La aplicación DiagnosUs utiliza la gamificación para llenar vacíos en la educación médica

Los estudiantes de medicina, los trabajadores de la salud e incluso los médicos utilizan cada vez más aplicaciones móviles para mejorar sus conocimientos médicos. Una de estas aplicaciones de aprendizaje de ciencias médicas desafía a los usuarios a competir por premios en efectivo obteniendo puntuaciones altas en enfoques gamificados para motivar el desarrollo de sus habilidades médicas.

Esta tendencia en desarrollo en EdTech adapta las herramientas existentes o crea otras nuevas para ayudar a las personas a superar los obstáculos del aprendizaje. A veces, enseñar a las personas a aprender nuevas habilidades entreteniéndolas permite a los jugadores contribuir al avance de las ciencias biológicas.

Tomemos el caso de una aplicación popular entre los trabajadores médicos llamada DiagnosUs. Ofrece un enfoque gratuito pero desafiante para enseñar habilidades de diagnóstico médico con radiografías e imágenes de ultrasonido de pacientes reales.

Entre los principales usuarios de la aplicación se encuentran estudiantes de medicina, enfermeras, técnicos de laboratorio y médicos. Los usuarios también incluyen trabajadores de la salud que desean complementar la preparación para clases, pasantías y exámenes de certificación para una sopa de letras de especialidades médicas como el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos (USMLE), Conocimiento Clínico (CK) Pasos 1 y 2, preparación para la escuela de medicina de NBME. prueba, la prueba de admisión a la facultad de medicina (MCAT) (MBBS), exámenes NCLEX y muchos más.

“Nuestros usuarios típicos son de todo tipo de personas. Actualmente, son aproximadamente la mitad estudiantes de medicina, pero también hay muchas enfermeras, médicos, especialistas y otros. Cualquiera puede descargar la aplicación para jugar, incluso si no es estudiante de medicina. Pero obviamente, la mayoría de las personas tienen experiencia médica”, dijo a TechNewsWorld Erik Duhaime, cofundador y director ejecutivo de Centaur Labs y creador de la aplicación.

La aplicación promueve una plataforma dinámica y atractiva para poner a prueba los conocimientos médicos de cualquier persona y, al mismo tiempo, contribuir al desarrollo de algoritmos cruciales de aprendizaje automático. A menudo, los resultados de los usuarios de la aplicación al etiquetar imágenes médicas se filtran a Centaur Labs para proyectos reales relacionados con otros proyectos de orientación médica.

El laboratorio y la aplicación comparten raíces comunes

Los antecedentes de Duhaime están lejos de ser médicos. Sus tesis de licenciatura y maestría versaron sobre la evolución de la cooperación. Desde hace mucho tiempo le interesa el concepto de "¿Cuándo un grupo es más grande que la suma de sus partes?".

Ese interés lo llevó a iniciar su doctorado. Estudios en el Centro de Inteligencia Colectiva del MIT, donde amplió su interés en cómo la tecnología de la información podría permitir nuevas formas de cooperación.

Cofundadores de DiagnosUs (de izquierda a derecha) Tom Gellatly, Erik Duhaime y Zach Rausnitz

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“También me fascinó el fenómeno de la “sabiduría de las multitudes” y el desafío de cómo agregar de la mejor manera múltiples opiniones de personas que tienen diferentes niveles de experiencia”, afirmó Duhaime.

Gran parte de ese trabajo mental es evidente en la forma en que DiagnosUs enseña habilidades de diagnóstico. Lo que solidificó su interés en aplicar su investigación de crowdsourcing fue la matriculación de su esposa en la escuela de medicina, señaló.

Trabajos de aprendizaje médico participativo

El crecimiento de su concepto de aprender haciendo dentro de la aplicación fue el resultado de los experimentos de Duhaime con personas no profesionales y lo que él llama “semiexpertos” que hacen cosas como clasificar lesiones de la piel, explicó.

Fue entonces cuando descubrió que medir su desempeño, descartar los votos de las personas que parecían no estar capacitadas para la tarea y combinar inteligentemente las opiniones de las personas más capacitadas obtenía resultados productivos.

"Podría conseguir que grupos de estos semiexpertos superaran a los dermatólogos certificados por la junta", bromeó.

Duhaime fue un paso más allá y tomó prestada una técnica utilizada en la aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo. Esa aplicación agregó las opiniones de estudiantes no calificados para brindar servicios de traducción a clientes como medios de comunicación.

Su esposa estaba pagando cientos de dólares por algunas aplicaciones de tarjetas para estudiar medicina. Fue entonces cuando se dio cuenta de que algo similar a Duolingo podría funcionar en el ámbito de la atención sanitaria y ser capaz de analizar casos mejor que los expertos individuales.

Haciendo uso de un diseño probado

Duhaime aplicó esas experiencias al diseño de su aplicación. Eso le dio una ganancia doble. Proporcionó una herramienta de aprendizaje legítima centrada en la ciencia y la medicina y un canal de abastecimiento para los servicios de Centaur Labs, que fundó en 2017.

Centaur Labs ayuda a los desarrolladores de inteligencia artificial y a los científicos de datos a etiquetar conjuntos de datos médicos y científicos a gran escala. Como resultado, esos clientes pueden construir y mejorar sus modelos más rápida y fácilmente.

Los clientes del laboratorio pertenecen a un nicho creciente en la industria del cuidado de la salud, que genera casi el 30% del volumen de datos mundial. La mayoría de esos datos no están estructurados o están mal anotados.

Conexiones familiares

TechNewsWorld a principios de este año analizó el uso de estrategias de aprendizaje gamificadas en otra aplicación EdTech que ayuda a los estudiantes universitarios a prepararse para la admisión a la escuela de medicina. Esa aplicación, King of the Curve, es una startup disruptiva de EdTech fundada por el entonces estudiante universitario Heath Rutledge-Jukes.

La aplicación DiagnosUs utiliza enfoques gamificados donde los usuarios pueden competir por premios en efectivo, motivándolos a desarrollar sus conocimientos médicos.

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Rutledge-Jukes, que ahora se está abriendo camino en la escuela de medicina, también está afiliado a la aplicación de Duhaime. Allí, brinda asesoramiento sobre técnicas de aprendizaje y crea preguntas válidas con base científica para usar en la aplicación DiagnosUs.

“Lo que los fundadores han hecho aquí es encontrar una forma de etiquetar datos médicos con usuarios, estudiantes de medicina y médicos de todo el mundo para que las personas puedan trabajar con los datos, ayudar a etiquetarlos y luego venderlos a otras empresas para desarrollar algoritmos. de ello”, dijo Rutledge-Jukes a TechNewsWorld. La aplicación utiliza muchos más problemas de práctica de casos reales que un libro de texto. Simplemente no es comparable, observó.

Demostrar que la teoría funciona

Rutledge-Jukes recordó a una mujer en Filipinas que constantemente se ubicó en los dos primeros lugares por observar con precisión las ecografías y determinar si el feto es masculino o femenino.

“Ella era mejor que los médicos y los estudiantes de medicina. Simplemente practicó lo suficiente y vio cientos de casos al respecto. [From that] Reconocimos que todavía es posible enseñar a la gente y luego también recibir un pago por ello”, afirmó.

Los usuarios de la aplicación aprenden y mejoran sus habilidades mientras responden preguntas y también compiten por premios en efectivo, añadió Duhaime. No todo en la plataforma es cuestión de “diagnóstico”.

Algunas preguntas piden a los usuarios que clasifiquen el resumen de un artículo científico en particular. También pueden aparecer otras tareas en función de lo que quieran sus clientes de Centaur Labs.

Resultados reales del crowdsourcing

"Cuando aprendemos a confiar en alguien en una tarea particular, combinamos esa opinión con la de otras personas para generar una respuesta muy precisa sobre ese problema en esa tarea", dijo Duhaime.

Entonces, si sus usuarios son novatos y están aprendiendo, está bien. El personal simplemente no cuenta sus opiniones sobre los datos de los clientes.

“Pero si son realmente buenos, les asignamos una etiqueta y por eso pagan nuestros clientes”, explicó.

Las muestras de imágenes pueden formar parte de conjuntos de datos para identificar enfermedades que Centaur Labs realiza para otros profesionales médicos.

Cómo se garantiza la credibilidad de la aplicación

Duhaime alinea las preguntas para provocar respuestas basadas en datos o reconocimiento visual aprendido. A este proceso lo llama establecer estándares de oro dentro de la aplicación para el proyecto de etiquetado de un cliente en particular. Por ejemplo, podría pedir 100 radiografías de rostros de pacientes con Covid-19 y 100 que no.

Tres médicos u otros profesionales clínicos bien capacitados en un área médica harían el etiquetado. Esto garantiza que las imágenes utilizadas en el proceso de interrogatorio en la aplicación sean válidas, según Duhaime.

Aprovechando la tecnología digital para la capacitación de usuarios

Duhaime dio un ejemplo de cómo la aplicación entrena a los usuarios para reconocer patrones haciendo referencia a una secuencia de prueba basada en la tecnología digital de Eko Health. Esa empresa tiene un estetoscopio digital que graba los sonidos del corazón y los pulmones.

“Como es digital, pueden crear algoritmos de inteligencia artificial. Para hacer eso, por ejemplo, con soplos cardíacos, es necesario tomar decenas de miles de clips y asignar una etiqueta a cuáles tienen soplos cardíacos o no”, explicó.

DiagnosUs primero etiqueta unos cientos de grabaciones con múltiples expertos certificados. Luego, la aplicación utiliza estas muestras para capacitar a sus usuarios e identificar a los mejores. La construcción de pruebas implica mezclarlas continuamente en preguntas de la aplicación para realizar mediciones de desempeño.

“A medida que aprendemos a confiar en ciertos etiquetadores, podemos determinar en qué casos las respuestas no tienen murmullo”, añadió.

Los estudiantes de medicina tienen más que ganar

Los estudiantes de medicina son un grupo muy motivado. Tienen un gran interés en utilizar la aplicación, que ofrece lo que las escuelas de medicina no ofrecen, señaló Duhaime, y añadió que el plan de estudios tradicional está bastante roto.

“Los estudiantes de medicina dedican más tiempo a aprender química orgánica que a mirar ECG o radiografías de tórax, pero ese es el tipo de habilidades que necesitas cuando practicas. Entonces, creo que la gente está realmente hambrienta de exponerse a todo tipo de tareas que no realizan en la licenciatura o en la facultad de medicina”, sugirió.