Mientras que el mercado laboral está fuertemente influenciado por la apelación en AI y Data, El grupo de consultoría de TI KeyRus publicar una clasificación Las profesiones más buscadas en 2025 en estas dos áreas. En los archivos comerciales, esta lista destaca las habilidades y misiones de 25 profesionales de automatización y datos. En la parte superior del podio está el ingeniero de aprendizaje automático cuyo papel es utilizar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar modelos capaces de analizar grandes cantidades de datos. En 2025, la creciente necesidad de automatización en varios sectores, como la salud, las finanzas y la industria, debería hacer que esta especialidad más popular en el mercado. El segundo lugar regresa al científico de datos responsable de interpretar volúmenes significativos de datos para extraer información utilizable. Según KeyRus, esta profesión también se requiere que obtenga poder para lograr predicciones precisas y confiables en entornos profesionales cada vez más competitivos.

Tercero en el trío principal, el ingeniero de datos también será muy buscado después del próximo año para satisfacer las necesidades constantes de los ingenieros capaces de optimizar la infraestructura para garantizar la fluidez de los flujos de información. Ocupando la cuarta, quinta y sexta fila, el analista de datos, esencial para hacer el puente entre datos complejos y equipos de gestión, los datos del arquitecto impulsados ​​por el advenimiento de conceptos como la malla de datos y el ingeniero de IA, como maestro de tecnología de innovación clave, también continuarán prosperando. En esta cuadrícula, la IA y los datos más buscados en 2025, Keyrus también identificó varias disciplinas. Es el especialista en gobernanza de datos (7º), capaz de adaptarse a regulaciones cada vez más complejas, el ingeniero de MOPS (octavo) automatizar los flujos de trabajo del aprendizaje automático y el ingeniero de ética de la IA (noveno) a cargo de los impactos sociales, legales y morales de los sistemas AI.

Una solicitud de varias habilidades

Sin olvidar el administrador de datos (décimo), garantizando la relevancia óptima de la información en un contexto de crecimiento exponencial. Los otros lugares en las listas están atravesados ​​por profesionales de diversos orígenes. Entre la UEX, el desarrollador generativo de IA (11º), el arquitecto de malla de datos (12º) El experto en automatización de datos (13th), el administrador de alfabetización de datos (14º) y el analista de seguridad cibernética de datos (15). En esta cuadrícula, también están el especialista en los datos de cumplimiento (16), el ingeniero de tratamiento del lenguaje natural (17), el especialista en gemelos digitales (18), el gerente de innovación de datos (19), así como el ingeniero de transmisión de datos de tiempo real (20).

Los últimos cinco lugares en la clasificación regresan al experto en narración de datos de datos (21), el gerente de producto IA (22º), el ingeniero rápido (23º), el especialista en monetización de datos (24), entonces el consultor en la transformación IA (25). KeyRus también subraya, mediante esta clasificación, la aparición de nuevas áreas como la monetización de datos y arquitecturas descentralizadas, como la malla de datos.