La mayoría de los CIO ya han integrado la IA generativa en sus hojas de ruta tecnológicas. Queda por evaluar el impacto que tendrá la llegada de estas tecnologías en el empleo. Esta es la evaluación que cuatro investigadores intentan realizar, con el apoyo de OpenAI, el editor de ChatGPT. Basándose en las capacidades de GPT-4, el último algoritmo LLM puesto a disposición por OpenAI, y en futuras herramientas que se basarán en esta tecnología, los investigadores estiman que el 80% de los empleos en Estados Unidos verán expuestas al menos el 10% de sus tareas. a la llegada de la IA generativa. Para el 19% de los empleados, el impacto llega incluso al 50% de sus tareas diarias o más. "La influencia se extiende a todos los niveles salariales, y los empleos con ingresos más altos corren potencialmente un mayor riesgo", escriben los autores. En resumen, el impacto promete ser enorme, sobre todo porque el modelo estadístico elaborado por los investigadores estima que una tarea está expuesta sólo si la IA proporciona un ahorro de tiempo de al menos el 50%, para un nivel de calidad constante.

Se trata de integraciones.

El estudio enfatiza el hecho de que la IA generativa es una tecnología genérica y que las ganancias de productividad que resultarán de ella a menudo dependen de su integración en sistemas más grandes, adaptados a una profesión particular. Un punto clave, según los autores. De hecho, excluyendo las integraciones con otras herramientas y futuros desarrollos de software basados ​​en tecnología, los investigadores estiman que sólo el 3% de los empleados verían más del 50% de sus tareas expuestas a las contribuciones de la tecnología. 16 puntos menos que la evaluación teniendo en cuenta integraciones y desarrollos futuros basados ​​en la tecnología GPT-4. Por tanto, es en el departamento de TI donde se basará gran parte de las ganancias de productividad que sugiere la IA generativa.

No es sorprendente que los investigadores señalen una exposición significativa de las habilidades de programación y escritura. "Las profesiones que utilizan estas habilidades tienen más probabilidades de verse influenciadas por modelos lingüísticos", señala el estudio. Una observación que se aplica en particular a los programadores, pero también a las profesiones que integran un fuerte componente de redacción de textos (empleados, abogados, auditores, profesionales administrativos, relaciones con la prensa o... periodistas), a quienes dependen de la manipulación de datos (analistas, contables, etc.) o incluso para profesiones de diseño (diseñadores de interfaces web y digitales, por ejemplo). Los resultados del estudio sugieren, por el contrario, que la importancia de las habilidades científicas y el pensamiento crítico en una ocupación reduce la exposición a la IA generativa, "lo que sugiere que las ocupaciones que requieren estas habilidades tienen menos probabilidades de verse influenciadas por los modelos lingüísticos actuales.