Si bien algunos ven la IA como una amenaza para muchos empleos actuales, la mayoría de los actores de la industria de TI la ven como un generador de empleos de alto valor. Por lo tanto, al eliminar tareas repetitivas con herramientas de IA, los empleados pueden liberar tiempo y ganar en creatividad o productividad. Un informe de Gartner Se estima que el software de automatización creará 500 millones de puestos de trabajo para 2033. Mark Kashef, consultor e ingeniero de IA en Fiverr, un mercado de servicios freelance, cree que la inteligencia artificial creará puestos de trabajo que hoy no podemos imaginar. Áreas como el desarrollo de IA, el análisis de datos y la ética, todas las cuales probablemente crecerán, están destinadas a cambiar el mercado laboral, afirma.

En una entrevista con nuestro Colegas de ComputerworldEl consultor Fiverr también aseguró: "Además, al automatizar todas estas tareas repetitivas, la IA puede permitirle centrarse en trabajos de mayor valor que realmente requieren un toque humano. Luego, a medida que el rendimiento de los modelos de lenguaje se multiplique y su precio siga bajando, las posibilidades serán infinitas". Entre las profesiones generadas por estas tecnologías se encuentra el "ingeniero de agentes", cuya responsabilidad es crear asistentes de IA para una empresa utilizando herramientas sin código y agentes conversacionales. "Vamos a ver florecer multitud de profesiones como estas en los próximos cinco años", también proyecta Mark Kashef. Por su parte, Pieter den Hamer, vicepresidente y analista de Gartner cree que si la democratización de los empleos con IA se confirma, las oportunidades profesionales serán accesibles para los no especialistas.

Índice
  1. Más reclutamiento de todo tipo con IA
  2. Despliegue lento a lo largo de los años
  3. Reducciones en funciones relacionadas con la generación de contenidos
  4. Grandes expectativas en la experiencia de ChatPGT
  5. La formación de los empleados, clave del éxito
  6. Las autoridades públicas están a la zaga en materia de aprendizaje

Más reclutamiento de todo tipo con IA

“A su vez, esto reducirá los costos y mejorará la disponibilidad de los productos y servicios basados ​​en IA existentes o futuros”, afirmó el portavoz de Gartner. El crecimiento económico impulsado por la adopción de genAI probablemente ocurrirá en todas las industrias del mundo, “suponiendo que las condiciones económicas sean más o menos estables”, agregó den Hamer. Una encuesta realizada Una encuesta realizada a 1.400 directivos de empresas estadounidenses por la plataforma de colocación freelance Upwork confirma esta tendencia hacia una mayor contratación tras el desarrollo de GenAI. Según los resultados, el 64% de los altos ejecutivos encuestados indicó que contrataría a más profesionales de todo tipo.

Con las tecnologías de automatización, las empresas planean aumentar la contratación de profesionales a tiempo completo y autónomos. (Fuente: Upwork)

Despliegue lento a lo largo de los años

Sin embargo, el auge de las técnicas de automatización será lento. Actualmente, solo el 15% de las organizaciones las han adoptado, según Gartner. Aun así, las empresas deben considerar cómo capacitar a sus empleados para que utilicen estas soluciones de manera efectiva, al tiempo que se aseguran de minimizar sus limitaciones y mitigar sus riesgos. De todos modos, parece mucho más realista ver más empleos creados con IA que destruidos, dijo Pieter den Hamer para Gartner. Dada la diversidad de tareas, incluso las herramientas genAI que solo admiten una de ellas (por ejemplo, cálculos o análisis) pueden ayudar a los empleados a distribuir su tiempo de manera más eficiente.

Mark Kashef, consultor de Fiverr, dice que ha leído titulares sobre la tecnología genAI que acabará con los puestos de trabajo, pero no cree que esto vaya a ocurrir en el mercado a gran escala: “Muchas personas con las que trabajo en Fiverr trabajan en campos que se pueden automatizar por completo, y veo constantemente que la IA aumenta su alcance para mejor”. Estas soluciones se pueden utilizar para cosas como escribir texto, producir imágenes y vídeos, programar software, traducir y también redactar resultados de búsqueda. Pieter den Hamer, de Gartner, dice que, en la mayoría de los casos, sigue siendo necesario que haya un humano involucrado para validar y corregir la IA, lo que compensa la ganancia de productividad inicial.

Reducciones en funciones relacionadas con la generación de contenidos

“Sin embargo, y en particular en el caso de los empleos en los que las actividades de generación de contenido son una parte importante, es probable que se produzca una reducción de personal con el tiempo, suponiendo que las descripciones de los puestos de trabajo sigan siendo las mismas y la demanda no aumente. Esto es mucho menos probable en los empleos en los que la generación de contenido es solo una parte menor, y mucho menos en otras ocupaciones con actividades como el trabajo físico en las que la IA tiene un papel pequeño todavía”, señala el analista. Además de ayudar a crear software, el software genAI se divide en dos categorías: primero, para escribir descripciones de puestos de trabajo, textos de marketing y reseñas de empleados; y segundo, para ayudar a los empleados de los grandes centros de asistencia a priorizar las llamadas de alto valor y proporcionar mejor información a los consumidores.

Según Martha Heller, directora ejecutiva de la empresa de contratación de TI Heller Search, estos casos de uso deberían permitir a los empleados ser más rápidos y centrarse más en el cliente. No cree que la necesidad de algún tipo de pensamiento humano desaparezca nunca, incluso si la IA se vuelve más sofisticada. Aun así, espera "una explosión de proveedores de bots de IA, lo que creará oportunidades para los ejecutivos de finanzas, tecnología, marketing y ventas". Cree que es probable que la IA generativa también impulse una demanda ya creciente de científicos de datos. "Estas son las pocas personas que pueden analizar datos, desarrollar una estrategia comercial y luego articularla para las personas que pueden financiarla".

Los empleados de diversas categorías, tanto ejecutivos como no ejecutivos, quieren que sus empresas utilicen soluciones genAI. (Fuente: Upwork)

Grandes expectativas en la experiencia de ChatPGT

Con estas tecnologías, la atención se centrará en las personas que sean buenas en la integración de datos, porque la IA es tan valiosa como los datos en los que se ejecuta. "Cuando los directores ejecutivos preguntan: '¿Dónde está mi estrategia de IA?', los líderes tecnológicos deben centrarse en integrar los datos necesarios para ofrecer valor de IA", dice. Cuando se les pregunta qué tipo de habilidades de IA necesitarán los empleados para agregar a sus currículums, Kashef de Fiverr dice que el enfoque estará en poder aprovechar los asistentes de chatbot e identificar cuáles se utilizarán para acelerar una o más tareas". ChatGPT de OpenAI, por ejemplo, tiene una gran cantidad de funciones que los empleados pueden aprovechar, como indicaciones de imagen a texto, consultas de Internet en vivo o, lo más notable, la creación de LLM dedicados que pueden realizar acciones personalizadas que se conectan a cualquier tipo de API.

Kashef predice que dominar ChatGPT será una disciplina muy solicitada en el futuro. Dado que las herramientas de IA pueden procesar todo tipo de documentos y datos de archivos PDF y hojas de cálculo de Excel, afirma, la alfabetización de datos también es esencial. Si bien los trabajadores no necesariamente necesitan leer documentos y aprender todas las fórmulas de Excel, aún necesitan entender cómo interpretarlos rápidamente. "Y entender qué vale la pena ingresar y cómo debería verse el resultado final", recomienda. Entre otras perspectivas impulsadas por la IA del futuro, la creación de agentes de IA será cada vez más esencial para crear sistemas que puedan tomar decisiones y actuar de manera autónoma para lograr objetivos. Además, a medida que la IA se vuelva más poderosa y omnipresente, la protección de los sistemas se volverá esencial. De manera similar, la gestión de productos de IA, que garantiza que la IA se integre con éxito en productos y servicios, requiere una combinación única de comprensión técnica y perspicacia comercial. Los gerentes de productos de IA que puedan cerrar la brecha entre las capacidades de IA y las necesidades del mercado tendrán una gran demanda.

La mayoría de los tomadores de decisiones se sienten personalmente involucrados en la adopción de tecnologías genAI. (Fuente: Upwork)

La formación de los empleados, clave del éxito

La firma de servicios Ernst & Young (EY) ha estado implementando inteligencia artificial general (aprendizaje automático, etc.) desde 2012. Durante la última década, ha visto importantes mejoras en la eficiencia y precisión de los empleados. Estas incluyen la implementación de lectores de documentos automatizados que pueden resumir informes. También se han implementado un motor de clasificación de datos y algoritmos de predicción para ayudar a los empleados con sus tareas diarias. Jeff Wong, director global de innovación de Ernst & Young, dijo que la automatización de tareas con inteligencia artificial ha resultado en un aumento de diez veces en el tiempo de respuesta y un aumento de cinco veces en la precisión de los resultados. Y en lugar de reemplazar a los empleados, ha obligado a la empresa a contratar más técnicos. En 2018, la consultora de TI tenía 2.100 tecnólogos. Hoy, emplea a más de 75.000. "Transferir el tiempo de tarea a tiempo de reflexión ha demostrado ser extremadamente valioso para nosotros". "Soy de los que creen que en un período de 15 a 20 años la IA tendrá un mayor impacto en el empleo y la creación de puestos de trabajo. Estaremos atravesando un período de cambio hasta entonces", afirmó Wong.

Cuando EY adoptó la IA, se enfrentó a un problema común para las organizaciones que buscan implementar la tecnología: una fuerza laboral poco preparada. Por eso, Wong lideró un esfuerzo para mejorar las habilidades de los empleados y ahora está implementando la capacitación en IA para los 400.000 empleados de EY. Hasta ahora, 84.425 personas han completado la capacitación. Además, 15.000 empleados de EY han obtenido certificaciones a través de insignias especializadas en IA, y otros 22.000 están en proceso de obtenerlas. Hace seis años, EY se asoció con la Universidad de Stanford para comenzar a ofrecer campamentos de entrenamiento de tecnología avanzada. La escuela también ha comenzado a ofrecer MBA en ciencia digital y de datos que pueden proporcionar una base para las habilidades de IA.

Las autoridades públicas están a la zaga en materia de aprendizaje

El director de innovación de EY cree que la formación en habilidades puede ayudar a los empleados que no tienen un título en informática a comprender eficazmente conceptos como el desarrollo de software sin tener que escribir código. De hecho, muchos de los puestos de trabajo disponibles en EY implican interactuar con sistemas de IA sin necesidad de codificar, dijo Wong. Él cree que la empresa no está haciendo lo suficiente para formar a la gente en IA. "Con el ritmo acelerado del cambio, impulsado en gran parte por la IA, los gobiernos y la sociedad tienen la obligación de invertir mucho en la reconversión profesional", dijo el líder. "Si la gente no cambia para adaptarse lo suficientemente rápido, vamos a tener jóvenes de 21 años que asumirán mayores responsabilidades más rápido, dejando atrás a la generación que no pudo cambiar", concluyó Wong.