Inteligencia artificial para luchar contra la divagación diagnóstica de las enfermedades raras

Con 3 millones de personas afectadas en Francia por enfermedades raras, el tema se ha convertido en un importante problema de salud, sobre todo porque todavía hay demasiados errores de diagnóstico. Un problema que AccelRare® pretende reducir.

AccelRare® utiliza inteligencia artificial para acelerar la diagnósticodiagnóstico en la red de atención primaria para pacientes con una enfermedad rara. Presentación cruzada entre Fabienne Ostermeyer, CEO de MedVir, y Étienne Van der Elst, Digital Product Manager - Digital Innovation Sanofi.

Mundo Informático: ¿Podría presentar accelRare en pocas palabras?

Étienne Van der Elst: AccelRare es una solución de prediagnóstico dedicada a enfermedades rarasenfermedades raras para ayudar a los médicos de la ciudad a confirmar o descartar la posibilidad de una enfermedad rara ante un paciente que presenta síntomassíntomas atípico. Por tanto, ofrece a los médicos un cuestionario en pocos minutos ante una o varias sospechas de una enfermedad rara, y en caso afirmativo, proporciona información para una de las sospechas de enfermedades referenciadas en la herramienta, pero también comunica las coordenadas de los centros expertos más cercanos. al paciente si el médico decide derivar al paciente para confirmar el diagnóstico.

Escuche la entrevista de Étienne Van der Elst, realizada durante la feria Vivatech en junio de 2022. © Mundo Informático

Mundo Informático: ¿Cuándo será funcional la solución?

Étienne Van der Elst: Esta solución web estará disponible de forma gratuita para los médicos generales, inicialmente en inglés y francés. Permitirá prediagnosticar 270 enfermedades raras para las que hoy en día existe un tratamiento y/o atención adecuada. La solución se encuentra en las etapas finales de desarrollo y será probada por centros expertos para confirmar su confiabilidad y por médicos de la ciudad para probar su uso. Esperamos lanzar elsolicitudsolicitud en Francia en 2023 y extenderlo por toda Europa y el mundo.

La aplicación accelRare® respaldada por inteligencia artificial ayudará a los médicos de la ciudad a identificar una posible enfermedad rara en un paciente lo más rápido posible. © Elnur, Adobe Stock

Mundo Informático: ¿Cómo representa esta solución un verdadero avance para los pacientes con enfermedades raras?

Étienne Van der Elst: En 2018, como parte de los 3^mi Plan Nacional de Enfermedades Raras, Sanofi ha reunido a 40 actores en elecosistemaecosistema enfermedades raras, pacientes, asociaciones, expertos, para reducir los errores de diagnóstico. Hemos identificado 13 problemas principales y propuesto 14 soluciones concretas, AccelRare es una de ellas. Debes saber que hoy en día el tiempo promedio de deambulación de un paciente es de tres a cuatro años entre la presencia de los primeros síntomas y el diagnóstico. Así que os podéis imaginar que esa pérdida de tiempo es una pérdida de oportunidad para el paciente… Sobre todo porque hemos observado que el 80% del tiempo de deambulación del paciente se da en la red de atención primaria, es decir, digamos médicos generales, pediatras y especialistas de la ciudad y que no se les ofreció ninguna herramienta para ayudarlos a confirmar o excluir el rastro de una enfermedad rara. Esta es precisamente la razón por la que Sanofi eligió desarrollar AccelRare en asociación con MedVir.

Mundo Informático: MedVir ofrece herramientas de apoyo a la decisión médica con inteligencia artificial, ¿por qué esta elección tecnológica?

Fabienne Ostermeyer: MedVir fue creado por médicos de urgencias y en particular por el Doctor Loïc Étienne, quien dedicó 35 años de su vida a investigar para encontrar herramientas digitales de ayuda al diagnóstico. Su trabajo lo llevó a una visión muy original de la IA: la Lógica difusa. En medicina, especialmente en la sala de emergencias, un médico pasa su tiempo lidiando con la incertidumbre. los Lógica difusa, la lógica difusa, ayuda precisamente a gestionar la incertidumbre con esta capacidad de asociar la semántica con la estadística. Esto es lo que es muy original, porque permite no olvidar ninguna señal débil y poner en luzluz la duda de que pueda existir una enfermedad rara.

Escuche la entrevista de Fabienne Ostermeyer, realizada durante la feria Vivatech en junio de 2022. © Mundo Informático

Mundo Informático: ¿Cómo se conocieron MedVir y Sanofi?

Fabienne Ostermeyer: Cuando Sanofi vino a vernos, ya estábamos ofreciendo una herramienta de apoyo a la decisión médica con inteligencia artificial sobre enfermedades comunes y enfermedades de emergencia. Habíamos empezado a pensar en extenderlo a las enfermedades raras. Por lo tanto, tenía sentido para nosotros mostrar que la puesta en marcha y la IA que representamos tienen valor, que está reconocida médicamente y que es capaz de tratar temas extremadamente complejos ya que una enfermedad rara es una verdadera novela, es es a veces 50, 60 síntomas. Para Sanofi, esta solución cumplirá un punto muy importante de su misión corporativa sobre enfermedades raras y ayudará a las personas que tienen errores de diagnóstico.

Mundo Informático: ¿Cree que el potencial de las nuevas tecnologías está suficientemente aprovechado para servir a la medicina?

Fabienne Ostermeyer: Hoy en día, existe una cantidad impresionante de soluciones tecnológicas absolutamente fantásticas. Lo que falta es la gestión del cambio. En medicina, todo CerradurasCerraduras, ya sean organizativos, políticos o de formación de los cuidadores, son todos obstáculos para que dé un giro hacia la adopción de esta tecnología que está a sus pies, muchas veces llevada a cabo por médicos. Por lo tanto, tenemos enormes expectativas con respecto a Big Pharma, pero también a ARS, al Ministerio de Salud, a Bpifrance y a todos los actores que financiarán y resaltarán esta necesaria gestión del cambio.

Étienne Van der Elst: Las ideas explotan y por eso para mí es muy positivo. Hoy, por lo tanto, debemos acelerar todo lo que es un proceso de innovación abierta pública, privada, de inicio, de grandes grupos y también liberar el lado regulatorio porque ponemos todo en la misma canasta, y sería bueno permitir la toma de riesgos, controlada. , pero igualmente arriesgada en beneficio de los pacientes y de la red sanitaria.