Los LLM definitivamente están en las noticias. Citando preocupaciones de privacidad y seguridad con grandes modelos de lenguaje público, Kinetica está agregando un modelo LLM de desarrollo propio a su base de datos relacional para generar consultas SQL a partir de solicitudes de lenguaje natural para procesamiento analítico en línea (OLAP) y en tiempo real. La compañía, que obtiene más de la mitad de sus ingresos de organizaciones de defensa estadounidenses como NORAD y la Fuerza Aérea, dice que el LLM nativo es más seguro, adecuado para la sintaxis del sistema de gestión de bases de datos y que opera dentro del perímetro de la red del cliente.

Con el lanzamiento de su LLM, Kinetica se une a las filas de los principales proveedores de LLM o servicios de IA generativa, incluidos IBM, AWS, Oracle, Microsoft, Google y Salesforce, que dicen que retienen datos de la empresa dentro de sus respectivos contenedores o servidores. Estos proveedores también afirman que los datos de los clientes no se utilizan para entrenar modelos de lenguaje grandes. En mayo, Kinetica, que ofrece su base de datos en varias formas (alojada, SaaS y local), dijo que integraría ChatGPT de OpenAI para permitir a los desarrolladores utilizar el procesamiento de lenguaje natural para realizar consultas SQL. Además, la compañía dijo que está trabajando para agregar otros modelos a su oferta de bases de datos, incluido NeMo de Nvidia.

No se anuncia ningún coste adicional para los clientes.

El LLM de Kinetica también brinda a los usuarios comerciales la capacidad de manejar otras tareas, como consultas de gráficos de series temporales y consultas espaciales para una mejor toma de decisiones, dijo la compañía en un comunicado. La compañía dice que está disponible de inmediato para los clientes en un entorno seguro en contenedores, en las instalaciones o en la nube, sin costo adicional.