ellas, y adoptarán plataformas de datos y prácticas de calidad de datos para respaldar [large language models] y datos no estructurados, así como capacitación en habilidades de datos para colocar a su personal en la mejor posición para brindar valor con las nuevas tecnologías de IA”, escribió Khater.

“El trabajo que realizan los equipos de datos y análisis detrás de escena determinará si las nuevas tecnologías de IA fracasan o brillan en el centro de atención cuando alcanzan el centro del escenario”, agregó.

Forrester enfatizó que mejorar la calidad de los datos permite que los modelos de aprendizaje automático identifiquen con precisión los patrones subyacentes, mejorando así la precisión de la predicción.

“Cuando las organizaciones priorizan la calidad de los datos mediante métricas rigurosas, evaluaciones, monitoreo continuo y mejoras, no solo mejoran la confiabilidad del modelo, sino que también reducen el riesgo de conclusiones sesgadas o erróneas”, señaló Khater. “Esta mejora en la precisión del modelo se traduce en ahorros de costos, mejores resultados comerciales y una ventaja competitiva”.

Necesidad de métricas

Si bien las métricas serán importantes para el avance de la IA en la empresa, Gartner descubrió que las CDAO están rezagadas en esa área. Señaló que solo el 49 % de las CDAO encuestadas han establecido métricas orientadas a los resultados comerciales que permiten a las partes interesadas realizar un seguimiento del valor de D&A. Además, el 34 % no ha establecido métricas de resultados comerciales para D&A.

“El cuarenta y nueve por ciento es bajo porque significa que menos de la mitad entiende que necesitan trabajar con la empresa para implementar métricas que demuestren el valor de lo que están logrando porque invariablemente se les preguntará: '¿Qué obtuvimos por esta inversión?'”, dijo Medeiros.

"El líder de D&A no puede hacer esto en el vacío", continuó. Sus pares sabrán qué es importante para el negocio y qué es lo que importa. [key performance indicators] “son para que puedan llegar a las métricas reales”.

“Los CDAO deben trabajar con todas las líneas de negocio para estimar, para todos los casos de uso y proyectos, cuál será el impacto en el retorno de la inversión en función de las métricas establecidas durante el período de planificación para comprender lo que logran”, explicó. “Los líderes de D&A deben interactuar con la gente de negocios para establecer métricas y superar con creces el 49 %”.

“Los CDAO también tienen que sentirse cómodos hablando de disciplina empresarial”, añadió. “Eso no es fácil para muchos porque no han estado en el rol de líder de D&A por mucho tiempo. Todavía es un rol relativamente reciente para la mayoría”.

Según la encuesta, solo el 22% de los CDAO llevan cinco años o más en sus puestos de trabajo. Y quienes ocupan esos puestos no tienen intención de permanecer en ellos: el 56% de los CDAO encuestados afirman que están buscando otro empleo. “Eso se debe a que hay muchas exigencias para ese puesto”, dijo Medeiros.

Se necesita juego de poder

La encuesta de Gartner también reveló que la ampliación de responsabilidades implica un coste significativo para los CDAO. Entre los CDAO que informan de un aumento interanual de la financiación de su función, el 46 % sigue indicando que las limitaciones presupuestarias suponen un reto.

“Los CDAO que presentan mejores argumentos de negocio a los directores financieros reciben financiación mejor y más rápida para sus iniciativas de D&A. También obtienen una mayor aceptación por parte de los ejecutivos”, afirmó Duncan.

Gartner señaló que los CDAO necesitan aumentar su poder e influencia para lograr que las cosas sucedan. También deben comprender las palancas de valor y los puntos débiles de la organización de principio a fin para mostrar su valor a la junta directiva.

“De lo contrario, para 2026, el 75 % de los CDAO que no logren hacer de la influencia a nivel de toda la organización y del impacto medible su principal prioridad serán asimilados a funciones tecnológicas”, predijo Duncan.