IBM anunció el 7 de noviembre el lanzamiento de un fondo de capital de riesgo de 500 millones de dólares para invertir en una variedad de empresas de IA, desde empresas en etapa inicial hasta empresas emergentes de hipercrecimiento, centradas en acelerar la investigación y la tecnología de IA generativa para la empresa. El fondo, denominado IBM Enterprise AI Venture Fund, invertirá en actores clave de la IA, afirma big blue, que especifica que un equipo dedicado de IBM estará a cargo de la cartera. "El fondo ofrecerá a cada nueva empresa la oportunidad de desarrollar asociaciones significativas con IBM, al tiempo que adquirirá experiencia operativa en productos, ingeniería y estrategias de comercialización", añade la firma estadounidense. Las empresas beneficiarias del fondo VC tendrán acceso, en particular, a las soluciones desarrolladas por IBM en el ámbito de la inteligencia artificial. Esto incluye su plataforma de datos e inteligencia artificial Watsonx.
También disfrutarán de los primeros modelos de la serie Watsonx Granite, una colección de modelos de IA generativa para avanzar en la infusión de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales, disponibles para todos desde septiembre. IBM también confirmó que las protecciones contractuales de propiedad intelectual estándar para sus productos se aplicarán a los modelos Watsonx AI desarrollados internamente.
IBM confía en las startups de IA para hacerse un hueco en el mercado
Muchas empresas de tecnología están rodeando a las empresas emergentes de inteligencia artificial y el gran azul no se lo está perdiendo. En agosto pasado, el proveedor participó en la ronda de financiación de 235 millones de dólares de Hugging Face, una startup que desarrolló una plataforma de colaboración de código abierto para modelos de IA. Al mismo tiempo, las dos empresas anunciaron una colaboración en Watsonx, "para ayudar a las empresas a crear, implementar y personalizar modelos básicos en varios dominios". Dentro de Watsonx, los creadores de IA pueden aprovechar los modelos de IBM y la comunidad Hugging Face, que están previamente capacitados para admitir una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluida la respuesta a preguntas, la generación y resumen de contenido, la clasificación y la extracción de texto.
Posteriormente, la empresa aportó cientos de modelos abiertos y conjuntos de datos a Hugging Face. Un trabajo que incluso había llevado IBM creará un modelo básico de IA de código abierto con la NASA. Llamado Modelo de Fundación Geoespacial, este modelo de base geoespacial, disponible en Hugging Face, combina datos geoespaciales de la NASA con su plataforma watsonx.ai para ayudar a analizar y anticipar los impactos del cambio climático y los desastres naturales. En septiembre pasado, IBM también participó en la financiación Serie A (50 millones de dólares para esta ronda) de HiddenLayer, una nueva empresa fundada en 2019 que ofrece una plataforma de seguridad AI/ML. Su plataforma MLSec consta de un conjunto de productos que brindan seguridad integral de inteligencia artificial para proteger los modelos de aprendizaje automático de ataques adversarios, vulnerabilidades e inyecciones de códigos maliciosos.
Se espera un retorno de la inversión en el punto de inflexión.
En cuanto al retorno de la inversión, IBM se muestra confiado. “Se espera que la IA desbloquee casi 16 billones de dólares en productividad para 2030. Con el lanzamiento del IBM Enterprise AI Venture Fund, estamos abriendo un nuevo camino para aprovechar el enorme potencial de la revolución de la IA. "La IA impulsará resultados tangibles y positivos para IBM y las empresas en las que invertimos", afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de software y director comercial de IBM.
Al publicar sus últimos resultados financieros, la firma estadounidense indicó que los ingresos por datos e IA aumentaron un 6% interanual. “Los clientes están adoptando cada vez más nuestra Plataforma de datos e inteligencia artificial Watsonx así como nuestras soluciones de nube híbrida para desbloquear la productividad y la eficiencia operativa. Esto ayuda a impulsar un crecimiento sólido en nuestros negocios de software y consultoría. Por lo tanto, seguimos confiando en nuestras previsiones de crecimiento de ingresos y flujo de caja libre para todo el año”, afirmó Arvind Krishna, director ejecutivo de IBM. Resultado : la facturación total deIBM para este tercer trimestre aumentó un 4,6% interanual hasta alcanzar los 14.800 millones de dólares. El proveedor no olvida las asociaciones que son la clave del éxito en esta carrera de la IA. Así, a principios de año, IBM anunció su intención de alojar el modelo Llama 2 de Meta (70 mil millones de parámetros) en watsonx.
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