Históricamente centrada en el análisis semántico y el aprendizaje cognitivo, la tecnología WatsonIBM creado en 2011 tuvo su hora de gloria en exitoso para vencer a los humanos en la final del famoso programa de televisión Jeopardy. Después de varios miles de millones de dólares invertidos desde 2014 y la creación de una división específica para vender servicios de IA a las empresas, la mayonesa ha tenido dificultades para afianzarse, lo que ha llevado a la venta del negocio de Watson Health y eso relacionado con la meteorología o incluso problemas legales. Pero IBM parece decidida a vengarse reviviendo su tecnología Watson durante su conferencia anual Think.
"Con el desarrollo de los llamados modelos básicos, la IA para las empresas es más poderosa que nunca". indicado Arvind Krishna, director ejecutivo de IBM. “Estos modelos hacen que la implementación de la IA sea mucho más escalable, asequible y eficiente. Creamos Watsonx para satisfacer las necesidades de las empresas, de modo que los clientes puedan ser más que simples usuarios, puedan convertirse en partes interesadas de la IA. Con Watsonx, los clientes pueden entrenar e implementar rápidamente capacidades de IA personalizadas en toda su empresa, mientras mantienen el control total de sus datos”.
Una colección de grandes modelos de lenguaje para Watsonx.ai
La última plataforma de Big Blue se basa en tres componentes: Watsonx.ai, datos y gobernanza. Los dos primeros módulos estarán disponibles para todos en julio de 2023, mientras que el último estará disponible a finales de año. Watson.ai. ofrece diferentes modelos básicos, herramientas de capacitación y ajuste para gestionar todo el ciclo de vida de los datos y la IA, desde la preparación de los datos hasta el desarrollo, la implementación y el monitoreo de los modelos. Los usuarios acceden a modelos base de IBM seleccionados y capacitados utilizando un gran conjunto de datos empresariales seleccionados respaldados por capacidades de linaje, limpieza y filtrado de datos para ver cómo se recopilaron, utilizaron y transformaron los datos.
“Estos modelos se entrenan no solo en el lenguaje, sino también en una variedad de modalidades, incluido código, series temporales, datos tabulares, geoespaciales y de eventos de TI. Un primer conjunto de modelos básicos se pondrá a disposición de determinados clientes en versión beta”, especifica IBM. Ejemplos de categorías de modelos incluyen: fm.code (para generar código automáticamente para desarrolladores a través de una interfaz de lenguaje natural para aumentar la productividad de los desarrolladores y automatizar muchas tareas de TI), fm.NLP (una colección de grandes modelos de lenguaje o LLM para dominios específicos o de la industria utilizando programas seleccionados datos cuyos sesgos se pueden mitigar más fácil y rápidamente personalizable). O incluso fm.geospatial basado en datos climáticos y de teledetección para ayudar a las empresas a comprender y planificar la evolución de los desastres naturales, la biodiversidad, el uso de la tierra... IBM también planea integrar el software principal de los modelos watsonx.ai en todos sus principales productos Watson. incluido Code Assistant, AIOps Insights, Assistant y Orchestrate, así como Environmental Intelligence Suite.
Una última GPU diseñada para IA en IBM Cloud
El segundo componente, Watsonx.data, permite a las empresas conectarse rápidamente a datos de tratos IA, hacerlos más confiables y reducir a la mitad los costos vinculados a los almacenes de datos, según el proveedor. "Optimizado para todas las cargas de trabajo de datos, análisis e IA, Watsonx.data combina la flexibilidad de un lago de datos con el rendimiento de un almacén de datos, ayudando a las empresas a escalar el análisis de datos y la IA dondequiera que residan sus datos". explicar IBM. Finalmente, el último módulo Watsonx.governance proporcionará mecanismos para detectar de forma proactiva sesgos y desviaciones en los modelos de IA, así como los riesgos asociados en términos de invasión de la privacidad.
pami otros anuncios Durante su evento Think, big blue también indicó la llegada de una próxima generación de GPU adaptadas a las necesidades de IA accesibles a través de sus instancias de IBM Cloud, la creación de un centro de habilidades de 1.000 expertos en IA generativa, así como una medición de la huella de carbono en la nube. calculadora.
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