Anthony Battle se unió a Jaguar Land Rover (JLR) como CDIO (director de información y digital) en febrero de 2022, mientras la compañía se embarca en una transición hacia lo eléctrico en sus nuevas gamas para 2025 y en todos sus modelos para finales de la década. Esta estrategia es parte de una transformación estratégica más amplia, llamada Reimagine. Éste prevé la reducción a la mitad para 2030 de las emisiones de gases de efecto invernadero de su cadena de suministro y de sus actividades en general, respecto a los niveles de 2019 para alcanzar el objetivo de “cero emisiones netas de carbono” en 2039. Una estrategia que se basa en una transformación digital lo cual es igualmente válido, como explica Anthony Battle, “tanto para los equipos de ingenieros que electrifican vehículos como para aquellos que TI supervisa y transforma el IS. »
Proporcionar la mejor experiencia de usuario posible en los futuros vehículos Jaguar Land Rover requerirá nuevos servicios digitales, pero también integración con los servicios existentes. “Esto significa que tenemos que recopilar muchos datos del vehículo y alimentarlos con datos de la empresa”, especifica el CDIO. Y que necesitamos establecer una fuerte sinergia en términos de nube, estándares de ingeniería de software, integración y API, entre la ingeniería de productos y la TI empresarial”.
Inteligencia artificial y automatización inteligente
Durante los últimos cinco años, JLR ha adoptado gradualmente un enfoque centrado en datos y ha colocado datos, estructurados o no estructurados, en el SI. Objetivo: utilizar IA y RPA (automatización robótica de procesos) para apoyar la toma de decisiones estratégicas. “Y para ello no nos faltan ofertas generosas de editores que quieren ayudarnos”, ironiza Anthony Battle. Por supuesto, nuestras empresas lo necesitan absolutamente y vamos a abordarlo, pero de forma gradual. » Además, el CDIO del fabricante de automóviles se basa en numerosas pruebas y desarrollos de Tata Consultancy Services (TCS), especialmente en términos de IA generativa. JLR también pertenece al grupo Tata.
"Algunos equipos de TI ya están utilizando la IA para la metodología y el desarrollo", continúa Anthony Battle. Pero hoy decidimos hacer una pausa y pensar en salvaguardias, procedimientos operativos y controles. Es una parte esencial de nuestra estrategia de datos e IA, pero también de RPA. »
En determinadas áreas tecnológicas, el CDIO ya ha optado por centrar su gasto en un número limitado de proveedores. Este es el caso de Google Cloud Platform (GCP) para datos y Appian para la automatización de procesos, por ejemplo. "Tenemos muchas capacidades de RPA implementadas y Appian es nuestro mayor facilitador en este momento".
El Brexit como motor del RPA
Uno de los primeros proyectos de JLR con la editorial estadounidense comenzó unos meses después de la entrada en vigor del Brexit en 2020. "Tuvimos que redoblar nuestros esfuerzos para encontrar soluciones inteligentes, idealmente automatizadas, para absorber todas las limitaciones burocráticas y legislativas vinculadas al Brexit", dice Antonio Batalla. El fabricante británico se encontró con fábricas británicas separadas de sus principales proveedores en la UE por una maraña de nuevas regulaciones aduaneras y trámites burocráticos. Incluso consideró seriamente contratar personal sólo para encargarse de estas nuevas limitaciones administrativas. Pero el DSI propuso una alternativa. Para definir las necesidades, primero reunió a un equipo multifuncional de especialistas en impuestos, asuntos legales, logística, finanzas, planificación de materiales o ventas, con ayuda externa de Tata Consultancy Services.
Hoy en día, 150 usuarios procesan alrededor de 250 declaraciones de aduana diariamente con un sistema de procesamiento de documentos automatizado diseñado por JLR con Appian. Por tanto, los empleados pueden dedicarse a otras tareas. Es más, la empresa afirma haber ahorrado 15 millones de libras esterlinas (alrededor de 17,5 millones de euros), en gran parte gracias a la reducción de los derechos de aduana lograda mediante el uso de datos extraídos del proceso automatizado.
Aunque el proyecto fue un éxito, Anthony Battle hubiera preferido llevar a cabo ciertas etapas de otra manera. “La rapidez con la que tuvimos que encontrar una solución no permitió mejorar los procesos”, lamenta. Y eso obligó a la empresa a girar para adaptarse al cambio. “Esto nos enseñó que el tiempo dedicado al mapeo de software y la ingeniería de procesos desde el principio es una inversión particularmente valiosa. »
El atractivo de la industria para los profesionales de TI
La automatización salvó a JLR de tener que contratar una gran cantidad de empleados solo para ingresar datos, pero el constructor aún tuvo que reclutar y capacitar al personal para que tuviera las nuevas habilidades tecnológicas necesarias para el proyecto. Para cubrir sus 800 puestos de expertos en IA y aprendizaje automático, en la nube y en ciencia de datos, el grupo se centró, a partir de noviembre de 2022, en los numerosos empleados de los que se estaban separando las empresas internacionales de alta tecnología. "Es un gran éxito", dice Anthony Battle. Hemos atraído a increíbles expertos digitales en muchos niveles. » A medida que algunas grandes empresas de tecnología continúan despidiendo equipos en oleadas, es una estrategia que otros empleadores tal vez quieran emular.
Lo que los fabricantes ofrecen a sus desarrolladores de software y otros profesionales de TI, a diferencia de Google o Meta, es la posibilidad de ver los resultados concretos de su trabajo salir de la línea de producción y cruzar la puerta de la empresa. “Puedes comprender tangiblemente el impacto de lo que creas. El resultado es casi palpable, afirma entusiasmado el JLR CDIO. Esto inclina la balanza. Esta es una propuesta increíble para cualquier profesional de la tecnología. »
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