Según un estudio de Kaspersky Research publicado el pasado mes de octubreEs probable que la inteligencia artificial generativa desempeñe un papel vital para abordar la escasez de habilidades en el mercado actual. Según este estudio, el 40% de los 2.000 altos ejecutivos encuestados planean utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para cubrir la escasez de habilidades críticas mediante la automatización de tareas. El estudio, realizado en Europa, encontró que esta tecnología está firmemente en la agenda empresarial: el 95% de los encuestados discuten regularmente formas de maximizar el valor de la tecnología al más alto nivel, aunque el 91% de ellos admitió no saber realmente cómo funciona. obras.
"Si se van a delegar actividades y funciones críticas a la IA generativa, es esencial que la alta dirección primero comprenda mejor los procesos de gestión de datos, incluidos qué datos pueden o no usarse para entrenar estos sistemas", dijo David Emm, jefe de seguridad senior. Investigador de Kaspersky. El estudio encuentra que GenAI presenta un obstáculo mucho menor que encontrar nuevos empleados, lo que resulta atractivo para los altos ejecutivos que buscan resolver problemas comerciales críticos. Sin embargo, más de una cuarta parte de los encuestados describieron la genAI como una moda pasajera, comparándola con La aplicación Threads recientemente lanzada por Metaun competidor prometedor para X/Twitter. "Estos ejecutivos dijeron que creen que la IA generativa es solo una nueva moda [qui] Apareció rápidamente y desapareció con la misma rapidez”, dice el estudio de Kaspersky.
Los peligros de la IA persisten
A pesar de esto, el 49% de los encuestados cree que los empleados ya están automatizando tareas cotidianas, como la creación de contenido para correos electrónicos. Aunque la IA generativa promete claros beneficios empresariales, la educación es esencial y la colaboración con expertos en ciberseguridad y riesgos es necesaria para ayudar a establecer un entorno en el que la tecnología se pueda utilizar de forma segura y productiva. , según David Emm. Persisten las barreras para la adopción de la IA. Estos incluyen costos elevados, retorno de la inversión incierto, la necesidad de mejorar las habilidades de todo el personal y la posible exposición de datos confidenciales de la empresa a tecnología de automatización desconocida. .
Sin embargo, pocas empresas cuentan con salvaguardias adecuadas para protegerse contra algunos de los defectos más conocidos de genAI, como alucinaciones, exposición de datos de la empresa y errores de datos. Según Kaspersky, la mayoría de las organizaciones enfrentan los riesgos reconocidos del uso de genAI. Por ejemplo, solo el 22% de los altos ejecutivos discutieron la implementación de reglas para regular el uso de genAI en su organización, aunque lo ven como una forma de cerrar la brecha de habilidades.
Implementación de políticas, seguridad y salvaguardias necesarias.
El vicepresidente senior y CIO de Cisco, Fletcher Previn, cuyo equipo está trabajando para integrar la IA en sistemas y productos back-end, dijo que es fundamental contar con las políticas, la seguridad y las salvaguardas legales para poder "adoptar de forma segura las capacidades de IA que otros proveedores integran". herramientas de otras personas”. "Se puede imaginar que todos los proveedores de SaaS... todos están en la misma página", dijo Fletcher Previn en una entrevista reciente. “¿Pero estamos preparados para aprovechar este viaje de una manera que sea coherente con nuestras políticas responsables de IA? »
Los hallazgos de Kaspersky indican que a pesar de las preocupaciones sobre el uso de información confidencial confidencial utilizada para impulsar herramientas de IA generativa, la mitad de los ejecutivos encuestados planea automatizar las tareas mundanas de los trabajadores, y el 44% de ellos planea integrarla en sus propias rutinas para acelerar las tareas administrativas.
Más allá de las habilidades, ¿la IA generativa reemplazará a los empleados?
La GenAI influirá en 4,5 veces más empleos de los que reemplazará, según el Pronóstico de impacto en los empleos de IA generativa para 2023 de Forrester Research. La tecnología también representará casi el 30% de los empleos perdidos debido a la automatización para 2030. “En términos de número de empleos, esperamos La IA generativa reemplazará 90.000 puestos de trabajo en 2023, alcanzando los 2,4 millones en 2030”, dice el estudio. Si bien 2,4 millones de empleos reemplazados por genAI parece una cantidad alta, Forrester señala que la automatización y la IA en su conjunto solo reemplazarán el 4,9% de los empleos en EE. UU. para 2030. Y las pérdidas de empleos en los próximos dos años seguirán siendo modestas hasta que se solucionen los problemas relacionados con los derechos de propiedad intelectual. Se resolverán los derechos de autor, el plagio, las frecuencias de actualización de los modelos, el sesgo del modelo, la ética y la confiabilidad de las respuestas del modelo, dijo la firma de investigación.
“Predijimos los impactos futuros de la IA generativa y vimos una influencia significativa: es decir, la IA generativa cambiará cuántos trabajos funcionan y cómo se realiza el trabajo. Pero las pérdidas de empleos serán menores de lo que muchos esperan y la influencia superará con creces la canibalización de empleos”, dijo un portavoz de Forrester. Eso no significa que los trabajadores no estén prestando atención. Según Forrester, el 36% de los trabajadores mundiales empleados a tiempo completo o parcial temen perder sus empleos debido a la automatización en los próximos diez años. “Hemos estado siguiendo el impacto de la IA en el empleo durante casi una década, analizando el impacto de la IA y la automatización en el futuro del empleo. Pero la IA generativa ha provocado una nueva ronda de conversaciones urgentes sobre este tema”, dijo la firma de investigación y consultoría. También cita las previsiones exageradas de algunos investigadores que anuncian una perturbación masiva del empleo tras la llegada de las herramientas de IA generativa. Goldman Sachs, por ejemplo, publicó un estudiar a principios de año afirmando que “los cambios en los flujos de trabajo provocados por [l'IA générative] podría exponer el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo a la automatización”.
Empleos más afectados por la IA generativa. (Crédito: Forrester)
Las habilidades de IA generativa están aumentando en las profesiones
No sorprende que la cantidad de ofertas de trabajo que incluyen términos o habilidades de IA generativa se haya disparado durante el año pasado, lo que significa que las empresas están hambrientas de empleados con habilidades específicas. A principios de 2023, solo el 0,003% de las ofertas de trabajo mencionaban términos relacionados con la IA generativa. Esta cifra aumentó al 0,06% a finales de octubre, un aumento de 20 veces, según Indeed. “Tendremos que esperar para ver los efectos a largo plazo de la IA generativa, pero ahora está claro que los empleos relacionados con este campo están en auge. Por supuesto, sólo 6 de cada 10.000 ofertas de trabajo significan que los trabajos de IA generativa no son muy comunes, a pesar de que están creciendo rápidamente”, afirma el informe de Indeed.
Evaluación de habilidades de IA generativa. (Crédito: De hecho)
El mercado laboral puede cambiar rápidamente, como ha sucedido en el pasado. Por ejemplo, según un estudio del economista David Autor, hasta el 60% de los trabajadores actuales ocupan puestos que no existían en 1940. "Esto significa que más del 85% del crecimiento del empleo en los últimos 80 años se explica por la creación de empleos a través de la tecnología”, dijo Goldman Sachs. “El estudio de Goldman Sachs estima que el mercado total de software de IA generativa asciende a 150 mil millones de dólares, en comparación con los 685 mil millones de dólares de la industria mundial del software”. La IA ya se utiliza para ayudar a los desarrolladores e ingenieros a crear todo tipo de software.
Fletcher Previn de Cisco dijo que uno de los roles que no esperaba que la IA desempeñara era el de desarrollador de software, que compara con una forma de arte que requiere habilidades creativas únicas. ChatGPT, sin embargo, ha demostrado ser capaz de crear código que aborda la higiene y seguridad de los datos empresariales y puede reutilizar el código para crear aplicaciones. un estudio Microsoft demostró que la herramienta GitHub Copilot, impulsada por ChatGPT, puede ayudar a los desarrolladores a codificar hasta un 55% más rápido, y más de la mitad de todo el código registrado en GitHub hoy fue ayudado por la IA en su desarrollo. Según Thomas Dohmke, director ejecutivo de GitHub, se espera que esta cifra alcance El 80% de todo el código registrado en GitHub en los próximos cinco años.
Las 5 principales habilidades profesionales en el desarrollo de software y cómo las evalúa la IA generativa. (Crédito: De hecho)
Gen AI para ayudar a codificar en Cisco
"Es muy interesante, porque históricamente no había manera de comprimir los tiempos de desarrollo de software", dijo Fletcher Previn en una entrevista anterior. “Ahora resulta que se puede obtener un aumento significativo de la velocidad ayudando a los desarrolladores con cosas como Copilot para leer código, higiene del código, seguridad y retroalimentación; Es realmente bueno para esas cosas”. La capacidad de GenAI para desarrollar o diseñar software también ha cambiado la estrategia de productos externos y de TI interna de Cisco.
Desde noviembre pasado, el departamento de TI de la empresa ha desarrollado una "estrategia más integral" en términos de IA como infraestructura fundamental. Internamente, esto significa utilizar la IA para encontrar mejoras en la productividad, incluso en áreas como las funciones automatizadas de la mesa de ayuda. Externamente, Cisco ahora está considerando cómo "integrar la IA en cada cartera de productos y aumentar los activos digitales generales que administramos como parte de la TI digital".
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