La IA generativa está aquí: Forrester ofrece consejos de ejecutivos tecnológicos en los próximos pasos

Los ejecutivos de tecnología que buscan obtener el mayor valor para sus organizaciones de la IA generativa necesitan comprender los conceptos básicos de la tecnología, según un informe publicado el martes por Forrester Research.

"El mundo tecnológico se ha decepcionado por varias burbujas recientes que prometen mucho, pero no brindan valor real, pero la IA generativa ya está mejorando la creación de contenido, el desarrollo de software y la gestión del conocimiento en las empresas", señaló el informe.

"Sin embargo, la exageración engendra mala información y malentendidos", continuó. "Los ejecutivos tecnológicos necesitan saber algunos conceptos básicos como lo que es generativo AI, cómo se puede usar, qué depara el futuro para la IA generativa y qué hacer con ella a corto plazo".

Para manejar qué es la IA generativa, los ejecutivos tecnológicos deben descartar algunos de los conceptos erróneos sobre la tecnología.

"Suena banal, pero la mayor idea errónea de que encuentro una y otra vez es que la IA generativa y el chatgpt no son las mismas cosas", observó Rowan Curran, analista de Forrester y uno de los autores del informe.

"Cuando los ejecutivos miran estas cosas, es importante verlas como una tecnología amplia que acaba de capturar nuestra imaginación a través de una interfaz de chatbot", dijo a Technewsworld.

"ChatGPT es una aplicación envuelta alrededor del modelo GPT-4 o GPT 3.5 Turbo", dijo. "Los ejecutivos de tecnología deben mirar los modelos además de la aplicación".

No tan inteligente como suena

La IA generativa es un modelo de lenguaje grande, lo que significa que es muy capaz de cualquier cosa relacionada con el lenguaje, explicó Sagi Eliyahu, cofundador y CEO de Tonkean, un fabricante de Palo Alto, California de una plataforma de experiencia de proceso que incluye características habilitadas para AI-AI. .

"Dado que nosotros, como humanos, nos comunicamos e incluso pensamos en palabras, los LLM ahora parecen ser capaces de algo", dijo a Technewsworld.

"Pero a pesar de que parecen capaces de" pensar ", los modelos de lenguaje están limitados en última instancia por los datos en los que han sido entrenados", dijo. "Al igual que cualquier tecnología, es tan útil como cómo lo aprovechas en la cultura existente".

"La gente piensa porque suena inteligente, es inteligente", agregó Daniel Castro, director del Centro para la Innovación de Datos, un grupo de expertos internacional que estudia la intersección de datos, tecnología y políticas públicas.

"La gente no debe confiar en ello por hechos o como un sustituto de la experiencia humana", dijo a Technewsworld. “En cambio, deben usarlo como una herramienta para generar ideas y aumentar las habilidades humanas. La IA generativa tiene muchos casos de uso importantes, pero todavía está muy lejos de la inteligencia general artificial ".

Confundir la IA generativa con la inteligencia general artificial, una especie de IA que puede realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede realizar, es otra idea errónea, mantuvo a Rob Enderle, presidente y analista principal de The Enderle Group, una firma de servicios de asesoramiento en Bend, Ore.

"AGI todavía tiene años de distancia en nuestro futuro", dijo a Technewsworld.

"Qué es la IA generativa es un modelo de lenguaje grande que puede conversar con usted", dijo. "Es el comienzo de una nueva interfaz de usuario basada en la voz y la apariencia que es por diseño más humano en uso".

Amplia variedad de casos de uso

El uso de "chat" en una IA generativa como el chatgpt también puede confundir a los ejecutivos que son nimrods para la IA. "Confunden la IA generativa con chatbots simples comúnmente utilizados para el servicio al cliente en los sitios web", observó Mark N. Vena, presidente y analista principal de SmartTech Research en San José, California.

"Esos chatbots no están basados ​​en la Generación AI, ya que obtienen sus respuestas de un universo finito de preguntas comunes que generalmente son específicas de un tema", dijo a Technewsworld. "La General Ai cura sus materiales, en teoría, para todo contenido en Internet, por lo que es mucho más en tiempo real desde un punto de vista de contenido relevante y puede responder a una gran variedad de consultas".

Si bien reconoce que la IA generativa sigue siendo relativamente inmadura, Forrester señaló que los ejecutivos tecnológicos pueden capitalizar una amplia variedad de casos de uso, que incluyen:

• Aumentar la productividad del desarrollador a través de herramientas de generación de texto a código;
• Permitir a los diseñadores visuales iterar y idear rápidamente con los generadores de texto a imagen;
• Empoderar a los especialistas en marketing para crear descripciones de productos que coincidan con su lenguaje y tono de marca preferidos; y
• Escalando la presencia de ejecutivos permitiendo que los avatares sintéticos de sí mismos aparezcan en videos sin tener que grabar a sí mismos.

"Uno de los aspectos más subestimados de la IA generativa es su capacidad para permitir que más personas creen software de lo posible", observó Bob O'Donnell, fundador y analista jefe de Technalysis Research, una firma de investigación y consultoría de mercado de la tecnología en Foster City , Calif.

"Ha habido herramientas de desarrollo sin código y de bajo código disponibles durante años, pero aún debe ser muy técnico para que funcionen", dijo a Technewsworld.

"Una de las aplicaciones más interesantes de la IA generativa es la capacidad de crear código a partir de descripciones", continuó. “Eso significa que alguien con una idea, sin experiencia en programación, puede hacer muchas cosas interesantes. Eso será increíblemente impactante para las empresas ".

De la emoción a la magia

Forrester señaló que si bien la IA generativa es emocionante hoy, las aplicaciones del mañana parecerán mágica.

Por ejemplo, una plataforma de análisis futura con capacidades de IA generativas integradas podría permitir a un usuario enviar una consulta como: “Cree una infografía de los ingresos de ventas de nuestro año pasado, gastos operativos y satisfacción del cliente e incluya una explicación para las tendencias que resumen nuestras tres últimas informes trimestrales ".

"La IA ahora permite a los usuarios finales saltar de la investigación a algo mucho más útil: la resolución", dijo Eliyahu.

"Y no cualquier tipo de resolución, sino de resolución que sea diferenciada, rápida, personalizada y consciente del contexto", continuó. "Al final del día, eso es lo que la gente realmente quiere y necesita fuera de la tecnología, para que sus herramientas comprendan y resuelvan rápidamente sus solicitudes, preguntas y problemas".

Forrester reconoce que los problemas han afectado la IA generativa. Los generadores de texto pueden producir tonterías coherentes, así como recrear sesgos dañinos horneados en sus datos, señaló. Las preguntas sobre los derechos de autor y la propiedad intelectual tampoco tienen respuesta.

"Más allá de la capacidad de la alucinación, que hemos visto en muchos de estos modelos, la IA no será una solución para todo", dijo Will Duffield, analista de políticas del Instituto Cato, un grupo de expertos de Washington, DC .

"Siempre existe el riesgo de tratar de superar una nueva tecnología para resolver problemas que aún no está listo para resolver", dijo a Technewsworld.

Buscar la entrada del proveedor de Gen AI

Sin embargo, Forrester alienta a los ejecutivos de tecnología a experimentar con IA generativa en los próximos seis a nueve meses.

"Es realmente importante que las organizaciones comiencen a experimentar en este espacio y comiencen a comprometerse con sus socios proveedores para comprender lo que están haciendo", aconsejó Curran. "La mayoría de los proveedores tienen algo en su hoja de ruta sobre cómo van a ofrecer una capacidad de IA generativa".

También recomendó que los ejecutivos tecnológicos echen un vistazo al panorama de los proveedores. "Es mucho más grande que algunos de los jugadores que han recibido toda la atención en los últimos meses", dijo.