El proveedor de bases de datos aeropike en memoria ha actualizado su extensión de la base de datos de búsqueda vectorial, destinada a alimentar aplicaciones generativas de inteligencia artificial. Este desarrollo proporciona capacidades de indexación y almacenamiento para proporcionar precisión, escalabilidad y facilidad de uso de tiempo real para los desarrolladores, dijo Aerospike. Estas mejoras apuntan a simplificar la implementación, reducir el cargo operativo y permitir soluciones adaptadas a las empresas para decisiones de IA generativas y aprendizaje automático, agregó la compañía. Vector Search es un servicio que funciona fuera de Aerospike y ofrece investigaciones sobre conjuntos muy grandes de datos almacenados en Aerospike.

La última versión de la extensión incorpora un índice HNSW (jerárquico mundo navegable), un enfoque que permite la ingestión de datos a gran escala mientras construye el índice de forma asincrónica en varios dispositivos. Según el editor, mediante la creciente ingestión de datos e índice en comparación con el procesamiento de solicitudes, el sistema garantiza un rendimiento ininterrumpido, resultados precisos y una velocidad de solicitud óptima para decisiones de tiempo real, según el editor.

Acelerar el desarrollo de aplicaciones de trapo

Esta versión también presenta un cliente de Python, así como ejemplos para los casos de uso actuales de vectores para acelerar la implementación. El modelo de datos Aerospike permite a los desarrolladores agregar vectores a los registros existentes, eliminando así la necesidad de sistemas de investigación separados. Además, la búsqueda de vectores facilita la integración de la investigación semántica en las aplicaciones de IA existentes gracias a la integración con marcos populares y principales socios en la nube, dijo el editor californiano. La extensión de Langchain de Aerospike también ayuda a acelerar el desarrollo de aplicaciones RAG (generación de recuperación acuática).

El motor de la base de datos multimodelo Aerospike incluye documentos, clave clave, investigación gráfica y vectorial dentro del mismo sistema. Las bases de datos de gráficos de proveedores y vectores operan de forma independiente o conjunta para apoyar casos de uso vinculados a la IA, como RAG, recomendaciones a través de la investigación semántica, la prevención de fraude y la orientación de publicidad, dijo. La base de datos de Aerospike está disponible en las principales nubes públicas.