IBM presentó modelos centrales de IA generativa y mejoras a la plataforma Watsonx.ai. Anunciado El 7 de septiembre, los modelos de varios tamaños de la serie Granite del proveedor utilizan la arquitectura "Decoder" y aplican IA generativa a tareas de lenguaje y código. Se admiten tareas empresariales de PNL (procesamiento del lenguaje natural), como resúmenes, generación de contenido y extracción de información. Big blue planea ofrecer una lista completa de fuentes de datos, así como una descripción de los pasos de procesamiento y filtrado de datos realizados para producir información de capacitación para la serie Granite, que se espera que esté disponible este mes.
La firma de Armonk también ofrece modelos de terceros, incluido Llama 2-chat de 70 mil millones de parámetros de Meta y StarCoder LLM para generación de código en Watsonx.ai. Los modelos Watsonx.ai se entrenan en el lago de datos interno de la empresa. La compañía dijo que ha establecido un proceso de capacitación que incluye una recopilación de datos rigurosa y aprovecha los puntos de control para la implementación de modelos mediante la integración de gobernanza, evaluación de riesgos, cumplimiento y mitigación de sesgos.
Los avances también afectan a la plataforma Watsonx. Aquí hay un resumen:
- Tuning Studio proporciona un mecanismo para adaptar los modelos base a tareas posteriores únicas con sus propios datos comerciales. Tuning Studio está previsto para este mes;
- El generador de datos sintéticos para Watsonx.ai ayuda a los usuarios a crear conjuntos de datos tabulares artificiales a partir de esquemas de datos personalizados o conjuntos de datos internos. Los usuarios podrán extraer información para entrenar y ajustar modelos de IA con riesgo reducido. Esta función también está prevista para este mes;
- El almacén de datos Watsonx.data lakehouse integrará las capacidades de inteligencia artificial generativa de Watsonx.ai para ayudar a los usuarios a descubrir, visualizar y refinar datos a través de una interfaz de lenguaje natural. Se espera que esta solución se presente preliminarmente durante el cuarto trimestre de este año;
- Watsonx.data integrará la capacidad de base de datos vectorial para respaldar los casos de uso de búsqueda y generación aumentada de Watsonx.ai, que también está prevista para su versión beta en el cuarto trimestre de 2023;
- Model Risk Governance para Generative AI, lanzado como una vista previa técnica de Watsonx.governance, ofrecerá a los clientes la oportunidad de explorar la recopilación automatizada de detalles del modelo base y capacidades de gobernanza de riesgo del modelo, para visualizar métricas relevantes en paneles de flujo de trabajo de AI en toda la empresa.
Incorporaciones también en infraestructura de nube híbrida
IBM no se olvida del mundo de la nube híbrida con novedades en torno a este tema. Por ejemplo, la automatización de TI, que es el tema de una descripción general técnica esta semana, incluye los productos de automatización Instana y AIOps e incluye remediación inteligente, que integra los modelos de IA generativa Watsonx.ai para ayudar a los administradores de TI a resumir los detalles del incidente. Se proporcionarán sugerencias prescriptivas de flujo de trabajo para ayudar a los ingenieros a implementar soluciones.
También se ofrecen servicios de desarrollador para Watsonx para ayudarlos a unir las capacidades de Watsonx con los datos de carga de trabajo de IBM Power for SAP. El SDK ABAP de SAP para Watsonx permitirá a los clientes utilizar IA para inferir información cercana a sus datos en los sistemas IBM Power e implementar algoritmos de IA en transacciones y datos confidenciales. Estos servicios están previstos para el 1er trimestre de 2024.
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