InfluxData anunció recientemente el lanzamiento de una versión actualizada de las bases de datos que comercializa bajo el nombre de InfluxDB 3.0 para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en datos de series temporales. En particular, estas actualizaciones mejoran el rendimiento de la ingestión, agregan consultas de tiempo real y ofrecen una mayor compresión de datos gracias al almacenamiento de objetos nativos y su alta cardinalidad. "Ahora, en general, las características recientes admitirán el análisis de observabilidad, tiempo real e IoT/IIOT", dijo InfluxData, y agregó que se han agregado desarrollos para satisfacer la demanda de cargas de trabajo complejas y sofisticadas que han proliferado debido a la evolución de los sistemas de IA.
Desarrollos en la nube dedicado y con calma
Los productos dedicados y de clusted Cloud de InfluxDB también se han actualizado. La primera, la base de datos de series temporales como un servicio (base de datos como servicio, DBAA) totalmente administrada para cargas de trabajo corporativas, beneficio de varias optimizaciones. En particular, existe un tablero operativo revisado que proporcionará una descripción visual del rendimiento y la salud de los grupos dedicados, que permitirá a los desarrolladores detectar cambios involuntarios en la carga de trabajo, identificar posibles cuellos de botella y optimizar el rendimiento de los clústeres.
Otras actualizaciones de la oferta de DBAA, también podemos citar la integración de la autenticación única (inicio de sesión único, SSO). "Utilizando la información de identificación existente y la racionalización del proceso de conexión, los desarrolladores pueden acceder de manera transparente a los clústeres", según el proveedor. También tenga en cuenta la adición de API para la gestión y gestión de tokens, que ofrecerán a las empresas automatizar tareas administrativas como la gestión de usuarios, las bases de datos y los tokens dentro de su clúster dedicado a la nube de la InfluxDB.
Un buen equilibrio entre rendimiento y seguridad
Según David Menninger, Director Ejecutivo de Investigación de Software dentro del gabinete de Consulación ISG, gracias a estas mejoras, las empresas con problemas de seguridad o rendimiento pueden tener su propio conjunto de recursos dedicados. "Como la infraestructura no se comparte, hay menos problemas de competencia para los recursos, lo que puede afectar el rendimiento y menos acceso a datos potencialmente confidenciales", dijo Menninger. Lanzado el año pasado, la InfluxDB Clusted se benefició del mismo rendimiento y actualizaciones de almacenamiento para ayudar a los clientes a reducir sus costos al tiempo que mejora su eficiencia, según InfluxData. Según el Sr. Menninger, la versión de clúster es útil para las empresas que desean acceder a las últimas funciones de InfluxDB en la configuración de un sitio.
También cree que los desarrollos realizados al motor principal de la InfluxDB lo hacen más competitivo en comparación con competidores como QuestDB y TimesCaledB. InfluxDB 3.0 se ha reescrito en una pila de proyectos Apache de código abierto, incluyendo Arrow, Data Fusion, Flight SQL y Parquet. "Si bien Arrow proporciona un formato de columna en memoria, Fusion Data, Flight SQL y Parquet proporcionan un motor de solicitud con capacidades de procesamiento SQL, un protocolo para las interacciones SQL con bases de datos y un formato de almacenamiento de datos en columna abierta ampliamente utilizada por plataformas de datos, respectivamente", explicó el Sr. Menninger. Concluye enfatizando que "la influxDB puede soportar las cargas de trabajo en tiempo real y en la serie temporal más exigente, que requiere un alto flujo y baja latencia. Según el editor, la influxDB puede ingerir millones de datos por segundo".
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