Intel aplasta a la empresa emergente israelí Granulate

Detrás de las aplicaciones o microservicios nativos y virtualizados en la nube, no debemos olvidar que siempre hay una máquina física funcionando para ejecutarlos. Por lo tanto, todos los medios son buenos para optimizar o incluso reducir el uso de las CPU, así como el rendimiento de las aplicaciones para satisfacer tanto los problemas de costos como la mejora del servicio prestado. Para enfrentar este desafío, la empresa emergente israelí Granulate Cloud Solutions ofrece un servicio basado en IA para analizar automáticamente los patrones de consumo de CPU y las latencias de las aplicaciones.

“Al analizar el orden de programación del procesador, la memoria, la red y los patrones de acceso al disco, el agente identifica recursos en conflicto, cuellos de botella y oportunidades de priorización”, dice Granulate. Esta solución, que se integra con herramientas de supervisión y monitorización en la nube como Appdynamics, Datadog, Dynatrace, New Relic, Promotheus, Elastic, acaba de ser adquirida por Intel. Esta operación debería estar finalizada en el segundo trimestre de 2022. Según los términos del acuerdo, los 120 empleados de la start-up se integrarán en la entidad Datacenter e IA del fundador. Si no se comunica el monto de la operación, fuentes han indicado a nuestros compañeros de Techcrunch un costo de 650 millones de dólares.

Granulado incubado en el acelerador de start-ups de Intel

Las dos empresas se conocen bien y por una buena razón: Granulate formó parte del programa acelerador de empresas emergentes de Intel (clase de 2019) y se movilizó notablemente para trabajar en la optimización de la carga de trabajo relacionada con los chips Xeon. . La firma de Santa Clara tiene la intención de utilizar la solución de Young Shoot para toda su oferta de centros de datos, incluido su hardware, así como sus soluciones y servicios de software.

"Los clientes a menudo implementan distribuciones de Linux y bibliotecas de aplicaciones más antiguas que no están actualizadas con los últimos avances en los chips de alto rendimiento de hoy en día", dice Intel. “El Servicio de optimización autónoma de Granulate aborda estos problemas al reducir la utilización de la CPU y las latencias de las aplicaciones. Lo hace aprendiendo de la aplicación del cliente e implementando un conjunto personalizado de optimizaciones continuas en tiempo de ejecución. Esto mejora el rendimiento de las aplicaciones y reduce los costos de la nube y del centro de datos”.