Con sus masas de datos y sus procesos desmaterializados, la banca es un objetivo principal para la IA. Por lo tanto, es lógico que los bancos se embarquen en una especie de carrera armamentista en este ámbito, a través de inversiones tecnológicas, organizaciones dedicadas, pero también contratación. Estos son los criterios que examina la firma británica Evident. Después de publicar la madurez de 23 grandes bancos en materia de IA a través de un índice sintético, este último analiza más específicamente los esfuerzos del sector para contratar perfiles especializados en IA.

Entre los 60 bancos más grandes de América del Norte y Europa, JPMorgan Chase & Co está a la cabeza. Sólo el banco neoyorquino publicó, entre febrero y abril de 2023, más de 3.600 ofertas de trabajo relacionadas con la IA, por delante de Citigroup (2.100) y Deutsche Bank (1.295). Si ningún establecimiento francés sube al top 3, BNP Paribas se queda a las puertas del podio, con 1.202 posiciones abiertas en los tres meses considerados, lo que confirma sus ambiciones en este ámbito (el banco ocupó un lugar entre los 10 primeros en el índice de madurez publicado por Evident en febrero). Société Générale no se queda atrás. Ambos establecimientos alcanzan o coquetean con la marca del 1% de su plantilla asignada a tareas relacionadas con la IA o los datos. Crédit Agricole y, más aún, BPCE y Crédit Mutuel aparecen claramente por detrás. Ninguno de los tres supera la marca de las 500 competencias especializadas, mientras que BNP Paribas ya cuenta con más de 1.700, según las estimaciones de Evident.

Reserva francesa de competencias: llega JPMorgan

“Las habilidades francesas en IA están masivamente centralizadas en Île-de-France. Y el 94% de ellos trabajan para bancos franceses”, observa Alexandra Mousavizadeh, fundadora y directora ejecutiva de Evident. Un porcentaje particularmente alto entre las 5 principales ciudades donde se concentran las habilidades en IA. París es el quinto bastión mundial en este ámbito, detrás de Nueva York, Londres, Toronto y Bangalore.


El posicionamiento de los distintos bancos en proporción (en ordenadas) y en volumen (en abscisas) de ofertas de empleo vinculadas a la IA. Dos bancos americanos (JPMorgan Chase y Citigroup) están por delante de tres bancos europeos (Deutsche Bank, BNP Paribas y Barclays).

“Sin embargo, la contratación de especialistas en IA en el sector bancario está progresando rápidamente, y con bancos como JP Morgan Chase & Co, que recientemente anunció la creación de un equipo de investigación de IA en París, el panorama francés ciertamente mira hacia el futuro. Seguiremos de cerca en los próximos meses”, especifica el fundador de la firma. En otras palabras, los bancos franceses deben esperar una mayor competencia en términos de acceso a habilidades especializadas en su mercado interno. Un fenómeno que ya están experimentando los establecimientos británicos que, en Londres, se enfrentan a la competencia de JPMorgan Chase, Bank of America y Citigroup. ¡Sobre todo porque, en casi la mitad de sus contrataciones, los bancos roban a sus competidores! Una cifra que refleja la lucha que están librando las grandes empresas del sector para construir o reforzar sus equipos de IA.

IA generativa: una emoción, no una locura

Según Evident, la contratación de los 60 bancos más grandes de América del Norte y Europa en el nicho de IA aumentó un 4% entre octubre de 2022 y abril de 2023, aunque muchos de estos establecimientos iniciaron reducciones de personal durante este período. La firma estima que los 60 bancos en cuestión emplean ahora a 46.000 personas en desarrollos relacionados con la IA, en ingeniería y gobernanza en torno a los datos.

El informe Evident también ayuda a devolver el fenómeno de la IA generativa al lugar que le corresponde. Menos del 2% de los anuncios recientes de puestos relacionados con datos o IA se refieren a este término, a LLM (Large Language Models) o a ChatGPT. "Es alentador ver que los bancos están siendo cautelosos cuando se trata de IA generativa, en lugar de dejarse llevar por los rumores en torno a ChatGPT", dijo Annabel Ayles, cofundadora y directora de operaciones de Evident. A medida que identifican y prueban diferentes casos de uso dentro de sus divisiones, necesitan personas que realmente comprendan la tecnología detrás de los modelos de IA generativa y sepan cómo integrarlos en sus productos. Pero podrían pasar meses, si no años, antes de que estas herramientas entren en producción. »